本地MP4视频文件转为视频流

1️⃣ 安装 FFmpeg

  1. 下载

    访问 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/,下载 ffmpeg-release-full.7z(或者 ffmpeg-release-full.zip)。

  2. 解压

    将压缩包解压到一个固定目录,例如 C:\ffmpeg

  3. 添加环境变量

    • 右键 此电脑属性高级系统设置环境变量

    • 系统变量 中找到 Path,选中后点击 编辑

    • 点击 新建 ,添加 C:\ffmpeg\bin

    • 点击确定保存

  4. 验证安装

    重新打开命令提示符(CMD),输入:

    bash

    复制代码
    ffmpeg -version

    如果显示版本信息,说明安装成功。


2️⃣ 安装 RTSP 服务器(用于接收流)

FFmpeg 推流需要有一个 RTSP 服务器来接收。推荐使用轻量级的 Mediamtx(原 RTSP-Simple-Server)。

  1. 下载 Mediamtx:
    https://github.com/Bluenviron/mediamtx/releases

    选择 Windows 版本(如 mediamtx_windows_amd64.zip

  2. 解压到任意目录,例如 C:\mediamtx

  3. 运行 mediamtx.exe,它会启动一个默认的 RTSP 服务器(监听 8554 端口)。

    保持该窗口运行(不要关闭)。


3️⃣ 推流无人机视频

现在你可以用 FFmpeg 将本地的无人机视频循环推送到 RTSP 服务器:

bash

复制代码
ffmpeg -re -stream_loop -1 -i "C:\Users\11022\Desktop\1\1.mp4" -c copy -f rtsp rtsp://localhost:8554/live/stream

参数说明:

  • -re:以原始帧率读取(模拟实时)

  • -stream_loop -1:无限循环播放

  • -i:输入视频文件路径

  • -c copy:复制编码,不重新编码(速度快)

  • -f rtsp:输出格式为 RTSP

  • rtsp://localhost:8554/live/stream:推流地址(Mediamtx 默认接收路径)


4️⃣ 在你的检测服务中使用该 RTSP 流

推流成功后,你的检测服务可以直接拉取这个 RTSP 流:

text

复制代码
POST /aiModel/person/startStream?streamUrl=rtsp://localhost:8554/live/stream&interval=5

这样就能检测你准备的无人机视频中的人群了。


⚠️ 如果仍然遇到问题

  • 确保 mediamtx.exe 正在运行(窗口不能关闭)。

  • 检查防火墙是否允许 8554 端口。

  • 如果推流时提示 connection refused,说明 Mediamtx 未启动或端口不对。

按照以上步骤操作,你就能拥有一个完全符合需求的、可循环播放的无人机视角人群检测测试流。

运行效果图:

相关推荐
AI算法沐枫12 小时前
大模型 | 大模型之机器学习基本理论
人工智能·python·神经网络·学习·算法·机器学习·计算机视觉
动物园猫12 小时前
面向智慧牧场的牛行为识别数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
深度学习·yolo·分类
埃菲尔铁塔_CV算法12 小时前
YOLO11 与传统纹理特征融合目标检测 完整实现教程
人工智能·神经网络·yolo·计算机视觉
松☆14 小时前
ops-transformer:FlashAttention算子深度实践
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
小白|14 小时前
hccl:昇腾集合通信库架构深度实践
人工智能·yolo·目标检测
普密斯科技15 小时前
在线图像测量仪实战案例:医疗西林瓶尺寸检测的精准解决方案
大数据·人工智能·计算机视觉·健康医疗·测量
AI人工智能+15 小时前
不动产权证书识别技术:融合了计算机视觉、自然语言处理(NLP)和人工智能的深度技术栈
人工智能·计算机视觉·语言模型·ocr·不动产权证书识别
AI棒棒牛16 小时前
YOLO26改进创新 | 全网首发!VECA弹性核心注意力重塑全局建模,线性复杂度增强检测骨干,嘎嘎创新!
python·yolo·目标检测·yolo26·主干改进
Deep-w16 小时前
【目标检测系统网页版】基于YOLOv8的淡水鱼检测系统
人工智能·yolo·目标检测
Hua-Jay17 小时前
OpenCV联合C++/Qt 学习笔记(二十二)----相机模型与投影及单目相机标定
c++·笔记·qt·opencv·学习·计算机视觉