claudecode/opencode 数学插件工具的调用

SciCompute MCP Server：

简介

SciCompute MCP Server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的科学计算服务器，为 OpenCode / Claude Code 提供数学计算和可视化能力。通过这个插件，AI 助手可以直接调用 Mathematica、SageMath、Octave、R、Python 等多种计算后端，完成符号计算、数值分析、绘图等任务。

主要特性

多后端支持：支持 Mathematica、SageMath、Python Scientific、R、Octave 五大计算引擎
图像输出：支持绘图和图形输出，可视化计算结果
自动选择：根据计算任务自动选择最合适的后端
会话持久化：变量在多次调用间保持，支持复杂的多步计算
文档查询：内置符号文档查询功能，快速了解函数用法
多平台兼容：支持 Claude Code、Claude Desktop、OpenCode/Crush 等平台

支持的计算后端

后端	状态	能力
Mathematica	✅	符号计算、数值计算、绘图、图像、音频
SageMath	✅	符号计算、数值计算、绘图
Python Scientific	✅	符号计算、数值计算、绘图
R	✅	数值计算、绘图
Octave	✅	数值计算、绘图
Maxima	🔒	符号计算、数值计算、绘图（需启用）
MATLAB	🔲	计划中
Julia	🔲	计划中

快速开始

安装

复制代码

# 使用 uvx 一键安装运行
uvx scicompute-mcp

# 或使用 pip 安装
pip install scicompute-mcp

配置 MCP 客户端

在 .mcp.json 或对应的配置文件中添加：

复制代码

{
  "mcpServers": {
    "scicompute": {
      "command": "uvx",
      "args": ["scicompute-mcp"]
    }
  }
}

使用示例

OpenCode / Claude Code安装此插件后，可以直接处理各种科学计算请求：

符号计算

复制代码

用户：计算 ∫sin(x)dx
AI 调用：compute("integrate(sin(x), x)", "sage")
结果：-cos(x)

绘图可视化

复制代码

用户：绘制 sin(x) 从 0 到 2π 的图像
AI 调用：compute("Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}]", "mathematica")

数值分析

复制代码

用户：生成1000个正态分布随机数并计算均值
AI 调用：compute("mean(rnorm(1000))", "r")

微分方程

复制代码

用户：查一下 NDSolve 的用法
AI 调用：doc("NDSolve", "mathematica")

图片

当然这些只是简单的演示，您可以尝试让AI用这些工具推导一些比较复杂的数学问题。

应用场景

数学推导：符号积分、微分、方程求解
数据分析：统计分析、数据处理
可视化：函数绘图、数据图表
科学计算：数值模拟、优化问题
教学辅助：数学概念演示、步骤展示

项目信息

GitHub ：https://github.com/sanshanjianke/scicompute-mcp
许可证：Unlicense（公共领域）
开发语言：Python 3.10+

缧起

作为一个数学水平很渣，但又菜又爱的玩家。一直希望AI不是只给我写代码，还能处理一些比较高大上的数学问题。可惜编程水平也很渣，苦苦等待数年之后，幸运的是现在写代码可以用vibe了，于是就把这个早已期盼多年的功能实现了。

这个项目还在早期阶段，肯定有不少问题和不足，欢迎提 issue 或者 PR。

已知问题

说实话目前还有不少问题：

错误处理不完善：有时候后端报错了，错误信息传回来的格式不太友好
后端选择逻辑简单：目前只是按优先级选，没有根据任务特点智能选择
文档查询功能有限 ：doc() 函数目前只支持部分符号
测试覆盖不够：单元测试还没写全，可能有不少隐藏的 bug
部分后端安装麻烦：特别是 SageMath，需要单独的 conda 环境

最后

就是个个人项目，代码质量和稳定性都还有很大提升空间。如果你也觉得这个方向有意思，欢迎一起完善。