文章目录
题目
动态规划:139. 单词拆分
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
注意,你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
提示:
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同
代码
cpp
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
set<string> curlevel;//存放逐渐趋于正确答案的字符串
curlevel.emplace("");//初始化为空
while(!curlevel.empty()){ //循环条件不为空
set<string>nextlevel;//存放curlevel与字典中的字符串拼接后是目标字符串前缀的字符串,用于下一轮比较
for(auto str:curlevel){
if(str==s){
return true;
}
for(auto word:wordDict){
string tmp=str+word;//依次与字典中的字符串拼接
if(tmp.length()<=s.length()&&tmp==s.substr(0,tmp.length())){//拼接的字符串小于等于目标并且拼接的是目标的前缀
nextlevel.emplace(tmp);//添加拼接好的字符串
}
}
}
curlevel=nextlevel;
}
return false;
}
};
原理图

原理解释
提示:算法流程及解释在代码中已标注
决策树
使用广度优先搜索,使用集合来替代队列
①首先创建一个集合用来保存决策树每个路径的拼接结果,初始化为空字符串
②循环条件为curlevel不为空
③创建一个存放拼接字符串符合目标前缀的字符串
④遍历curlevel查看是否有与目标一样的串,有返回true,否则遍历字典并与curlevel中的串拼接,符合拼接的字符串小于等于目标并且拼接的是目标的前缀加入nextlevel
⑤curlevel循环结束后将符合的前缀的nextlevel覆盖到curlevel中
⑥若curlevel为空则返回false没有符合的