Halcon图像处理

二值化分割阈值binary_threshold()

参数1 提取区域的目标图

参数2 提取之后的区域

参数3 分割算法 max_separability 通过大差异分割算法 smooth_histo 经过多次平滑操作之后找出最佳阈值

参数4 提取的暗亮区域

参数5 最佳阈值

binary_threshold(Image , Region , 'max_separabiliry' , 'dark', UsedThreshold)

connection(Region , ConnectedRegions)

selsct_shape(ConnectedRegions , SelectedRegion , 'area' , 'and' , 3000,9999)

//窗口 按下F5继续

disp_continue_message(WindowHandle , 'black' , 'true')

stop()

图片处理

read_image(Image ,'claudia')

彩图转成灰图

rgb1_to_gray(Image,GrayImage)

分成三个通道

decompose(Image , Image1 , Image2 , Image3)


合并通道分别是两个通道和三个通道合并

compose2(Image1,Image2 ,MultiChannelImage)

compose3(Image1 , Image2 , Image3 , MultiChannelImage1)


还可以通过索引值来获取通道图片

通过MultiChannelImage1 的索引为3 的图片赋值个Image4

access_channel (MultiChannelImage1 , Image4 , 3)

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