# 手把手教你从零搭建 AI 对话系统 - React + Spring Boot 实战（二）

一个完整的类 ChatGPT 对话系统，支持流式输出、打断，会话历史，前后端分离架构，非常适合拿来练手熟悉技术实现或者面试使用，接上一篇前端

基于 Spring Boot 2.7.18 + MyBatis-Plus + JWT 的 AI 对话系统后端服务。

技术栈

• Spring Boot 2.7.18 - 核心框架
• MyBatis-Plus 3.5.5 - ORM 框架
• JWT - 身份认证
• MySQL 8.0 - 数据存储
• DeepSeek API - AI 对话能力
• Knife4j - API 文档

核心功能

1. 用户认证体系

采用 JWT Token 实现无状态认证：

// JwtUtil.java - Token 生成与验证
@Component
public class JwtUtil {
    @Value("${jwt.secret}")
    private String secret;

    @Value("${jwt.expiration}")
    private Long expiration;

    public String generateToken(Long userId, String username) {
        Date now = new Date();
        Date expiryDate = new Date(now.getTime() + expiration);

        return Jwts.builder()
                .setSubject(String.valueOf(userId))
                .claim("username", username)
                .setIssuedAt(now)
                .setExpiration(expiryDate)
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, secret)
                .compact();
    }
}

2. 用户级 API Key 管理

每个用户独立绑定自己的 DeepSeek API Key，存储于 user.api_key 字段：

// UserServiceImpl.java - 注册时保存用户 API Key
@Override
@Transactional
public void register(RegisterRequest request) {
    User user = new User();
    user.setUsername(request.getUsername());
    user.setPassword(passwordEncoder.encode(request.getPassword()));
    user.setApiKey(request.getApiKey());  // 用户专属 API Key
    user.setStatus(1);
    save(user);
}

3. 流式对话实现

通过 SSE (Server-Sent Events) 实现流式响应：

// AiChatServiceImpl.java - 流式对话核心逻辑
@Override
public void streamChat(ChatRequest request, Long userId, HttpServletResponse response) {
    // 1. 从用户获取 API Key
    User user = userService.getById(userId);
    String apiKey = user.getApiKey();

    // 2. 设置 SSE 响应头
    response.setContentType("text/event-stream");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");

    // 3. 调用 DeepSeek API
    HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
    conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);

    // 4. 流式转发响应
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(
            new InputStreamReader(conn.getInputStream()))) {
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            writer.write(line + "\n");
            writer.flush();

            // 解析内容保存到数据库
            if (line.startsWith("data: ") && !line.equals("data: [DONE]")) {
                parseAndSaveContent(line, aiMessage);
            }
        }
    }
}

4. 会话与消息管理

• 会话表 (chat_session): 存储对话元数据
• 消息表 (chat_message): 存储对话内容，支持 reasoning_content 深度思考

5. 打断功能实现

前端通过 AbortController 中断请求，后端检测连接状态：

// 检测客户端是否断开连接
private boolean isClientConnected(HttpServletResponse response, PrintWriter writer) {
    try {
        writer.write("");
        writer.flush();
        return !writer.checkError();
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

项目结构

src/main/java/com/webseek/
├── common/          # 通用工具类
│   ├── JwtUtil.java
│   ├── CurrentUser.java
│   └── Result.java
├── config/          # 配置类
│   ├── WebConfig.java
│   └── JwtInterceptor.java
├── controller/      # 控制器层
│   ├── AuthController.java
│   ├── ChatController.java
│   ├── SessionController.java
│   └── UserController.java
├── service/         # 服务层
│   ├── AiChatService.java
│   ├── UserService.java
│   └── impl/
├── entity/          # 实体类
│   ├── User.java
│   ├── ChatSession.java
│   └── ChatMessage.java
├── dto/             # 数据传输对象
│   ├── request/
│   └── response/
└── mapper/          # MyBatis Mapper

数据库表结构

-- 用户表
CREATE TABLE `user` (
    `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `username` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    `password` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `nickname` VARCHAR(50),
    `api_key` VARCHAR(500),        -- DeepSeek API Key
    `status` TINYINT DEFAULT 1,
    `deleted` TINYINT DEFAULT 0,
    `create_time` DATETIME,
    `update_time` DATETIME
);

-- 会话表
CREATE TABLE `chat_session` (
    `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `session_id` VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
    `user_id` BIGINT NOT NULL,
    `title` VARCHAR(200) DEFAULT '新对话',
    `model` VARCHAR(50),
    `deleted` TINYINT DEFAULT 0,
    `create_time` DATETIME,
    `update_time` DATETIME
);

-- 消息表
CREATE TABLE `chat_message` (
    `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `message_id` VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
    `session_id` VARCHAR(64) NOT NULL,
    `user_id` BIGINT NOT NULL,
    `role` VARCHAR(20) NOT NULL,   -- user/assistant
    `content` TEXT,
    `reasoning_content` TEXT,      -- 深度思考内容
    `deleted` TINYINT DEFAULT 0,
    `create_time` DATETIME
);

配置说明

修改 application.yml 中的数据库配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://your-host:3306/webseek?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: your-username
    password: your-password

启动方式

# 开发环境
mvn spring-boot:run

# 打包
mvn clean package

# 运行
java -jar target/webseek-backend-1.0.0.jar

API 文档

启动后访问：http://localhost:8090/doc.html

核心设计亮点

1. 用户级 API Key: 每个用户独立配置，安全隔离
2. 流式响应: SSE 实现打字机效果，支持实时打断
3. JWT 认证: 无状态设计，支持水平扩展
4. 逻辑删除: MyBatis-Plus 自动处理软删除
5. 深度思考: 支持 DeepSeek-R1 推理模型

源码地址[gitee.com/SongTaoo/re...]