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上节课链接
一.题目
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣(LeetCode)

二.思路讲解
第一步:找二分性
题目给出的数组原本是升序排列 ,经过若干次旋转后,变成了由两段升序子数组拼接而成的形式:前一段的所有元素都大于 后一段的所有元素(除非旋转次数为数组元素个数的倍数,即整个数组仍然是升序)。这种结构天然具备二分性 :我们可以通过比较中间元素与数组最右边的元素,来判断中间元素位于前一段还是后一段,从而确定最小值所在的区间。即使数组完全升序(即没有旋转),也可以看作后一段为空,此时最小值就是第一个元素。因此,无论是否旋转,数组都满足"可以通过比较缩小范围"的条件,从而可以使用二分查找。
第二步:采用左端点还是右端点
我们要找的是数组中的最小值 。在旋转数组中,最小值就是后一段的第一个元素,也就是第一个小于等于最右边元素的元素(因为后一段所有元素都小于前一段,且后一段本身是升序)。因此,我们需要找到第一个满足"小于等于最右边元素"的位置 ,这正是左端点二分查找 的典型应用。采用左端点模板,中点取向下取整 ,缩进规则为:当中间值大于最右边元素时,说明中间值在前一段,最小值在右边,left = mid + 1;否则(中间值小于等于最右边元素),说明中间值在后一段或就是最小值,right = mid。循环结束时,left 即为最小值的索引。
第三步:为什么选择最右边的元素作为基准值
选择数组最右边的元素作为基准值,是因为它位于数组末尾,且具有明确的特性:在旋转数组中,最右边的元素一定是后一段的最后一个元素(如果数组没有旋转,它就是整个数组的最大值)。通过比较中间值与最右边元素,可以准确判断中间值属于哪一段:
-
如果
nums[mid] > nums[right](其中right指向最右边),说明中间值在前一段(因为前一段所有元素都大于后一段),那么最小值一定在mid的右侧。 -
如果
nums[mid] <= nums[right],说明中间值在后一段(包括可能的最小值),那么最小值在mid左侧或就是mid本身。 这种比较方式简单有效,且能统一处理旋转和未旋转的情况。如果选择最左边的元素作为基准,则需要考虑更多边界情况,因此最右边的元素是更优的选择。
三.代码演示
cpp
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums)
{
int left = 0;
int n = nums.size();
int right = n - 1;
int x = nums[right];
while(left <right)
{
int mid = left + (right - left) /2;
if(nums[mid] > x)
left = mid + 1;
else
right = mid;
}
return nums[left];
}
};
四.代码讲解
一、循环条件与中点计算
采用 while (left < right) 作为循环条件,而不是 left <= right。这是因为当左右指针相遇时,区间内只剩一个元素,此时无需继续二分 ,可以直接在循环外返回该元素。这种写法可以避免死循环,并符合左端点模板的常规写法。
中点计算采用向下取整 的公式,即 mid = left + (right - left) / 2。当区间长度为偶数时,中点会偏向左边 ,这确保了当 left 和 right 相邻时,中点指向 left,从而保证区间能够正确收缩,不会出现 right 原地不动的情况。向下取整 是左端点查找的精髓,也是避免死循环的关键。
二、区间缩进规则
在循环中,使用 x = nums[right] 作为基准值(即数组最右边的元素)。根据 nums[mid] 与 x 的比较结果,按照以下规则更新指针:
-
当
nums[mid] > x时 :说明mid位于前一段(旋转后较大的那一段),因为前一段的所有元素都大于后一段,而最小值在后一段。因此最小值一定在mid的右侧,可以安全地将左指针移动到mid + 1,即舍弃左半区间。 -
当
nums[mid] <= x时 :说明mid位于后一段(包括可能的最小值),因为后一段的所有元素都小于等于最右边元素(且后一段本身升序)。此时最小值可能在mid左侧,也可能就是mid本身。因此将右指针移动到mid,保留mid在搜索区间内 ,继续向左寻找。注意这里不能用right = mid - 1,因为mid有可能是最小值,必须保留。
三、循环结束后的处理
循环结束时,left 与 right 相等,此时指向的位置就是数组中最小值的索引 。直接返回 nums[left] 即可,无需额外判断。无论数组是否经过旋转,这个结果都是正确的。
四、细节注意
-
基准值
x取nums[right]即数组最右边的元素,它在循环中保持不变(因为right会更新,但x是初始最右边元素的值)。 -
循环中比较的是
nums[mid]与固定的x,因此需要确保x的值在循环过程中始终代表原始最右边元素,这是合理的。 -
由于数组元素互不相同,不存在相等干扰,比较逻辑清晰。