算法奇妙屋(四十)-贪心算法学习之路7

少许极端2026-04-04 16:49

文章目录

[一. 力扣 [45. 跳跃游戏 II](https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/)](#一. 力扣 45. 跳跃游戏 II)
- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 算法原理](#2. 算法原理)
- [3. 代码](#3. 代码)
[二. 力扣 [55. 跳跃游戏](https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/)](#二. 力扣 55. 跳跃游戏)
- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 算法原理](#2. 算法原理)
- [3. 代码](#3. 代码)

一. 力扣 45. 跳跃游戏 II

1. 题目解析

题目中最重要的一句话是, 从nums[i]位置, 可以跳到区间[i, i + j]的任意位置

2. 算法原理

贪心算法 + 双指针 + 层序遍历

动态规划

3. 代码

贪心算法代码👇

java 复制代码

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int left = 0, right = 0, n = nums.length;
        if (n == 1) {
            return 0;
        }
        int ret = 1;
        while (true) {
            int max = 0;
            while (left <= right) {
                max = Math.max(nums[left] + left, max);
                left++;
            }
            if (max >= n - 1) { 
                return ret;
            }
            right = max;
            ret++;
        }
    }
}

动态规划代码👇

java 复制代码

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        for (int i = 1; i < n; i++) dp[i] = 0x3f3f3f3f;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[j] + j >= i) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[n - 1];
    }
}

二. 力扣 55. 跳跃游戏

1. 题目解析

这道题和跳跃游戏II 十分相似, 只是条件换了换, 有可能不能走到n - 1的位置

2. 算法原理

3. 代码

java 复制代码

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int n = nums.length, left = 0, right = 0, maxPos = 0;
        while (left <= right) {
            if (maxPos >= n - 1) {
                return true;
            }
            for (int i = left; i <= right; i++) {
                maxPos = Math.max(nums[i] + i, maxPos);
            }
            left = right + 1;
            right = maxPos;
        }
        return false;
    }
}