微信读书官方发了 skills，把我给秀麻了。

周末的时候，微信读书官方发布了一个 weread skills。

不得不说微信读书这波是走在前列的。

这篇就跟大家聊聊如何配置微信读书的 --- weread skills。

首先你需要登录 weread.qq.com/r/weread-sk...

然后把 "下载 cdn.weread.qq.com/skills/were... 安装 skill" 这条指令直接扔给你的 AI 。

我这里是直接让 Codex 帮我装完了。

下载完成后其实是个 skills 包，里面包括了这些 skill 。

简单来说，这些 skill 相当于能帮助你做下面这些事情：

搜书 / 搜内容 支持搜电子书、网文、有声书/专辑、作者、全文、书单、公众号、文章等。
看书籍信息 查书籍详情、目录章节、阅读进度、累计阅读时长。
看书架 拉取你的书架列表，统计电子书、有声书/专辑、文章收藏、公开/私密阅读数量。
看阅读统计 查本周、本月、今年、总计阅读时长、阅读天数、读得最多的书、偏好分类、偏好时段、偏好作者等。
导出/查看笔记划线 可以看所有有笔记的书、单本书划线、个人想法/点评、热门划线、划线下的想法等。
看公开书评 查某本书的全部、推荐、最新、差评、一般点评。
推荐书 获取个性化推荐，或者基于某本书找相似书。
生成微信读书 App 跳转链接 能拼 weread://reading?... 这类深度链接，跳到书籍、章节、划线位置。

这里限制也很明确：它目前主要是读取/查询类能力 ，没看到添加书架、删除书、写笔记、修改书评这类写操作；而且不能导出书签内容，只能统计书签数量，划线和想法可以导出。

也就是说，基本上你在微信读书上的关于读取和查询的功能，这个 skills 都给你内置好了。

下载完成后，你需要登录一下微信读书，拿到 api-key。

出于安全因素的考虑，最好不要把 api-key 直接扔给 AI ，所以这一步最好自己配置一下 api-key。

ini 复制代码

export WEREAD_API_KEY="你的微信读书 api-key"

直接在 ~/.zhsrc 里面加一条，然后 source ~/.zshrc 就可以了。

配置完成后，你就可以直接让 AI 帮你统计，或者你自己直接在 cli 中统计了。

比如我可以直接问 AI ：

复制代码

搜一些大模型的书籍，10 本就好

比如我可以让他看一下我阅读《凡人修仙传》的进度情况：

复制代码

看一下我读凡人修仙传的进度

括号里面的备注好突兀。。。。。。

他还可以看你的书架信息。

还可以看我今年的阅读情况

复制代码

统计一下我今年的阅读情况

呃呃呃，看到这个结果有些羞愧。

今年确实没怎么好好看书，一直都在折腾 AI 了，然后还在带娃。。。。。。

不找这些外部理由了，没看就是没看，规划一下，后面要捡起来。不能只有输出，没有输入。

我还可以让他看一下书评情况

复制代码

查看所有书籍的笔记划线情况

甚至我可以让他查看某些书籍的公开书评

复制代码

看一下《鲁迅全集》的公开书评

你还可以让他推荐一些不同方向的好书，比如我这里让他推荐了一下科技领域的好书有哪些

复制代码

推荐一下 科技领域内的好书，不局限于 AI LLM

这个推荐书单确实挺不错，我对这些书确实还挺有兴趣的。

最后一个 skill 技能有点意思。

这个功能本质上是：把微信读书里的某个位置，拼成一个 weread://... 开头的 App 深度链接。

你点这个链接，系统会尝试直接打开微信读书 App，并跳到对应的书、章节，甚至某条划线位置。

我说实话，这个功能是有点说法的，就这个功能，它可以实现 URL 级别的裂变效应，把流量都导入到微信读书中。

比如我可以针对书评做成 URL 分享。

确实，这个 url 可以直接打开。

以上是针对普通大众玩家的用自然语言来描述的玩法。

如果你想玩的更 Geek 一些，下面还有进阶操作

CLI 是进阶玩法，不是必选项

当然，如果你是程序员，也可以直接在命令行里调。

官方这个 skill 底层其实就是一个统一网关：

ruby 复制代码

https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway

请求的时候带上：

bash 复制代码

Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY

然后 body 里传：

json 复制代码

{
  "api_name": "/shelf/sync",
  "skill_version": "1.0.3"
}

就可以查书架。

比如查书架，可以这样：

json 复制代码

curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
  -H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"api_name":"/shelf/sync","skill_version":"1.0.3"}'

查阅读统计：

json 复制代码

curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
  -H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"api_name":"/readdata/detail","mode":"overall","skill_version":"1.0.3"}'

搜书：

json 复制代码

curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
  -H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"api_name":"/store/search","keyword":"三体","scope":10,"count":5,"skill_version":"1.0.3"}'

但说实话，这种方式我不建议普通用户日常用。

因为它比较繁琐。

它更适合两类人：

第一类，你想把微信读书数据接到自己的脚本里。

第二类，你想做一个自己的阅读看板，比如统计每个月读了多少、读完哪些书、哪类书读得最多。

如果只是临时查一下，直接让 AI 调 skill 就够了。

我觉得这个东西非常有意义。说到底，它不是一个多复杂的东西。

它没有帮你写文章。

没有帮你自动读书。

也没有神奇到可以替你理解一本书。

但它做了一件很关键的事情：

它把你的阅读数据开放给了 AI。

这件事儿就不一样了。

因为以前微信读书里的数据是被锁在 App 里的。

你能看，但很难二次加工。

你能翻，但很难批量统计。

你能划线，但很难把划线变成结构化笔记。

现在有了 skills，AI 就可以围绕你的阅读数据做很多事情。

它可以帮你复盘。

可以帮你整理。

可以帮你发现自己的阅读偏好。

可以帮你把碎片化的划线变成文章。

可以帮你把一本书里的想法重新串起来。

这才是我觉得它真正有价值的地方。

现在你的阅读记录也接入 AI 工作流了。

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