LLamaFactory启动报错，OSError: Could not load this library: torchaudio/lib/_

王小义笔记2026-03-30 13:14

先执行

bash 复制代码

import torch
print(f"CUDA Available: {torch.cuda.is_available()}")
print(f"CUDA Version: {torch.version.cuda}")
import torchaudio
print("Torchaudio loaded successfully!")

如果继续报错的话，则代表你的 PyTorch 环境通过某些渠道安装了支持 CUDA 13 的 torchaudio 版本，但你的系统环境里只有 CUDA 12.8 的驱动。

这是一个典型的 版本超前 问题。torchaudio 疯狂寻找 libcudart.so.13，但你的显卡驱动还没升级到那个版本。

对于 LLaMA-Factory 这种法律文本微调 任务，torchaudio 其实是"非必要组件"。我们可以通过以下两种策略最快解决：

方案一：彻底卸载 Torchaudio (最快解决)

如果你不需要音频处理，直接删掉它。LLaMA-Factory 在启动 WebUI 时虽然会 import 它，但如果你没有语音数据，代码依然可以跑。

bash 复制代码

pip uninstall torchaudio -y

卸载后，尝试重新运行：

bash 复制代码

llamafactory-cli webui

如果程序启动时报错提示缺失 torchaudio，请看方案二。

方案二：降级并统一全家桶版本 (最稳妥)

为了确保万无一失，我们需要让 torch、torchvision 和 torchaudio 的版本降回到与你的 CUDA 12.8 兼容的状态（通常是 12.4 的编译版本）。

执行以下一键重装命令：

bash 复制代码

pip install --force-reinstall torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

为什么用 cu124？ 目前 PyTorch 官方稳定版最高支持到 cu124，它在 CUDA 12.8 环境下表现最稳定，不会去乱找 so.13 文件。
注意：--force-reinstall 会确保清除掉之前那些"乱码"的版本。

方案三：SSH 隧道避坑提醒

等你解决了报错，启动 UI 后，请务必注意你的 SSH 转发逻辑 。因为你在 AutoDL 或类似平台，它们的端口转发往往有自己的规则。

服务器端启动： 运行 llamafactory-cli webui。

本地连接（如果你用的是 Windows）：

powershell 复制代码

# 替换为你实际的服务器地址和端口
ssh -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 root@region-x.seetacloud.com -p 12345

本地访问： 浏览器输入 http://127.0.0.1:7860。

检查命令

重装完成后，运行这个脚本，如果 不报错，说明你的 WebUI 一定能打开：

bash 复制代码

python -c "import torch; import torchaudio; print('Done!')"

我用的第二种方法，结束之后运行 llamafactory-cli webui就可以正常访问到ui了。

如何下载启动LLamaFactory参考