[AI codec]opus-1.6\dnn包含算法汇总和文件功能分类

备注：全部内容来自AI，记录下来后续慢慢消化

一、整体一览（6 大深度学习算法）

LPCNet / Neural PLC（神经网络丢包补偿）

DRED（DNN-based Redundant Encoding 神经网络冗余编码）

BbWENet（Bandwidth Extension 带宽扩展）

Fargan（高音质神经语音生成）

LACE / NOLACE（神经网络语音增强 / 降噪）

OSCE（Opus Speech Contrast Enhancement 语音对比度增强）

二、逐算法 + 逐文件 详细拆解

1、LPCNet & Neural PLC（神经网络丢包补偿）

作用：Opus 新一代 PLC（丢包隐藏）完全替代传统插值 PLC，使用 RNN / GRU 神经网络预测丢失的语音帧，音质接近无损。

原理：GRU 神经网络，基于历史语音预测未来丢包帧。10ms 帧级实时预测，极低复杂度（可跑在 ARM Cortex-M）

lpcnet.h
lpcnet_enc.c
lpcnet_plc.c          <-- 核心：神经网络丢包补偿
lpcnet_private.h
lpcnet_tables.c
pitchdnn.c
pitchdnn.h
pitchdnn_data.c
pitchdnn_data.h
plc_data.c            <-- PLC 模型权重
plc_data.h

2、 DRED（神经网络冗余编码）

作用：用于弱网 / 丢包环境的轻量级神经网络冗余帧发送极小的冗余数据，丢包时直接恢复完整语音，比FEC强很多。

原理：RDOVAE（Rate-Distortion Optimized VAE），变分自编码器 VAE，提取语音核心潜码 (latent) 做冗余传输，丢包时用潜码完美恢复语音

dred_coding.c
dred_coding.h
dred_compare.c
dred_config.h
dred_decoder.c
dred_decoder.h
dred_encoder.c
dred_encoder.h
dred_rdovae.h
dred_rdovae_constants.h
dred_rdovae_dec.c
dred_rdovae_dec.h
dred_rdovae_dec_data.c
dred_rdovae_dec_data.h
dred_rdovae_enc.c
dred_rdovae_enc.h
dred_rdovae_enc_data.c
dred_rdovae_enc_data.h
dred_rdovae_stats_data.c
dred_rdovae_stats_data.h

3、BbWENet（Bandwidth Extension 带宽扩展）

作用：窄带 8kHz → 宽带 16kHz / 超宽带 32kHz用神经网络补全高频信息，让电话音变高清。

原理：DNN 频带扩展，从低频语音谱预测高频谱，极低复杂度实时运行

bbwenet_data.c        <-- 模型权重（9MB）
bbwenet_data.h

4、Fargan（Fast Generative Adversarial Network）

作用：超高音质神经语音生成用于 PLC、带宽扩展、降噪后的最终语音波形生成，音质接近原声。

原理：生成式对抗网络 GAN、声码器（vocoder）、从语音特征生成波形、Opus DNN 模块音质的核心。

fargan.c
fargan.h
fargan_data.c         <-- 模型权重（21MB！最大的文件）
fargan_data.h
fargan_demo.c

5、LACE / NOLACE（语音增强 / 降噪）

作用：Lightweight Adaptive Complexity Enhancement实时降噪、去混响、语音舒压。

原理：DNN 语音降噪、低复杂度实时版、面向嵌入式 / 移动端优化

lace_data.c
lace_data.h
nolace_data.c
nolace_data.h

6、OSCE（Opus Speech Contrast Enhancement）

作用：语音对比度增强让语音更清晰、更有穿透力，嘈杂环境更易听懂。

原理：DNN 频域增强、提升语音清晰度、WebRTC NS 同级但更强

osce.c
osce.h
osce_config.h
osce_features.c
osce_features.h
osce_structs.h

三、公共基础模块（所有算法共用）

nndsp.c          神经网络DSP库（卷积、GRU、激活函数）
nndsp.h
nnet.c           神经网络底层推理引擎
nnet.h
nnet_arch.h
nnet_default.c
vec.h            向量优化（x86/ARM NEON）
vec_avx.h
vec_neon.h
arm/             ARM Neon 优化
x86/             x86 AVX2 优化
burg.c           LPC 分析
freq.c           频域处理
lossgen.c        丢包模拟工具