用于 IntelliJ IDEA 的新 ES|QL 插件

作者:来自 Elastic Laura Trotta

使用 IntelliJ IDEA 的新插件,在你的 IDE 中构建并运行 ES|QL 查询。

通过 Elasticsearch 实践操作:深入了解 Elasticsearch Labs 仓库中的示例 notebooks,开始免费云试用,或现在就在你的本地机器上尝试 Elastic。


Elasticsearch 查询语言( ES|QL )Elasticsearch 的管道式查询语言,旨在实现直观的数据查询和操作。请参考我们的入门指南以了解更多信息。

Elasticsearch Java 客户端通过 DSL 支持 ES|QL 查询,但目前它将查询视为简单字符串,没有专门的辅助工具;虽然 Kibana 提供了出色的 UI 来构建 ES|QL查询,但我们也意识到,有时在集成开发环境( IDE )中拥有编写应用程序所需的一切会带来更好的体验。因此,在 Java 客户端将其类型支持扩展到 ES|QL 之前,我们编写了一个 IntelliJ IDEA 插件,用于自动补全、语法检查、显示文档以及执行 ES|QL 查询。

该插件目前支持 Java、 Kotlin 和纯文本文件,以防 Java 虚拟机( JVM )不是你的选择。

请在 JetBrains Marketplace 页面GitHub 仓库中查看它,以获取更多信息。

前提条件

  • IDE:Intellij IDEA 版本 >= 253( community 或 ultimate )

使用方法

像安装其他插件一样在 Intellij IDEA 中安装该插件,可以通过 JetBrains marketplace,或者进入 Settings -> Plugins -> Marketplace 并搜索 " esql "。

以下示例使用 Java 编写,但也支持 Kotlin,使用方式基本相同。

创建一个文本块字符串,在其上方写一个简单注释 " ES|QL ",即可完成。

复制代码
// ES|QL
String query = """
""";

然后一切即可正常工作,你已经准备好编写你的查询。

为什么使用文本块而不是简单字符串?ES|QL 语法在多种上下文中接受引号,对其进行转义会在语法检查器中触发其他错误,因此我们选择使用文本块来保持简单。

对于 txt 文件来说更简单,因为你只需添加该注释,然后直接在下方开始编写查询:

复制代码
// ES|QL

连接到服务器实例

该插件可以连接到 Elasticsearch 服务器实例,以获取索引和字段名称,然后将它们添加到自动补全选项中。请在屏幕左下角(或你放置工具的位置)查找 Elastic 标志,并配置你到任意服务器实例的连接:

自动补全

在文本块中开始输入时,会自动打开自动补全弹窗,它会返回一个可接受的命令/值列表,帮助你正确继续编写查询。如果你想手动触发自动补全,可以使用 IDE 的快捷键 ctrl + space:

语法检查

该插件会高亮查询中的错误,并说明需要修复的内容:

文档

将光标悬停在命令上会显示文档,说明该命令的用途以及其正确语法:

运行查询

连接到服务器实例后,你可以点击 Elastic 图标旁边的绿色按钮来运行查询:结果将显示在工具窗口中:

或者如果你正在编写应用程序,可以像这样使用 Java 客户端:

复制代码
// ES|QL
String query = """
	FROM my-index
| SORT year DESC
| LIMIT 10
""";

try (ElasticsearchClient client = ElasticsearchClient.of(e -> e
                .host(serverUrl)
                .apiKey(apiKey))) {

client.esql().query(QueryRequest.of(qr -> qr.query(query)));

}

查看我们之前关于 ES|QL Java Client 的文章,以获取将 ES|QL 结果映射到 Java 对象的完整示例。

它是如何工作的?

这里没有 AI 参与;该插件基于 ES|QL ANTLR 语法来实现自动补全和语法检查,并使用 Elasticsearch 文档来展示说明。

结论

该插件仍处于实验阶段,因此欢迎你在 GitHub 仓库中提交任何 bug 或功能请求。

原文:https://www.elastic.co/search-labs/blog/esql-plugin-intellij-idea

相关推荐
Irene19912 小时前
Web前端开发转行大数据开发,可行性分析及学习路线
大数据·前端·转行
API快乐传递者2 小时前
Python 爬虫获取 1688 商品详情 API 接口实战指南
java·前端·python
疯狂成瘾者2 小时前
LangChain Middleware 技术解析:从“插槽机制”到 Agent 运行时控制
数据库·python·langchain
MX_93592 小时前
Spring MVC全注解开发实现及其原理
java·spring·mvc
七夜zippoe2 小时前
OpenClaw 飞书深度集成:多维表格
数据库·算法·飞书·集成·openclaw
新缸中之脑2 小时前
Meta新模型Muse Spark上手体验
大数据·分布式·spark
凯尔萨厮2 小时前
创建Web项目(Maven管理)
java·maven·web
JZC_xiaozhong2 小时前
2026年制造企业数据治理:破解多系统数据孤岛,实现“一数一源”
大数据·数据分析·制造·数据一致性·主数据管理·数据孤岛解决方案·数据集成与应用集成
A-刘晨阳2 小时前
当数据学会“秒回“:工业4.0时代的实时计算革命
开发语言·数据库·perl