1、Plan-and-Execute（计划与执行）模式
由 LangChain 团队于 2023 年提出。
**核心思想：**让 LLM 充当规划者，先制定全局的分步计划，再由执行器按步骤逐一完成，而非"边想边做"。
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优势：非常适合步骤繁多、逻辑依赖明确的长期复杂任务，能有效避免 ReAct 模式在长任务中容易出现的"迷失"或"死循环"问题。例如，在处理多阶段项目管理时，先输出完整计划（如步骤 1: 收集数据；步骤 2: 分析；步骤 3: 生成报告），然后逐一执行。
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缺点：偏向静态工作流，执行过程中的动态调整和容错能力较弱。如果环境变化（如工具失败），可能需要重新规划，导致效率低下。
2、与 ReAct 的对比
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| 维度 | ReAct | Plan-and-Execute |
| 规划方式 | 动态、逐步规划 | 静态、全局预规划 |
| 适用场景 | 动态环境、需实时纠偏 | 步骤明确的长期复杂任务 |
| 容错能力 | 强（每步可动态修正） | 弱（环境变化需重新规划） |
| 上下文管理 | 随迭代持续增长 | 执行步骤相对独立，更可控 |
最佳实践 ：两者并非互斥，可结合使用------规划阶段 采用 CoT 生成全局步骤，执行阶段在每个步骤内嵌入 ReAct 子循环，兼顾全局结构性和局部灵活性。在执行层，还可以为每类子任务预注册对应的 Skill，让规划出的每一个步骤都能高效映射到可复用的能力模块上，进一步提升执行效率。