亚组分析森林图功能，近年来非常火爆。
但很多郑老师的风暴统计平台的用户反馈，平台只上了暴露变量为连续变量和二分类变量的亚组分析，多分类的做不了。
暴露变量为多分类（三组及以上）变量的亚组分析实现又太困难，又没找到现成的R包能够快速分析，也没有其他免费的工具，催促着老郑快点上线。
今天，风暴统计Zstats高级版终于安排上了------【亚组分析------多分类暴露变量】新功能，正式上线。
下图即是新功能绘制的多分类暴露亚组分析森林图，先展示一下！
2026版上线之后，风暴统计平台也更加稳定，依旧免费使用！
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多分类暴露变量做亚组分析的难点，主要在于多组组间比较，需要展示每个暴露水平相较于对照组在各亚组中的效应，多个森林图绘制在一张图上，且多组之间的交互作用该如何分析，也是难点。
但新功能可轻松实现，我们一起看看！
Zstats高级版【亚组分析---多分类暴露变量】
与先前我们上线的亚组分析森林图操作并没有什么不同，只是暴露变量从连续变量/二分类变量变成了多分类（三组及以上）变量。
Zstats风暴统计教程（12）：亚组分析与森林图
虽说如此，我们简单看看多分类暴露变量亚组分析如何做，森林图如何绘制吧！
导入数据后，按需选择回归类型（线性回归/logistic回归/Cox回归），根据您自己的研究而定。
接着，依次选择我们的多分类暴露变量，亚组变量及需要调整的协变量。再【点击分析】，右侧直接展示分析结果。
森林图绘图讲究美观，需要进行美化，平台直接通过简单操作，即可调整森林图的布局、颜色及区间。
调整过后，右侧就会展示顶刊级别的精美森林图啦，单因素及调整协变量后的森林图都有。
可以看到，图中展示了暴露变量每个分类在各亚组中的分布情况，以及相较于对照组（此为Q1），每个暴露分类在各亚组中的效应值，还有最重要的交互作用P值！
另外，由于多分类暴露变量亚组分析森林图所需展示的要素过多，右侧可能展示不全，大家可以多多调整一下。
比如说调整字号、图片宽度、间隙，尤其是当亚组变量过多，图像显示不全时，可以通过将字号调小来使图像展示完整。
不过，主要还是下载下来的图片或PDF要清晰美观，下载时也可自定义画面的长宽，多多调整，获得精美森林图。
以上就是我们最新推出的多分类暴露变量适用的亚组分析森林图功能的简单介绍，后续也会出个教程，敬请期待！
风暴统计平台无论基础版、还是绘图模块、甚至是现在的高级版，现在均免费使用，零代码完成数据分析，欢迎诸位使用我们开发的平台！
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