opencode使用各大模型小结

opencode 开始工作:

█▀▀█ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀▄ █▀▀▀ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀█

█ █ █ █ █▀▀▀ █ █ █ █ █ █ █ █▀▀▀

▀▀▀▀ █▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀

最近使用langflow,遇到一个问题,ollama的model name 列表出不来。

开始轮流使用各大模型debug:

minimax2.5,mimo-v2-pro,qwen3.6-plus-free,以为这么多程序员助理,总有一个会吧。

后来在minimax2.5的不懈努力下,干了快到两个工作日时长,终于有点眉目了。

  1. 问题定位

前端报错显示 POST /api/v1/custom_component/update 返回 404

错误,错误信息为:

Client error '404 Not Found' for url 'http://192.168.5.13:11434/api/show'

  1. 根本原因

Ollama 组件的 get_models 方法会:

  1. 调用 /api/tags 获取模型列表

  2. 对每个模型调用 /api/show 检查 capabilities

当 /api/show 返回 404 时,原始代码使用 raise_for_status()

直接抛出异常,导致整个模型列表获取失败,前端显示为空。

  1. 解决过程
  • 关键发现:代码通过 compile()

编译后存储,运行时使用的是编译后的代码而非源文件

  • 绕过方案:在 update_component_build_config 中强制使用源文件中的方法

修改代码:

  • 简化 get_models 方法:只调用 /api/tags 获取模型名称,不调用 /api/show

检查 capabilities

  • 修改 utils.py:对于 ChatOllamaComponent,直接调用源文件方法
  1. 修改的文件
  • src/lfx/src/lfx/components/ollama/ollama.py - 简化 get_models

  • src/lfx/src/lfx/custom/utils.py - 强制使用源文件方法

当时因为测试通过,觉得问题解决了。

后来仔细review代码发现,改动涉及其他功能,有问题!

于是在ollama端检查模型,终于找到问题的真实原因,本地大模型pull不完整!

相关推荐
Li emily6 小时前
解决了加密货币api多币种订阅时的数据乱序问题
人工智能·python·api·fastapi
山川绿水6 小时前
bugku——PWN——overflow2
人工智能·web安全·网络安全
程序员cxuan6 小时前
微信读书官方发了 skills,把我给秀麻了。
人工智能·后端·程序员
fake_ss1986 小时前
AI时代学习全栈项目开发的新范式
java·人工智能·学习·架构·个人开发·学习方法
nassi_7 小时前
对AI工程问题的一些思考
大数据·人工智能·hadoop
AI技术控7 小时前
《Transformers are Inherently Succinct》论文解读:从“能表达什么”到“多紧凑地表达”
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理
蔡俊锋7 小时前
AI记忆压缩术:从305GB到7.4GB的魔法
人工智能·ai·ai 记忆
Upsy-Daisy7 小时前
AI Agent 项目学习笔记(二):Spring AI 与 ChatClient 主链路解析
人工智能·笔记·学习
zhangxingchao7 小时前
AI应用开发六:企业知识库
前端·人工智能·后端
Terrence Shen8 小时前
关于传统软件工程后端技术和当代AI智能体agent构建的harness engineering的一点思考
人工智能·软件工程