python中的异常处理

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python中是
try except相当于java的 try catch。

通用结构

python 复制代码

from loguru import logger

try:
    # 可能引发异常的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 仅当发生 ZeroDivisionError 时执行
    logger.info("不能除以零！")
finally:
    logger.info("finally逻辑执行！")

打印异常有几种方案

1、traceback模块

2、sys模块

3、logging模块，略

4、loguru模块

打印异常-traceback模块

1、用traceback打印

python 复制代码

try:
    # 可能引发异常的代码
    result = 10 / 0
except Exception as e:
    traceback.print_exc()

2、

打印异常-traceback

打印异常-sys模块

python 复制代码

import sys

try:
    result = 10 / 0
except Exception as e:
    # 获取异常三元组（类型、实例、堆栈）
    exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
    # 打印自定义格式的堆栈
    print(f"异常类型：{exc_type.__name__}，描述：{exc_value}")

打印异常-loguru模块

python 复制代码

try:
    result = 10 / 0
except Exception as e:
    logger.error(f"转换失败：{e}")  # 基础打印
    logger.exception("转换失败（带堆栈）")  # 自动附加堆栈

exception()方法自带堆栈，推荐用这个。

异常需要as吗?

可以用as，也可以不用，因为获取异常有多种手段。

raise抛出异常

相当于java的throw。

python 复制代码

try:
    if(1<2):
        raise Exception("计算错误")
except Exception as e:
    logger.exception("出现异常=")  # 自动附加堆栈

pass忽略异常

相当于java的catch块中不做任何处理。

注：无论是在java中还是在python中，都非常不推荐忽略异常，很难排查问题，至少也要加上异常日志。

常见的异常类型

异常类型	描述
`Exception`	所有内置非系统退出异常的基类（通常捕获这个即可覆盖大部分情况，但不推荐作为首选，除非你需要捕获所有未知错误）。
`AttributeError`	访问不存在的对象属性。
`IOError` / `OSError`	输入/输出操作失败（如文件不存在）。
`ImportError`	导入模块失败。
`IndexError`	序列索引超出范围。
`KeyError`	字典中找不到指定的键。
`KeyboardInterrupt`	用户中断程序（通常是 Ctrl+C）。
`NameError`	使用了未定义的变量名。
`SyntaxError`	代码语法错误（通常在解析阶段，try-except 无法捕获）。
`TypeError`	操作应用于不适当类型的对象。
`ValueError`	传入正确的类型但值不合适（如 `int("abc")`）。
`ZeroDivisionError`	除数或模数为零。