CPU ↔ DRAM（内存总线）的可持续数据传输带宽

1. 核心计算公式

内存带宽的计算公式如下：

Max Bandwidth (GB/s)=Memory Clock (MHz)×Bus Width (64-bit)×Channels×Data Rate (2 for DDR)8×1000Max Bandwidth (GB/s)=Memory Clock (MHz)×Bus Width (64-bit)×Channels×Data Rate (2 for DDR)8×1000

对于 DDR (Double Data Rate) 内存，我们通常直接使用其"等效频率"（即厂家标称的频率，如 3200 MT/s）：

Max Bandwidth (GB/s)=MT/s×8 Bytes×Channels1000Max Bandwidth (GB/s)=MT/s×8 Bytes×Channels1000

注意： 每一条内存插槽的位宽固定为 64-bit（即 8 Bytes）。

2. 在 Linux 中获取硬件参数

你需要确认当前系统运行的内存实际频率和通道数。

第一步：获取内存频率和类型

使用 dmidecode 命令查看硬件详情：

复制代码

sudo dmidecode -t memory | grep -P "Speed|Type|Part Number"
-- 输出
        Error Correction Type: None
        Type: DDR5
        Type Detail: Synchronous
        Speed: 5600 MT/s
        Part Number: M323R1GB4DB0-CWMOD
        Configured Memory Speed: 4800 MT/s
        Type: DDR5
        Type Detail: Synchronous
        Speed: 5600 MT/s
        Part Number: M323R1GB4DB0-CWMOD
        Configured Memory Speed: 4800 MT/s

查找 Configured Memory Speed（例如：3200 MT/s）。
注意不要看 Max Speed ，那是硬件支持的上限，要看当前运行的 Configured Speed。

第二步：确认通道数 (Channels)

通过查看插槽填充情况来判断：

复制代码

sudo dmidecode -t memory | grep "Size" | grep -v "No Module Installed"
--输出
        Size: 8 GB
        Non-Volatile Size: None
        Volatile Size: 8 GB
        Cache Size: None
        Logical Size: None
        Size: 8 GB
        Non-Volatile Size: None
        Volatile Size: 8 GB
        Cache Size: None
        Logical Size: None

如果有 2 条相同容量的内存，且主板支持双通道，则通道数为 2。
如果是服务器级别（如 EPYC 或 Xeon），可能会有 8 通道。

你是 DDR4 3200MHz 且有 2 根内存，那么你的最大理论带宽就是 3200×8×2/1000=51.2 GB/s3200×8×2/1000=51.2 GB/s。

3. 快速参考表 (以常用配置为例)

内存类型	等效频率 (MT/s)	通道数 (Channels)	理论最大带宽 (GB/s)
DDR4	2400	1 (单通道)	19.2
DDR4	3200	2 (双通道)	51.2
DDR4	3200	8 (服务器/EPYC)	204.8
DDR5	4800	2 (双通道)	76.8
DDR5	6000	2 (双通道)	96.0

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使用 STREAM 验证实际带宽 (Benchmark)

1 理论内存带宽计算

例如本机配置：

Memory type: DDR5
Configured speed: 4800 MT/s
Bus width: 64 bit = 8 Bytes
Channels: 2

理论带宽 = 76.8 GB/s

STREAM benchmark

STREAM 是 HPC 领域最常用的 内存带宽 benchmark，通过四个 kernel 测试持续内存访问带宽：

Kernel	操作
Copy	`a[i] = b[i]`
Scale	`a[i] = scalar * b[i]`
Add	`a[i] = b[i] + c[i]`
Triad	`a[i] = b[i] + scalar * c[i]`

其中 Triad 一般作为最终带宽指标。

下载 STREAM

复制代码

git clone https://github.com/jeffhammond/STREAM.git
cd STREAM

为了避免缓存影响，需要增大数组规模，使测试数据远大于 CPU cache。

示例编译：

复制代码

gcc -O3 -march=native -fopenmp -mcmodel=large \
-DSTREAM_ARRAY_SIZE=200000000 \
stream.c -o stream

参数说明：

参数	作用
-O3	编译优化
-march=native	使用 CPU SIMD 指令
-fopenmp	多线程
-mcmodel=large	允许 >2GB 全局数组
-STREAM_ARRAY_SIZE	控制数组规模

数据规模

配置：

复制代码

STREAM_ARRAY_SIZE = 200000000

内存占用：

复制代码

200M elements × 8 bytes = 1.6 GB / array
3 arrays ≈ 4.5 GB

该规模已经 远大于 CPU cache，可以测试真实 DRAM 带宽。

运行 benchmark

设置线程数（通常等于 CPU 线程数）：

复制代码

export OMP_NUM_THREADS=10
./stream

测试结果示例

复制代码

precision of your system timer.
-------------------------------------------------------------
Function    Best Rate MB/s  Avg time     Min time     Max time
Copy:           56158.0     0.057857     0.056982     0.058437
Scale:          48954.4     0.067805     0.065367     0.069320
Add:            51523.8     0.095119     0.093161     0.098945
Triad:          51388.6     0.094508     0.093406     0.096107
-------------------------------------------------------------

换算：

复制代码

Triad ≈ 51.4 GB/s