一、数值型（存储数字，含整数、小数、布尔值）
1. 整数类型（INT 系列）
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| 数据类型 | 字节数 | 取值范围（有符号） | 取值范围（无符号） | 核心特性 | 适用场景 |
| TINYINT | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 | 占用空间最小 | 状态标记（0/1）、年龄（简化）、评分等级 |
| SMALLINT | 2 | -32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 | 中小型整数 | 班级人数、序号、金额（分） |
| MEDIUMINT | 3 | -8388608 ~ 8388607 | 0 ~ 16777215 | 中大型整数 | 数据量较大的 ID、统计数 |
| INT | 4 | -2147483648 ~ 2147483647 | 0 ~ 4294967295 | 最常用 | 学生 ID、订单号、成绩、年龄 |
| BIGINT | 8 | -9e18 ~ 9e18 | 0 ~ 1.8e19 | 超大整数 | 海量数据 ID（如日志 ID）、时间戳（毫秒级） |
关键说明：
- 加 UNSIGNED 关键字表示无符号（仅存非负数），如 INT UNSIGNED；
- 整数类型可指定 ZEROFILL（零填充），如 INT(5) ZEROFILL，不足位数补 0（仅无符号有效）。
2. 小数类型（精确 / 近似小数）
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| 数据类型 | 字节数 | 格式说明 | 核心特性 | 适用场景 |
| DECIMAL(M,D) | 可变 | M = 总位数（1~65），D = 小数位数（0~30） | 精确小数（无误差） | 金额、汇率、分数（如 85.5 分） |
| FLOAT(M,D) | 4 | 单精度浮点型，M = 总位数，D = 小数位数 | 近似小数（误差小） | 科学计算、非精确统计（如身高、体重） |
| DOUBLE(M,D) | 8 | 双精度浮点型，精度高于 FLOAT | 近似小数（精度高） | 工程计算、大数据量浮点存储 |
示例：
- 金额字段：DECIMAL(10,2)（支持 0.00 ~ 99999999.99）；
- 身高字段：FLOAT(5,1)（支持 0.0 ~ 999.9）。
3. 布尔类型（BOOL/BOOLEAN）
- 本质是 TINYINT(1) 的别名，仅存 0（假）或 1（真）；
- 示例：is_active BOOLEAN DEFAULT 1（默认启用状态）。
二、字符串型（存储文本、字符，含固定 / 可变长度）
1. 短字符串类型
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| 数据类型 | 字节数 | 长度限制 | 核心特性 | 适用场景 |
| CHAR(M) | M（1~255） | 固定长度（M 为字符数） | 存储效率高，查询快 | 用户名（如 CHAR (20)）、手机号（CHAR (11)）、性别（CHAR (2)） |
| VARCHAR(M) | 可变（1~255） | 可变长度（M 为最大字符数） | 节省空间 | 姓名（VARCHAR (20)）、地址（VARCHAR (100)）、备注（VARCHAR (255)） |
核心区别：
- CHAR：无论实际存储内容长度，均占用 M 个字符空间（如 CHAR(10) 存 "abc" 仍占 10 字符）；
- VARCHAR：仅占用实际内容长度 + 1~2 字节（记录长度），适合长度不固定的文本。
2. 长文本类型
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| 数据类型 | 长度限制 | 核心特性 | 适用场景 |
| TINYTEXT | 0 ~ 255 字符 | 短文本 | 简短描述、备注 |
| TEXT | 0 ~ 65535 字符 | 常用长文本 | 文章内容、详细说明 |
| MEDIUMTEXT | 0 ~ 16777215 字符 | 中长文本 | 日志数据、大段描述 |
| LONGTEXT | 0 ~ 4294967295 字符 | 超长文本 | 海量文本（如小说、备份数据） |
注意：文本类型不能设置默认值，查询效率低于 CHAR/VARCHAR，不建议用于排序 / 分组（可通过索引优化）。
3. 特殊字符串类型
- ENUM：枚举类型，只能从指定列表中选一个值，如 gender ENUM('男','女','未知')；
适用场景：固定选项（如性别、学历、订单状态），存储效率高（存数字索引）。
- SET：集合类型，可从指定列表中选多个值（用逗号分隔），如 hobby SET('读书','运动','游戏')；
适用场景：多选项（如兴趣爱好），最多支持 64 个选项。
三、日期时间型（存储时间、日期，精确到不同粒度）
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| 数据类型 | 字节数 | 取值范围 | 格式示例 | 核心特性 | 适用场景 |
| DATE | 3 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 2025-04-10 | 仅存日期 | 生日、注册日期 |
| TIME | 3 | -838:59:59 ~ 838:59:59 | 14:30:00 | 仅存时间 | 上课时间、打卡时间 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 | 2025-04-10 14:30:00 | 日期 + 时间（不受时区影响） | 订单创建时间、考试时间 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 | 2025-04-10 14:30:00 | 日期 + 时间（受时区影响，自动转换） | 日志时间、更新时间 |
| YEAR | 1 | 1901 ~ 2155 | 2025 | 仅存年份 | 入学年份、毕业年份 |
常用函数：
- 获取当前时间：NOW()（返回 DATETIME）、CURDATE()（返回 DATE）、CURTIME()（返回 TIME）；
- 时间戳转换：UNIX_TIMESTAMP()（DATETIME→时间戳）、FROM_UNIXTIME()（时间戳→DATETIME）。
四、二进制型（存储二进制数据，如文件、图片）
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| 数据类型 | 长度限制 | 核心特性 | 适用场景 |
| TINYBLOB | 0 ~ 255 字节 | 短二进制 | 小图标、缩略图 |
| BLOB | 0 ~ 65535 字节 | 常用二进制 | 图片、音频片段 |
| MEDIUMBLOB | 0 ~ 16777215 字节 | 中长二进制 | 视频、大文件 |
| LONGBLOB | 0 ~ 4294967295 字节 | 超长二进制 | 超大文件（不推荐，建议存文件路径） |
注意：二进制类型存储文件会导致数据库体积膨胀，查询效率低，实际开发中更推荐存储文件的服务器路径（如 /upload/2025/04/10/photo.jpg）。
五、空间类型（GIS 相关，存储地理数据）
- 常用类型：POINT（点，如经纬度）、LINESTRING（线）、POLYGON（面）；
- 适用场景：地图应用（如店铺位置、路线规划），需配合 MySQL 的 GIS 函数使用（如计算距离）。
六、数据类型选择原则
- 最小够用原则：优先选择能满足需求的最小类型（如年龄用 TINYINT 而非 INT，手机号用 CHAR (11) 而非 VARCHAR (20)）；
- 精度匹配原则：金额、分数等需精确计算的场景用 DECIMAL，避免 FLOAT/DOUBLE 的精度误差；
- 查询效率原则：频繁查询、排序、分组的字段用 CHAR/VARCHAR，避免 TEXT/BLOB；
- 时间场景原则：跨时区用 TIMESTAMP，无需时区转换用 DATETIME，仅存日期用 DATE；
- 兼容性原则：避免使用 ENUM/SET（修改选项需 ALTER TABLE），可改用关联表存储固定选项。