力扣打卡——盛最多水的容器、三数之和

目录

[11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)](#11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode))

[15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)](#15. 三数之和 - 力扣(LeetCode))


11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)

思路:刚以看到这个问题的时候,直接用两层循环,这种解法是把所有的情况都算出来,这种时间的复杂度是n方,但是看到题解的思路,自己大致明白双指针思路,一个指针直到开始,一个结尾直到结尾,比较两个指针的高度,如果那个高度比较低,指针向前或者向后,大的指针不动,

复制代码
class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        //数组为空
        if(height==null||height.length==0){
            return 0;
        }
        
        int i=0,j=height.length-1;
        int result=0;
        //使用双指针进行解决
        while(i<j){
            result=Math.max(result,(j-i)*Math.min(height[i],height[j]));
            if(height[i]<height[j]){
                i++;
            }else{
                j--;
            }
        }
        return result;
    }
}

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

大体思路:

1.对数组进行排序,方便取数和去重,

  1. i的起始为0,定一个下标left 定义在i+1的位置上,定义下标right 在数组结尾的位置上。

a 为 numsi b为numsleft c为numsright

找到a,进行去重

  1. 接下来如何移动left 和right呢, 如果numsi + numsleft + numsright > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。

如果 numsi + numsleft + numsright < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。

找到left 和right后,进行去重

主要的就是去重:

//a的去重

if(i>0&&numsi==numsi-1){

continue;

}

例子:{-1,-1,-2,3}

这么写就是当前使用 numsi,我们判断前一位是不是一样的元素,在看{-1,-1,-2,3}这组数据,当遍历到 第二个 -1 的时候,只要前一位没有-1,那么 {-1, -2,3} 这组数据一样可以收录到 结果集里。若是numsi==numsi+1的话,遍历到 第一个 -1 的时候 ,结果{-1,-2,3} 这组数据会直接跳过**,不会进入结果集**

//right去重

while(right>left &&numsright==numsright-1) right--;

//left 去重

while(right>left &&numsleft==numsleft+1) left++;

{0,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1}

例子中有大量重复的-1和1 ,去重后结果{0,-1,1}

复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
        //进行排序
        Arrays.sort(nums);
        int length=nums.length;
        
        for(int i=0;i<length;i++){
           if(nums[i]>0){
            return result;
           }
           //a去重
           if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
              continue;
           }
           int left=i+1;
           int right=length-1;
           //进行双指针
           while(left<right){
              if(nums[i]+nums[left]+nums[right]>0){
                right--;
              }else if(nums[i]+nums[left]+nums[right]<0){
                left++;
              }else{
                //加入结果集
                result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                //left去重
                while(left<right && nums[left]==nums[left+1]) left++;
                //right去重
                while(left<right && nums[right]==nums[right-1]) right--;
                //进入到真正的取数
                left++;
                right--;
              }
           }
        }
        return result;
    }
}
相关推荐
土司大王1 小时前
LeetCode hot100——35.搜索插入位置:Java 二分模板、左闭右开区间与插入点分析
java·算法·leetcode
微三云生态系统架构师-彭丹2 小时前
远方好物S2B2C系统架构:一级分销与保证金托管的合规技术实现
人工智能·算法
土司大王2 小时前
LeetCode hot100——34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置:Java 二分模板、边界分析
java·算法·leetcode
罗西的思考3 小时前
机器人模型(WM / WAM / VLA)综合分析与对比:从「看」到「想」再到「做」
人工智能·算法·机器学习
小哈里4 小时前
【知识】从学科到实践:自然・工程・社科・人文|算法・研发・产品・品牌设计
程序人生·算法·产品·设计·工程
小π军5 小时前
最大重叠区间数量
数据结构·算法
镜像视界(浙江)科技有限公司5 小时前
《视频孪生之上:二维展示终结,三维空间计算重构城市逻辑》——跨摄像连续表达 × 三角测量厘米级定位 × 动态轨迹建模,构建新一代城市空间
大数据·人工智能·算法·矩阵·音视频·空间计算
a187927218316 小时前
【算法】双指针与滑动窗口(二):滑动窗口——吃进、判定、吐出
算法·leetcode·双指针·滑动窗口·原理·模板·算法讲解
铭哥的编程日记6 小时前
从一道 LeetCode Hard 到吃透一类题:加权区间调度「排序 + 二分 + DP」
算法·leetcode·职场和发展
Navigator_Z6 小时前
LeetCode //C - 1248. Count Number of Nice Subarrays
c语言·算法·leetcode