LangChain-AI应用开发框架(二)

目录

一.认识嵌入模型

[1. 什么是嵌入模型？](#1. 什么是嵌入模型？)

[2. 嵌入模型应用场景](#2. 嵌入模型应用场景)

3.主流的嵌入模型

二.嵌入模型接入方式

1.API接入(闭源)

2.本地部署（开源）

三.模型平台（自行研究）

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一.认识嵌入模型

1. 什么是嵌入模型？

2. 嵌入模型应用场景

3.主流的嵌入模型

二.嵌入模型接入方式

1.API接入(闭源)

# 使用 OpenAI Python SDK
from openai import OpenAI
import os

# 1. 设置 API Key
client = OpenAI(api_key="your-api-key")

# 2. 准备输入文本
text = "这是一段需要转换为向量的文本。"

# 3. 调用 API
response = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-3-large",  # 指定模型
    input=text,
    dimensions=1024  # 可选：指定输出维度，例如从3072降维到1024
)

# 4. 获取向量
embedding = response.data[0].embedding
print(f"向量维度: {len(embedding)}")
print(embedding)

这里我们成功看到了对应的向量维度

2.本地部署（开源）

三.模型平台（自行研究）

官网: https://huggingface.co/

官网:https://www.modelscope.cn/home（界面和HuggingFace设计的基本一样）