Power Query功能区 - 主页

关闭

关闭并上载，翻译一下，就是保存的意思。会把结果和查询的步骤都保存下来，结果会生成到Excel里。

查询

刷新预览

刷新的概念

刷新 = 重新执行查询步骤，从数据源读取最新数据并生成结果

当源数据（例如 Excel 表）发生变化时：

• 不需要重新导入源数据
• 不需要重新创建查询
• 只需要点击刷新 → 查询会按照已有步骤重新生成最新结果

使用场景区分（手动&自动）

连接外部数据源（依赖手动刷新）

• 查询在 Excel 表 A
• 源数据来自 Excel 表 B、CSV、数据库等外部文件
• 查询不会自动更新

需要手动刷新（或设置自动刷新）才能获取最新数据，手动刷新就是本小节提到的"刷新预览"和"全部刷新"

同一工作簿数据源（可能自动刷新）

例如：查询在 Sheet1，源数据在 Sheet2

• Excel 可能触发内部联动刷新
• 修改源数据后，查询结果往往会自动更新
• 但这种更新不稳定，不应依赖

如果没有更新，需要手动刷新

刷新预览

• 只作用于当前正在编辑的查询
• 重新执行该查询步骤
• 更新编辑器中的预览数据
• ❗ 不会更新 Excel 中的最终结果

全部刷新

• 作用于当前工作簿中的所有查询
• 重新执行所有查询步骤
• 更新所有查询结果（Excel表 / 数据模型）

举个例子

**例子1：**同一工作簿（可能自动刷新）

我有以下数据源sheet1

|-------|----|-----|----|
| | | | |
| 日期 | 客户 | 金额 | 地区 |
| 45292 | 张三 | 100 | 上海 |
| 45293 | 李四 | 200 | 北京 |
| | | | |
| 45294 | 王五 | 150 | 上海 |

我对这个表格/区域导入PQ，进行以下操作步骤，删除空行- 提升标题-筛选出"上海"数据，以下是查询结果。

那么我现在对查询进行保存后，修改sheet1的源数据，增加3行上海数据。

再次打开查询，会发现查询1的预览结果自动更新了，这个是Excel内部机制的自动更新，不稳定，但一般都会自动更新的。

**例子2：**外部数据源（必须手动刷新）

我们创建一个空白Excel表，链接一个外部数据源，创建2个查询，分别叫外部1，外部2。

外部数据源数据如下：

在空白Excel表导入该外部数据，创建的查询1筛选出北方的数据，查询2查询出东方的数据。

这个时候，我们修改外部的源数据，增加4行数据，2个北方，2个东方，保存更改。

这个时候，我们新建的查询并不会自动更新，我们需要手动的点击刷新。

若点击刷新预览，只会修改选中查询的结果

这个时候，外部2的查询是没有更新的，因为刷新预览只是更新当时在编辑的查询。

点击全部刷新，外部2的数据都会一起刷新了，全部刷新是针对全部的查询进行刷新。

配置刷新设置

可以更改刷新的配置，来配合自己的工作需求，比如我就不喜欢自动后台刷新，因为不小心改了什么数据我根本就不知道，那我就可以把后台刷新关闭了。

也可以设置全部刷新时，是否要刷新某个查询，也可以设置刷新频率等。

右键查询，点击'属性"即可设置。

属性（查询/修改名字+备注）

作用就是用于查询当前属性的名称和说明，当然也可以同步修改这些内容。

高级编辑器（M语言编辑器）

高级编辑器其实就是是M语言的编辑器，所有查询步骤本质都是M代码实现的。

右侧"应用的步骤"是 M 代码的可视化形式。

如果代码按"逐步命名"的方式编写，每一步都会显示为一个步骤；

如果使用嵌套或合并写法，则可能不会完整显示在步骤中。意思就是只有自己写代码时注意定义步骤，按"逐步命名"的方式，才会显示在右侧的步骤里。

• 逐步命名：每一步都用一个变量名命名，并在下一步明确引用上一步 → 右侧"应用的步骤"会完整显示每一步。
• 嵌套或合并写法：一行代码做多步处理，即使有变量名，也可能不会显示为独立步骤。
• 结论：只有在自己写代码时注意拆分并逐步命名，才能保证每一步在右侧步骤里可见。

可以自己找AI要个代码添加到编辑器里面，测试一下。

管理（管理查询）

对当前查询进行，删除，复制，引用的操作。

管理列（选择列+删除列）

字面意思

减少行（指定行数）

字面意思

保留行

保留最前面几行，保护最后几行，这个几行是可以指定数目的，自己想搞几行就输入几行。

删除行

字面意思。

删除最前面机会，删除最后机会，这个几行是可以指定数目的，自己想搞几行就输入几行。

排序（Excel和PQ排序有差异）

PQ按照unicode排序

PQ的排序和Excel的排序不同，PQ的文本排序是按照unicode码排序的，而Excel在默认为中文系统的情况下，遇上汉字是按照拼音首字母排序的。

• 数字列 → 直接按数值大小排序。
• 文本列 → 按字符的 Unicode 编码 排序。
• 常见错误：以为PQ这边汉字按拼音首字母排序。
  • 例如 "安" 和 "办"：拼音分别是 An 和 Ban，有人会以为 "安" 升序排在前。
  • 实际上，PQ 排序看的是 Unicode 编码，而不是拼音。
  • "安" 的 Unicode 比 "办" 大，所以升序时 "办" 在前，"安" 在后。
• Unicode 是固定编码，和拼音无关。

规则如下：

1. 按第一个字符的 Unicode 比较
   • Unicode 小 → 升序排前
   • Unicode 大 → 升序排后
2. 如果第一个字符相同
   • 再比较第二个字符的 Unicode
   • 依次类推，直到能确定顺序
3. 如果字符完全一样但长度不同
   • 短的排前（升序）

举个例子（Excel和PQ排序差异）

比如我现在对人名进行排序，有一下原始数据，未排序的哈

我在Excel表里对客户名字进行升序排序，结果如下，这是因为按照拼音首字母进行排序，Li,Wang,Zhang

我在PQ里对客户名字进行升序排序，结果如下，这是因为按照第一个字符的unicode进行排序了。

名字	第一个汉字	Unicode（十进制）
张三	张	24352
李四	李	26446
王五	王	29579

转换

参考前面的笔记功能区"添加列"或者功能区"转换"，里面有解释。

组合

合并查询

应用场景

合并查询可以替代 Excel 中的 VLOOKUP / INDEX + MATCH 等操作，当然这个应用更广。

关键字段 = 用于匹配的列（对应 VLOOKUP 里的查找列）

• 合并查询 = PQ 里的 可视化 VLOOKUP / XLOOKUP
• 作用都是 按关键字段匹配，把另一张表的数据加到当前表里

Power Query	Excel
匹配列（选中的列）	查找值列（VLOOKUP 第1列）
左表（主表）	当前表
右表（副表）	被查找的数据表

Excel vs Power Query 核心区别

• Excel（VLOOKUP）
  • 需要指定返回第几列
  • 如果要返回多列 → 每一列都要写一个公式
  • 数据量大或字段多时，维护成本高
• Power Query（合并查询）
  • 按关键字段匹配后
  • 可以一次性展开右表的多个列
  • 不需要重复写公式，只需点击展开

基本概念

在 Power Query（PQ）里，主页功能区的 "合并查询" 是用来把 两个或多个查询的数据按照某种关联关系（类似数据库的 Join）组合在一起。

简单说，它就是 把两个表按指定字段匹配，把数据"拼"到一起。

• 查询 A 和 查询 B 都是表格
• 选择 一个或多个关键字段 （就是列名）作为匹配条件
• 合并后会生成一个新的查询，把匹配上的数据加到左表（主表）里
• 类似数据库里的 INNER JOIN / LEFT JOIN

常见操作步骤

1. 在 PQ 主页功能区 点击 "合并查询"
2. 选择 主表（左表） 和 副表（右表）
3. 选择 匹配列（比如名字、ID）
4. 选择 联接类型 （Join 类型）：
   • 左连接（Left Outer）：保留左表全部行，右表匹配的列加进来
   • 右连接（Right Outer）：保留右表全部行
   • 内连接（Inner）：只保留匹配上的行
   • 全连接（Full Outer）：左右表所有行，没匹配的空值
   • 左反连接（Left Anti）：左表中没有匹配的行
   • 右反连接（Right Anti）：右表中没有匹配的行
5. 点击 确定 → 生成新的查询
6. 展开右表列，选择需要合并进来的列

举个简单例子

用下面的例子自己试一遍上面的所有连接类型，就能理解每个联接类型的意思了。

A：工资表（主表）

员工	工资
张三	5000
李四	6000
王五	5500

表B：绩效表（副表）

员工	绩效
张三	优秀
李四	良好
赵六	良好

操作：

左联接

结果（新查询）

生成的查询结果默认是table类型，可以点击字段右侧的展开按钮来展开数据

展开后

王五没有匹配 → 工号显示 null

Excel对应的操作

得写一个vlookup

追加查询

在 Power Query 里，"追加查询" 和 "合并查询" 不同，它不是按字段匹配，而是 把两个或多个表"上下叠加"成一个表，就像把表 A 放在表 B 的下面。

应用场景

可以把追加查询理解为一种"手动版的合并文件"，但两者适用场景不同：

追加查询和合并文件各有适用场景：

• 追加查询（Append Queries）
  • 适合：少量数据源
  • 特点：结构可以不完全一致（自动补 null）
  • 优点：灵活，可控
  • 缺点：需要手动逐个选择数据源
• 合并文件（Combine Files）
  • 适合：批量文件（如一个文件夹下多个 Excel/CSV）
  • 特点：要求结构基本一致（如 sheet 名、列结构）
  • 优点：自动化，一次设置可长期复用
  • 缺点：结构不一致时容易出问题

基本概念

• 追加查询 = 堆叠行
• 要求表的 列名和列类型最好一致 ，否则 PQ 会自动对齐列名，不存在的列用 null 填充
• 生成的新查询包含 所有表的所有行

举个例子

表A

姓名	部门
张三	财务
李四	销售

表B

姓名	部门
王五	技术
赵六	财务

操作：

结果

可以看到，行是上下堆叠的，不是按某个字段匹配

如果是三个表及以上的查询追加

结果如下，追加结果是根据列数最多的表来，不存在的列用 null 填充

总结对比（合并/追加查询）

功能	操作方式	结果类型
合并查询	按匹配列连接（类似 Join）	左表 + 匹配列（列扩展）
追加查询	上下堆叠所有行	所有表行累加，列名对齐

参数

参数 = 可以被多个查询使用的"可修改变量"，面对全局，不只是面对一个查询。

通俗理解的话，就是类比Excel里，绝对引用的单元格A1，参数就等于这个A1。

创建参数

管理参数-点图中的创建，就在右侧输入一些信息。

配置中，建议的值解释如下：

模式	含义	使用场景
任意值	参数可以填任何值	灵活，筛选文本、日期、数字都可以
列表中的值	你可以预先定义一个值列表，下拉选择	避免输入错误，比如地区参数只能选"上海/北京/广州"
查询	参数值来源于另一个查询生成的列表	数据驱动，例如可选年份列表、部门列表等

因此我们生成了一个参与，目前值是"上海"

使用参数（修改M代码）

打开查询1，手动筛选一下，M代码会自动生成，我们再打开高级编辑器，把这行代码复制下来。

筛选的行 = Table.SelectRows(更改的类型1, each ([地区] = "上海"))

修改这一行筛选的代码，改成以下内容，然后打开查询2，打开高级编辑器，复制上去

使用参数来筛选行 = Table.SelectRows(更改的类型1, each ([地区] = 地区参数))

代码修改完毕，确认后结果如下

那现在我想把筛选的值换成"北京"，点击左侧的参数，修改值为"北京"，查询2的结果就自动修改了

数据源（配置权限）

新建查询

就是新建一个查询，可以从外部导入，也可以自己手动输入数据，还可以创建自定义函数。

新建其他源 - 空白查询，一般用来创建函数，比如"添加列"功能区调用自定义函数时，就需要创建空白查询，输入代码来自定义一个函数。