给你一个大小为 m x n 的矩阵 grid 。最初,你位于左上角 (0, 0) ,每一步,你可以在矩阵中 向右 或 向下 移动。
在从左上角 (0, 0) 开始到右下角 (m - 1, n - 1) 结束的所有路径中,找出具有 最大非负积 的路径。路径的积是沿路径访问的单元格中所有整数的乘积。
返回 最大非负积 对**109 + 7** 取余 的结果。如果最大积为 负数 ,则返回-1 。
**注意,**取余是在得到最大积之后执行的。
示例 1:

输入:grid = [[-1,-2,-3],[-2,-3,-3],[-3,-3,-2]]
输出:-1
解释:从 (0, 0) 到 (2, 2) 的路径中无法得到非负积,所以返回 -1 。
示例 2:

输入:grid = [[1,-2,1],[1,-2,1],[3,-4,1]]
输出:8
解释:最大非负积对应的路径如图所示 (1 * 1 * -2 * -4 * 1 = 8)
示例 3:

输入:grid = [[1,3],[0,-4]]
输出:0
解释:最大非负积对应的路径如图所示 (1 * 0 * -4 = 0)
提示:
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 15-4 <= grid[i][j] <= 4
分析:由于两个负数相乘可以得到正数,因此除了求最大乘积,还要求最小乘积。令 dp[i][j].mini 代表从左上角(0,0)走到(i,j)的路径最小乘积,dp[i][j].maxn 代表从左上角(0,0)走到(i,j)的路径最大乘积。想要走到点(i,j),要么从上面(i-1,j)走来,要么从左边(i,j-1)走来,可以得到两个计算式:
cpp
dp[i][j].mini=min(min(dp[i-1][j].mini*grid[i][j],dp[i-1][j].maxn*grid[i][j]),min(dp[i][j-1].mini*grid[i][j],dp[i][j-1].maxn*grid[i][j]));
dp[i][j].maxn=max(max(dp[i-1][j].mini*grid[i][j],dp[i-1][j].maxn*grid[i][j]),max(dp[i][j-1].mini*grid[i][j],dp[i][j-1].maxn*grid[i][j]));
最后答案就是 dp[m-1][n-1].mini 和 dp[m-1][n-1].maxn 的最大值对 1e9+7 取模的值。注意取余是在得到最大积之后执行的,因此中间值需要用 long long 避免溢出。
cpp
long long min(long long a,long long b)
{
return a>b?b:a;
}
long long max(long long a,long long b)
{
return a>b?a:b;
}
typedef struct node
{
long long mini,maxn;
}node;
int maxProductPath(int** grid, int gridSize, int* gridColSize) {
int m=gridSize,n=*gridColSize;
long long mod=1e9+7;
node dp[m+5][n+5];
dp[0][0].mini=dp[0][0].maxn=grid[0][0]*1LL;
for(int i=1;i<m;++i)
dp[i][0].mini=dp[i][0].maxn=1LL*dp[i-1][0].mini*grid[i][0];
for(int j=1;j<n;++j)
dp[0][j].mini=dp[0][j].maxn=1LL*dp[0][j-1].mini*grid[0][j];
for(int i=1;i<m;++i)
{
for(int j=1;j<n;++j)
{
dp[i][j].mini=min(min(dp[i-1][j].mini*grid[i][j],dp[i-1][j].maxn*grid[i][j]),min(dp[i][j-1].mini*grid[i][j],dp[i][j-1].maxn*grid[i][j]));
dp[i][j].maxn=max(max(dp[i-1][j].mini*grid[i][j],dp[i-1][j].maxn*grid[i][j]),max(dp[i][j-1].mini*grid[i][j],dp[i][j-1].maxn*grid[i][j]));
}
}
return (int)(max(max(dp[m-1][n-1].mini,dp[m-1][n-1].maxn),-1)%mod);
}