Windows系统本地安装OpenClaw+飞书机器人

一、OpenClaw是什么

OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关,可以将 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 飞书等聊天应用与 AI编码助手连接起来。只要在自己电脑上跑个网关,它就成了中间的传话员。

简单来说:OpenClaw 让你拥有一个跑在本地的、能干活儿的 AI 助手,而不是只能在网页上聊天的机器人。它可以帮你操作文件、控制浏览器、发消息、做研究......就像有个数字员工在你电脑里上班。

二、OpenClaw 安装

需要先安装Node.js和Git

一) Node.js安装

在Node.js官网下载对应的安装包,如下网址: https://nodejs.org/zh-cn/download 下载完成, 直接安装,在电脑终端。

安装后打开终端(Windows 用 PowerShell / CMD) 输入

复制代码
node -v

验证安装是否成功,显示版本号即安装完成。

二) Git安装

1、windows

打开官网:https://git-scm.com/downloads 选择对应的版本,下载git。

下载完成后,打开安装包, 一路点Next,安装到默认路径即可。

三)Visual Studio 安装

下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

安装成功后,验证安装结果

  • 以管理员身份打开 PowerShell

  • 右键点击 Windows 图标,选择"Windows PowerShell(管理员)"

    依次运行如下命令:

    node -v
    npm -v
    git -v

三、安装openclaw

在刚刚打开的 PowerShell 窗口,执行如下命令,用来安装openclaw:(windows和mac都输入如下命令)

复制代码
npm install -g openclaw@latest

出现如上提示,说明安装成功, 可以验证是否安装,输入如下命令:

复制代码
openclaw --version

四、openclaw配置

一)基本配置(初始化)

复制代码
openclaw onboard

执行后,进行交互式配置,显示如下图,是一些警告提示, 直接点击【yes】

选择"QuickStart",并回车

接下来让你选择API,如下图:

我是购买阿里云的 Coding Plan Pro,所以我选择按照如下配置

安装结束后会自动出现提示信息,请根据提示信息完成 OpenClaw 配置,参考配置如下:





二)购买阿里云Coding Plan API

访问地址:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan

支付宝扫码登录,输入手机号,验证码,如果是首次登录,有可能会有如下提示。

去认证一下即可,就是支付宝扫码认证。

认证成功继续打开如上链接的地址, 这次页面显示如下图, 选择"立即购买"

如下两个套餐,按需购买,看自己的需求量,首月都挺便宜的。

购买后,再次刷新如下页面

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan

可以看到套餐专属API Key ,把它复制下来,后面会用到。

三)配置Coding Plan的URL和模型

  1. 打开刚才的终端命令行。

  2. 运行以下命令打开 Web UI

    openclaw dashboard

会显示如下地址,复制到浏览器打开

输入如下命令,打开网关:(注意,网关打开不要关闭,否则无法访问页面)

复制代码
openclaw gateway

把刚才复制的链接,复制在浏览器中,打开。

然后在Web UI的左侧菜单栏中选择Config > Raw。

修改配置文件。

如下是完整配置文件示例(注:请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API key。)。

也就是说改个key后,直接复制到对应位置即可。

复制代码
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 204800,
            "maxTokens": 131072
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}

4、保存配置。

如果在Web UI中修改,先单击右上角 Save 保存,然后单击 Update来使配置生效。

点击后,配置完成。

四)开始对话

完成配置后,还是打开刚才的"小龙虾"页面,刷新一下。

选择【聊天】

可以和它进行对话啦。

每次重启需手动打开 PowerShell 并输入 openclaw gateway run 命令,否则无法访问控制台网页。

五、接入飞书机器人

一)登录飞书开发者平台

  1. 访问飞书开放平台:在浏览器中打开 open.feishu.cn ,登录后,选择【开发者后台】

二)创建应用

点击「创建应用」,选择「企业自建应用」 。

  1. 给你的应用起个名字(比如"我的AI助手"),上传个图标,然后点击创建 。
    应用名称和应用描述都可自定义随意填写。
  2. 添加机器人

三)应用添加机器人配置

  1. 找到应用能力,选择「添加应用能力」

找到右边对应的"机器人",点击「添加」

四)获取核心凭证(App ID和App Secret)

  1. 在应用详情页,点击左侧菜单的 "凭证与基础信息" 。

  2. 在这里,你就能看到 App ID 和 App Secret 了。把这两个字符串复制下来,后面配置要用 。

五)配置权限

方法

选择「权限管理」--->「开通权限」

搜索"im:"相关的权限, 都勾上, 点击「确认开通权限」

六)创建版本,发布

开通权限后,点击上方的「创建版本」

版本我输入的是1.0.0(随便填写),更新说明填一下, 点击「保存」。

点击「确认发布」

七)安装飞书插件

在之前的PowerShell或者终端上中输入如下命令安装。

复制代码
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

如果 openclaw plugins install 失败,可以手动安装:

手动安装分两步:

  1. 下载安装包,输入如下命令

    1. 下载插件包

    curl -O https://registry.npmjs.org/@m1heng-clawd/feishu/-/feishu-0.1.3.tgz

  2. 从本地安装

    2. 从本地安装

    openclaw plugins install ./feishu-0.1.3.tgz

安装成功后, 输入

复制代码
openclaw plugins list

看看插件列表里是否有feishu

八)openclaw&飞书插件配置

在PowerShell中输入如下命令, 重新配置:

复制代码
openclaw config

这里选择「Local」

下面选择 「channels」

选择第一个 「Configure/link」

选择「Feishu」

选择第二个, 用本地下载好的飞书插件

如下,输入刚才你在飞书开放平台获取的核心凭证App ID 和 App Secret

填写完按回车键,下面选择第一个

如下,选择第2个。

最后,选择finish

选择 「NO」

点击:「Continue」

恭喜,配置完成。

九)添加事件与回调

回到飞书开放平台,在你创建的应用下,找到「事件与回调」

在事件配置中, 选择「订阅方式」,如下图。

订阅方式选择「使用长链接接收事件」,点击「保存」

注意,如果报错提示:应用未建立长连接

是因为飞书开放平台检测不到你的OpenClaw正在运行并监听连接,这个时候要重启网关:让配置生效,输入如下命令。

复制代码
openclaw gateway

选择「消息与群组」,把所有事件全部选中,点击「确认添加」

创建完成后,需要再发布一个版本,版本号可以填写1.0.1,千万别忘了发布

至此所有的配置操作都完成了,恭喜。

十)飞书中与openclaw对话(测试)

打开飞书APP或飞书PC端,会有消息提示,如下,点击「打开应用」

六、关于Skills

今天要介绍的这3个必备的Skills,可以说是入门必装、日常必用,分别是:

  • find-skills ------ 帮你找更多技能的"导航员"
  • tavily-search ------ 专为AI优化的"搜索专家"
  • proactive-agent ------ 会主动提醒你的"贴心管家"
    Skill 1:find-skills

它是什么?

find-skills 是一个"元技能",它的唯一使命就是帮你找到更多有用的技能。当你遇到一个新问题,想知道"有没有现成的技能可以用"时,找它就对了。

简单说:你想装其他技能,得先有它。

核心功能

🔎 关键词搜索ClawHub上的所有技能

  • 一键安装搜索到的技能
  • 查看技能详情、用法、依赖
  • 检查所有已安装技能的更新
  • 按作者或分类筛选技能
    方法一:一行命令全局装(推荐,90%的人用这个)

这是最稳、最通用的方法,装一次,所有项目都能用:

如下两个命令,都可以安装。

复制代码
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills -g -y

npx skills add vercel-labs/agent-skills@find-skills -g -y

方法二:用 ClawHub 装

先安装ClawHub ,输入如下命令

复制代码
# 方法1:通过npm全局安装(推荐)
npm i -g clawhub

安装后,输入如下命令

复制代码
# 2. 用 ClawHub 装 find-skills
clawhub install find-skills

有可能出现如下报错:

解决方法,换淘宝镜像源(国内用户专属福利)

复制代码
# 设置 npm 淘宝镜像(一劳永逸)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 然后再装
npx clawhub@latest install find-skills --force

https://clawhub.ai/

手动安装

手动下载skill 放到安装目录

复制代码
C:\Users\用户l\.agents\skills

Skill 2:联网搜索相关的skills

选择你需要的安装, 前期可以用免费的搜索,如ddg-web-search, web-search-free,baidu-search等等

Skill 3:proactive-agent ------ 会主动的"贴心管家"

它是什么?

proactive-agent是让OpenClaw从"被动回答"变成"主动帮忙"的神器。普通AI是你问一句它答一句,装上这个技能后,它会自己规划任务、主动提醒你、甚至在你没开口之前就把事情办了。

核心能力

🧠 自我规划:接到一个模糊任务,它能拆解成具体步骤

⏲️ 定时提醒:"每周一早上提醒我开会"

🔄 任务迭代:做完一步知道下一步做什么

📈 越用越聪明:记住你的习惯,主动优化

安装方法

直接和助理沟通安装,发如下内容:

复制代码
帮我安装proactive-agent skills

1、安装 weather skills

相关推荐
CCPC不拿奖不改名5 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
王维同学8 小时前
[自学][Windows C++]RunOnceEx 注册表分组键的安全遍历
c++·windows·安全·开源
科技新芯9 小时前
中坚科技亮相2026 WAIC:人形机器人ZERO首秀,重载四足机狗落地应用
科技·机器人
QYR-分析11 小时前
智能化自动化浪潮下,机器人末端执行器行业赛道发展全景解析
人工智能·机器人·自动化
大模型服务器厂商11 小时前
人形机器人年产冲刺 10 万台,算力底座成核心支撑
人工智能·机器人
imatt12 小时前
Qt Creator 在Windows下编译信息乱码
windows·qt
就不掉头发12 小时前
计算机的虚拟内存
linux·服务器·windows
沫儿笙13 小时前
弧焊机器人氩气节气装置
人工智能·机器人
春风霓裳15 小时前
window设置永不更新
windows
不爱记笔记15 小时前
2026 WAIC大会亮点解析!超节点、机器人与AI应用全面开花
人工智能·ai·机器人·具身智能·deepseek