k8s中service和ingress的区别和使用

一、核心区别(一句话)

  • Service四层(TCP/UDP) 稳定入口、服务发现、内部负载均衡。
  • Ingress七层(HTTP/HTTPS) 统一网关、域名 / 路径路由、SSL 终结、多服务复用入口。

二、详细对比

维度 Service Ingress
网络层级 四层(传输层) 七层(应用层)
核心作用 固定 Pod 访问、内部 LB 外部 HTTP 路由、多服务统一入口
协议 TCP/UDP/SCTP HTTP/HTTPS/HTTP/2
外部暴露 NodePort/LoadBalancer(单服务) 统一公网 IP / 域名(多服务共享)
SSL 不支持(Pod 自己处理) 支持统一 SSL 终结
路由 仅端口转发 域名、路径、Header 路由
依赖 原生(kube-proxy) 必须部署 Ingress Controller
关系 底层服务端点 上层网关(必须指向 Service

三、Service 类型与使用

1. 四种常用类型
  • ClusterIP(默认) 集群内部访问,不对外暴露。场景:微服务内部调用、数据库 / 缓存。

  • NodePort节点 IP + 固定端口对外暴露。场景:测试、简单外部访问。

  • LoadBalancer云厂商负载均衡,公网 IP。场景:单服务对外、云环境。

  • Headless无 ClusterIP,直接解析 Pod IP。场景:StatefulSet、数据库集群。

2. Service 示例(ClusterIP)
复制代码
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app-svc
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
  - port: 80       # Service端口
    targetPort: 8080 # Pod端口
  type: ClusterIP

四、Ingress 与使用

1. 原理
  • Ingress 资源:路由规则(域名、路径、SSL)。
  • Ingress Controller:执行引擎(Nginx/Traefik/Envoy)。
  • 流量路径用户 → Ingress Controller → Service → Pod
2. Ingress 示例(Nginx)
复制代码
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-app-ingress
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
spec:
  rules:
  - host: app.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: my-app-svc # 必须指向Service
            port:
              number: 80

五、使用场景(怎么选)

✅ 用 Service
  • 集群内微服务互相调用(ClusterIP
  • 暴露非 HTTP 服务:MySQL、Redis、MQ(TCP/UDP)
  • 简单测试:临时用 NodePort
  • 云厂商单服务公网:LoadBalancer
✅ 用 Ingress(+ Service)
  • 生产 Web/API:多服务共用一个公网入口
  • 域名路由:a.com→svc1b.com→svc2
  • 路径拆分:/api→api-svc/web→web-svc
  • 统一 HTTPS / 证书、限流、重写、认证
  • 省钱:减少云 LB 数量

六、总结

  • Service 是基础:每个应用都要有,提供稳定端点。
  • Ingress 是网关 :HTTP/HTTPS 外部入口,必须基于 Service
  • 最佳实践:
    • 内部:ClusterIP Service
    • 外部 Web:Ingress + ClusterIP Service
    • 非 HTTP:LoadBalancer / NodePort Service
相关推荐
皮皮冰燃18 分钟前
docker-18-WSL中安装docker并部署flask服务
docker·容器·flask
面汤放盐3 小时前
从单体架构到微服务架构:模式与最佳实践
微服务·云原生·架构
木雷坞6 小时前
K8s GPU 推理服务 ImagePullBackOff 排查与预热
云原生·容器·kubernetes·gpu算力
吴爃7 小时前
Spring Boot 项目在 K8S 中的打包、部署与运维发布实践
运维·spring boot·kubernetes
人工智能培训9 小时前
工程科研中的AI应用:结构力学分析技巧
人工智能·深度学习·机器学习·docker·容器
子木HAPPY阳VIP9 小时前
信创UOS,Docker 完整操作部署(Dockerfile部署方式)&排错整合
linux·运维·redis·nginx·docker·容器·tomcat
The Straggling Crow9 小时前
Monitoring 2026-04-30
kubernetes
AOwhisky10 小时前
Kubernetes调度与服务暴露:从“定时任务”到“服务发现”的完全指南
linux·运维·云原生·容器·kubernetes·服务发现
Cyber4K10 小时前
【Kubernetes专项】温故而知新,重温技术原理(6)
云原生·容器·kubernetes
叶总没有会11 小时前
Docker:项目部署
运维·docker·容器