Ubuntu24.04安装ollama,基于GPU,对接openclaw

主要参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013622369059623797

首先是 ollama 的安装,让我折腾了很久,我安装成功了,但 ollama 死活就是运行在CPU上,不运行在GPU上,其实官方的安装方法是对的,就一条指令

复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

但我不喜欢这个指令,因为你运行这个指令,它就会从网络上下载,下载的超级慢,而且一旦中断,就要从0开始下载,最后的方案是,我还是用这个脚本,但是我把这个脚本下载下来,然后扔给AI,让AI给我改了一下:首先要支持断点续传,如果下载,那么打印下载的url和下载到的本地目录,如果本地已经下载好了,那就直接使用,不再下载,即便是安装成功了,也要保留下载的文件。

就重新搞了这么一个脚本,手动执行这个脚本,装成功了,而且直接支持GPU

下面是对接openclaw, 我就不再说openclaw怎么安装了,直接用下面的命令修改openclaw的配置文件

复制代码
ollama launch openclaw --model qwen3:8b

因为我的GPU比较弱,所以我只能选择更弱的模型

复制代码
ollama launch openclaw --model llama3.2:1b

然后启动完会报一个错误,

复制代码
 ⚠️ Agent failed before reply: Model context window too small (8192 tokens). Minimum is 16000.

打开http://127.0.0.1:18789/config, raw,可以看到如下一段配置

复制代码
          {
            contextWindow: 131072,
            cost: {
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
              input: 0,
              output: 0,
            },
            id: 'llama3.2:1b',
            input: [
              'text',
            ],
            name: 'llama3.2:1b',
          },

我会在上面的 name: 'llama3.2:1b',上面加一行

复制代码
            maxTokens: 18192,

然后退出上面的ollama launch openclaw --model llama3.2:1b命令,执行如下命令

复制代码
ollama run llama3.2:1b

当然,这里我们也重新执行openclaw

复制代码
openclaw gateway stop
openclaw gateway

这样openclaw的默认model就是 llama3.2:1b 了

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