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[Set 集合](#Set 集合)
[Zset 有序集合](#Zset 有序集合)
前言
💬 hello! 各位铁子们大家好哇。
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Set 集合
集合类型也是保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型不同的是，集合中 1）元素之间是无序 的 2）元素不允许重复，如下图。一个集合中最多可以存储 2^32-1个元素。Redis 除了支持 集合内的增删查改操作，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型，能在实 际开发中解决很多问题。
普通命令
SADD
将一个或者多个元素添加到 set 中。注意，重复的元素无法添加到 set 中。
语法：
SADD key member [member ...]
返回值：本次添加成功的元素个数。
示例：
SMEMBERS
获取一个 set 中的所有元素，注意，元素间的顺序是无序的。
语法：
SMEMBERS key
返回值：所有元素的列表。
示例：
SISMEMBER
判断一个元素在不在 set 中。
语法：
SISMEMBER key member
返回值：1 表示元素在 set 中。0 表示元素不在 set 中或者 key 不存在。
示例：
SCARD
获取一个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数。
语法：
SCARD key
返回值：set 内的元素个数。
示例：
SPOP
从 set 中删除并返回一个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是无序的，所以取出哪个元素实际是 未定义行为，即可以看作随机的。
语法：
SPOP key [count]
count：删除的个数，不写默认是1
返回值：取出的元素。
示例：
srandmember
随机获取值
语法：
srandmember key [count]
示例：
SMOVE
将一个元素从源 set 取出并放入目标 set 中。
语法：
SMOVE source destination member
返回值：1 表示移动成功，0 表示失败。
示例：
SREM
将指定的元素从 set 中删除。
语法：
SREM key member [member ...]
返回值：本次操作删除的元素个数。
示例：
集合间操作
交集（inter）、并集（union）、差集（diff）的概念如下图
SINTER
获取给定 set 的交集中的元素。
语法：
SINTER key [key ...]
返回值：交集的元素。
示例：
SINTERSTORE
获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中。
语法：
SINTERSTORE destination key [key ...]
返回值：交集的元素个数。
示例：
SUNION
获取给定 set 的并集中的元素。
语法：
SUNION key [key ...]
返回值：并集的元素。
示例：
SUNIONSTORE
获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中。
语法：
SUNIONSTORE destination key [key ...]
返回值：并集的元素个数。
示例：
SDIFF
获取给定 set 的差集中的元素。
语法：
SDIFF key [key ...]
返回值：差集的元素。
示例：
SDIFFSTORE
获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中。
语法：
SDIFFSTORE destination key [key ...]
返回值：差集的元素个数。
示例：
命令小结
内部编码
集合类型的内部编码有两种：
- intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于 set-max-intset-entries 配置 （默认 512 个）时，Redis 会选用 intset 来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。
- hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足 intset 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为集合 的内部实现。
使用场景
集合类型比较典型的使用场景是标签（tag）。例如 A 用户对娱乐、体育板块比较感兴趣，B 用户 对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签 的人，以及用户的共同喜好的标签，这些数据对于增强用户体验和用户黏度都非常有帮助。 例如一个 电子商务网站会对不同标签的用户做不同的产品推荐。
Zset 有序集合
有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有一些陌生。它保留了集合不能有重复成员的 特点，但与集合不同的是，有序集合中的每个元素都有一个唯一的浮点类型的分数（score）与之关 联，这使得有序集合中的元素是可以维护有序性的，但这个有序不是用下标作为排序依据而是用这个 分数。如下图所示，该有序集合显示了三国中的武将的武力。
有序集合提供了获取指定分数和元素范围查找、计算成员排名等功能，合理地利用有序集合，可 以帮助我们在实际开发中解决很多问题。
有序集合中的元素是不能重复的，但分数允许重复。类比于一次考试之后，每个人一定有一 个唯一的分数，但分数允许相同。
列表、集合、有序集合三者的异同点：
普通命令
ZADD
添加或者更新指定的元素以及关联的分数到 zset 中，分数应该符合 double 类型，+inf/-inf 作为正负 极限也是合法的。
ZADD 的相关选项：
- XX：仅仅用于更新已经存在的元素，不会添加新元素。
- NX：仅用于添加新元素，不会更新已经存在的元素。
- CH：默认情况下，ZADD 返回的是本次添加的元素个数，但指定这个选项之后，就会还包含本次更 新的元素的个数。
- INCR：此时命令类似 ZINCRBY 的效果，将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定一个元素和 分数。
- LT：less than，只更新已经存在的元素，如果新的分数比当前分数小，那么更新就成功
- GT：greater than，只更新已经存在的元素，如果新的分数比当前分数大，那么更新就成功
语法：
ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]
返回值：本次添加成功的元素个数。
示例：
当前查询结果是有序的（升序）
修改赵云的分数
带nx选项，如果不存在就更新。返回值是新增元素的个数
带xx选项，如果存在就修改值，返回值是0，因为没有新增元素，所以是0.
不加ch，默认返回新增的元素个数，带上ch选项，就要再加上修改的元素的个数。
ZCARD
获取一个 zset 的基数（cardinality），即 zset 中的元素个数。
语法：
ZCARD key
返回值：zset 内的元素个数。
示例：
ZCOUNT
返回分数在 min 和 max 之间的元素个数，默认情况下，min 和 max 都是包含的，可以通过 ( 排除。
语法：
ZCOUNT key min max
返回值：满足条件的元素列表个数。
示例：
默认是包含边界的
不包含边界的话要加上 (
ZRANGE
返回指定区间里的元素，分数按照升序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。
语法：
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
此处的 [start, stop] 为下标构成的区间. 从 0 开始, 支持负数.
返回值：区间内的元素列表。
示例：
ZREVRANGE
返回指定区间里的元素，分数按照降序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。
备注：这个命令可能在 6.2.0 之后废弃，并且功能合并到 ZRANGE 中。
语法：
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回值：区间内的元素列表。
示例：
ZRANGEBYSCORE
返回分数在 min 和 max 之间的元素，默认情况下，min 和 max 都是包含的，可以通过 ( 排除。
备注：这个命令可能在 6.2.0 之后废弃，并且功能合并到 ZRANGE 中。
语法：
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]
返回值：区间内的元素列表。
示例：
ZPOPMAX
删除并返回分数最高的 count 个元素。
语法：
ZPOPMAX key [count]
返回值：分数和元素列表。
示例：
如果存在多个元素，他们的分数相同，同时为最大值，zpopmax删的时候，仍然只删除其中一个元素！
BZPOPMAX
ZPOPMAX 的阻塞版本。
语法：
BZPOPMAX key [key ...] timeout
返回值：元素列表。
示例：
刚开始key里没有数据，就会阻塞，插入元素后，就会立即返回
ZPOPMIN
删除并返回分数最低的 count 个元素。
语法：
ZPOPMIN key [count]
返回值：分数和元素列表。
示例：
BZPOPMIN
ZPOPMIN 的阻塞版本。
语法：
BZPOPMIN key [key ...] timeout
返回值：元素列表。
ZRANK
返回指定元素的排名，升序。
语法：
ZRANK key member
返回值：排名。
示例：
ZREVRANK
返回指定元素的排名，降序。
语法：
ZREVRANK key member
返回值：排名。
ZSCORE
返回指定元素的分数。
语法：
ZSCORE key member
返回值：分数。
示例：
ZREM
删除指定的元素。
语法：
ZREM key member [member ...]
返回值：本次操作删除的元素个数。
示例：
ZREMRANGEBYRANK
按照排序，升序删除指定范围的元素，左闭右闭。
语法：
ZREMRANGEBYRANK key start stop
返回值：本次操作删除的元素个数。
示例：
ZREMRANGEBYSCORE
按照分数删除指定范围的元素，左闭右闭,可以用 ( 排除边界值。
语法：
ZREMRANGEBYSCORE key min max
返回值：本次操作删除的元素个数。
示例：
ZINCRBY
为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。
语法：
ZINCRBY key increment member
返回值：增加后元素的分数。
示例：
集合间操作
有序集合的交集操作
ZINTERSTORE
求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进行合并，元 素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。
语法：
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
返回值：目标集合中的元素个数
示例1：
示例2：
weights后面跟的2和3 就是权重。2是key的，3是key2的，把key里面的元素的分数都乘2，就从10，20，30变成20，40，60.把key2里面的元素的分数都乘3，就变成45，75，105。
返回结果中，交集的zhangsan就是20+45=65
示例3：
aggregate就是交集分数的聚合方式
有序集合的并集操作
ZUNIONSTORE
求出给定有序集合中元素的并集并保存进目标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进行合并，元 素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。
语法：
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
返回值：目标集合中的元素个数
示例1：
示例2：
命令小结
内部编码
有序集合类型的内部编码有两种：
- ziplist（压缩列表）：当有序集合的元素个数小于 zset-max-ziplist-entries 配置（默认 128 个）， 同时每个元素的值都小于 zset-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会用 ziplist 来作 为有序集合的内部实现，ziplist 可以有效减少内存的使用。
- skiplist（跳表）：当 ziplist 条件不满足时，有序集合会使用 skiplist 作为内部实现，因为此时 ziplist 的操作效率会下降。
使用场景
有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如常见的网站上的热榜信息，榜单的维度可能 是多方面的：按照时间、按照阅读量、按照点赞量。
渐进式遍历
Redis 使用 scan 命令进行渐进式遍历键，进而解决直接使用 keys 获取键时可能出现的阻塞问 题。每次 scan 命令的时间复杂度是 O(1)，但是要完整地完成所有键的遍历，需要执行多次 scan。整 个过程如下图所示：
- 首次 scan 从 0 开始.
- 当 scan 返回的下次位置为 0 时, 遍历结束.
SCAN
以渐进式的方式进行键的遍历。
语法：
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]
COUNt：后面接数字，表示建议返回几个值，不一定就是指定的个数，但也不会差太多。
返回值：下一次 scan 的游标（cursor）以及本次得到的键。
示例：
第一次遍历，返回的cursor是15，所以下一次遍历要从15开始。第二次返回的cursor是0，说明遍历已经结束了。
示例2：
第一次遍历时，count后面是3，结果返回了4个，说明返回的个数不一定就是你指定的个数，只是建议返回几个。
除了 scan 以外，Redis 面向哈希类型、集合类型、有序集合类型分别提供了 hscan、sscan、zscan 命 令，它们的用法和 scan 基本类似
渐进性遍历 scan 虽然解决了阻塞的问题，但如果在遍历期间键有所变化（增加、修改、删 除），可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，这点务必在实际开发中考虑。
数据库管理
Redis 提供了几个面向 Redis 数据库的操作，分别是 dbsize、select、flushdb、flushall 命令。
切换数据库
select dbIndex
许多关系型数据库，例如 MySQL 支持在一个实例下有多个数据库存在的，但是与关系型数据库用 字符来区分不同数据库名不同，Redis 只是用数字作为多个数据库的实现。Redis 默认配置中是有 16 个数据库。select 0 操作会切换到第一个数据库，select 15 会切换到最后一个数据库。0 号数据库和 15 号数据库保存的数据是完全不冲突的（如下图所示），即各种有各自的键值对。默认情况下，我 们处于数据库 0。
Redis 中虽然支持多数据库，但随着版本的升级，其实不是特别建议使用多数据库特性。如 果真的需要完全隔离的两套键值对，更好的做法是维护多个 Redis 实例，而不是在一个 Redis 实例中维护多数据库。这是因为本身 Redis 并没有为多数据库提供太多的特性，其次 无论是否有多个数据库，Redis 都是使用单线程模型，所以彼此之间还是需要排队等待命令 的执行。同时多数据库还会让开发、调试和运维工作变得复杂。所以实践中，始终使用数据 库 0 其实是一个很好的选择。
示例：
清除数据库
flushdb / flushall 命令用于清除数据库，区别在于 flushdb 只清除当前数据库，flushall 会清楚所有数 据库。
永远不要在线上环境执行清除数据的操作，除非你想体验一把 "从删库到跑路" 的操作。