力扣打卡——盛最多水的容器、三数之和

目录

[11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)](#11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode))

[15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)](#15. 三数之和 - 力扣(LeetCode))


11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)

思路:刚以看到这个问题的时候,直接用两层循环,这种解法是把所有的情况都算出来,这种时间的复杂度是n方,但是看到题解的思路,自己大致明白双指针思路,一个指针直到开始,一个结尾直到结尾,比较两个指针的高度,如果那个高度比较低,指针向前或者向后,大的指针不动,

复制代码
class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        //数组为空
        if(height==null||height.length==0){
            return 0;
        }
        
        int i=0,j=height.length-1;
        int result=0;
        //使用双指针进行解决
        while(i<j){
            result=Math.max(result,(j-i)*Math.min(height[i],height[j]));
            if(height[i]<height[j]){
                i++;
            }else{
                j--;
            }
        }
        return result;
    }
}

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

大体思路:

1.对数组进行排序,方便取数和去重,

  1. i的起始为0,定一个下标left 定义在i+1的位置上,定义下标right 在数组结尾的位置上。

a 为 numsi b为numsleft c为numsright

找到a,进行去重

  1. 接下来如何移动left 和right呢, 如果numsi + numsleft + numsright > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。

如果 numsi + numsleft + numsright < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。

找到left 和right后,进行去重

主要的就是去重:

//a的去重

if(i>0&&numsi==numsi-1){

continue;

}

例子:{-1,-1,-2,3}

这么写就是当前使用 numsi,我们判断前一位是不是一样的元素,在看{-1,-1,-2,3}这组数据,当遍历到 第二个 -1 的时候,只要前一位没有-1,那么 {-1, -2,3} 这组数据一样可以收录到 结果集里。若是numsi==numsi+1的话,遍历到 第一个 -1 的时候 ,结果{-1,-2,3} 这组数据会直接跳过**,不会进入结果集**

//right去重

while(right>left &&numsright==numsright-1) right--;

//left 去重

while(right>left &&numsleft==numsleft+1) left++;

{0,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1}

例子中有大量重复的-1和1 ,去重后结果{0,-1,1}

复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
        //进行排序
        Arrays.sort(nums);
        int length=nums.length;
        
        for(int i=0;i<length;i++){
           if(nums[i]>0){
            return result;
           }
           //a去重
           if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
              continue;
           }
           int left=i+1;
           int right=length-1;
           //进行双指针
           while(left<right){
              if(nums[i]+nums[left]+nums[right]>0){
                right--;
              }else if(nums[i]+nums[left]+nums[right]<0){
                left++;
              }else{
                //加入结果集
                result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                //left去重
                while(left<right && nums[left]==nums[left+1]) left++;
                //right去重
                while(left<right && nums[right]==nums[right-1]) right--;
                //进入到真正的取数
                left++;
                right--;
              }
           }
        }
        return result;
    }
}
相关推荐
Jerry2 小时前
LeetCode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
算法
Jerry3 小时前
LeetCode 459. 重复的子字符串
算法
海石6 小时前
1500分的题目,确实有实力,不过还是我略胜一筹
算法·leetcode
海石6 小时前
【记忆化搜索】条条大路通AC,走好适合你的那一条,走到后再考虑走得快
算法·leetcode
Jerry8 小时前
LeetCode 151. 反转字符串中的单词
算法
a11177611 小时前
LM 算法迭代过程动画演示(SLAM)
算法
头茬韭菜11 小时前
Context 的生死抉择:四层压缩、截断算法与 Session Memory
算法·ai
Jerry11 小时前
LeetCode 541. 反转字符串 II
算法
Jerry11 小时前
LeetCode 344. 反转字符串
算法
搞科研的小刘选手12 小时前
【香港大学主办&IEEE出版】第六届计算机视觉、应用与算法国际学术会议(CVAA 2026)
算法·计算机视觉·应用·学术会议