二分查找

二分查找简介

二分查找主要是用于有序序列的二段性的问题的,二段性指的是在数组或其他有序序列中(当然这个有序序列需要我们能够结合题目进行分析出来),某个元素的左边的元素小于它,右边的元素大于它,然后查找进行查找元素

朴素二分查找算法

这个算法的目的就是查找一个有序序列中有没有某个元素,直接查出来就行,就算有多个相同的元素只是需要返回其下标就可以了,不用管其他相同元素的下标

例题

题目链接

二分查找

代码

cpp 复制代码
int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        
        while(left<=right)
        {
          //int mid=(left+right)/2;
            int mid=left+(right-left)/2;         //right太大的时候需要与left相
            if(nums[mid]<target)                 //加可能会溢出,所以用下面这种取中点的方式
            {
                left=mid+1;
            }
            else if(nums[mid]>target)
            {
                right=mid-1;
            }
            else return mid;
        }
        return -1;
        
    }

这个可以作为模板来记忆,当然是理解性能记忆,类似的题目条件一换就可以了

求左右端点的二分查找算法

题目链接:在排序数组中查询元素的第一个位置和最后一个位置

因为一个序列中可能存在多个相同的元素,这个序列是非递减的序列,这个题目需要用到求左右端点的二分查找算法

求左端点的二分查找算法

cpp 复制代码
int find_mid(vector<int>& nums, int target)
{
	int left = 0, right = nums.size() - 1;
	while (left < right)
	{
		int mid = left + (right - left) / 2;
		if (target >nums[mid])
		{
			left = mid + 1;
		}
		else
		{
			right = mid;
		}
	}
	if (nums[left] == target)
	{
		return left;
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

大致思路和朴素二分查找算法的思路大差不差,但是有一些细节需要解释,而且非常重要

查找右端点的二分查找算法

cpp 复制代码
int find_mid(vector<int>& nums, int target)
{
	int left = 0, right = nums.size() - 1;
	while (left < right)
	{
		int mid = left + (right - left+1) / 2;
		if (target >=nums[mid])
		{
			left = mid;
		}
		else
		{
			right = mid-1;
		}
	}
	if (nums[left] == target)
	{
		return left;
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

具体分析方法和上面的一样,就不多解释了

题目的代码

cpp 复制代码
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        //查询左端点
        if(nums.size()==0) return {-1,-1};
        int left=0,right=nums.size()-1;
        int begin=-1,end=-1;
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            if(target<=nums[mid])
            {
                right=mid;
            }
            else
            {
                left=mid+1;
            }
        }
        if(nums[left]==target) begin=left;
        else return {-1,-1};

        //右边端点
        left=0,right=nums.size()-1;
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left+1)/2;
            if(target>=nums[mid])
            {
                left=mid;
            }
            else
            {
                right=mid-1;
            }
        }
        end=left;
        return {begin,end};

    }
相关推荐
牛油果子哥q1 分钟前
哈希表经典刷题模型与布隆过滤器精讲,哈希查重、哈希计数、双哈希映射、误判原理与工业级落地应用
数据结构·算法·哈希算法·散列表
ruxshui2 分钟前
排序算法及不同场景应用总结
算法·排序算法
我是一颗柠檬2 分钟前
【Java项目技术亮点】Leaf号段模式双Buffer优化
java·开发语言·分布式·后端·架构
Volunteer Technology8 分钟前
Flink 时间、窗口及操作(二)
java·python·flink
旖-旎10 分钟前
《LeetCode 200 FloodFill 岛屿数量DFS解法》
c++·算法·深度优先·力扣·floodfill
拂拉氏12 分钟前
【知识讲解-题目讲解】算法系列之动态规划入门(下)
算法·leetcode·动态规划
skywalk816316 分钟前
继续推进心语项目6.15 @CodeArts
开发语言·算法·编程
2601_9618451516 分钟前
花生十三图推思维导图|图形推理|技巧
数据结构·算法·链表·贪心算法·排序算法·线性回归·动态规划
前进吧-程序员17 分钟前
反转链表完全指南:辅助容器、三指针、头插法
数据结构·c++·链表
程序员三明治19 分钟前
【AI】从文本到向量:理解Embedding的作用
java·人工智能·后端·llm·元数据·rag·向量化