前言
这几天不是在写文章总结黑马点评吗,感觉敲代码的能力确实有点欠缺了,主要是敲项目代码的时候,接入了AI,大部分代码都是直接按Tab键自动生成的,代码能力确实有一点退步了🤪🤪🤪,这几天学学数据结构,刷刷题🏄🏄🏄,冲冲冲一天一道,(但是我感觉可能坚持不下去🤪)
LeetCode 第 1 题「两数之和」
题目: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
示例 :
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
java
public class Code1 {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<> ();
for (int i = 0; i< nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{i, map.get(target - nums[i])};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[]{};
}
}
用到的哈希表操作
java
/* 初始化哈希表 */
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.put(12836, "哈哈哈");
/* 查询操作 */
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.remove(10583);
/*查找操作*/
// 在哈希表中有没有这个key
map.containsKey(你要寻找的key值)
核心判断逻辑
java
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{i, map.get(target - nums[i])};
}
- 计算 complement = target - nums[i]:即当前元素需要配对的另一个数。
- 检查 map 中是否已存在 complement:
- 若存在:说明之前遍历过的某个元素 + 当前元素 = target,直接返回 [当前下标i, complement的下标]。
- 若不存在:继续执行下一步
存入哈希表
java
map.put(nums[i], i);
- 将当前元素 nums[i] 和其下标 i 存入哈希表,供后续元素查询配对。
✅ 算法优势
- 时间复杂度:O (n),仅遍历一次数组,哈希表查询为 O (1)。
- 空间复杂度:O (n),最坏情况下需要存储所有数组元素。
- 对比暴力枚举(O (n²)),此解法在大数据量下性能更优。
🙌🙌🙌简单来说就是利用hash表用空间换时间
如果想了解Hash表的底层啥的可以看看我这篇文章( 也是我写的哈哈哈 ): 链接: Java(集合---HashMap的使用和实现原理红黑树)
小白啊!!!写的不好轻喷啊🤯如果觉得写的不好,点个赞吧🤪(批评是我写作的动力)
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