韦恩图在线绘图工具

韦恩(Venn)图是常见统计图之一,也是科研文章中最常见展示形式之一。主要用于展示各样本(或分组)之间共有(或特有)元素的数量(或比例)。用来描绘多个数据集之间的关系。绘制韦恩图的工具有很多,今天简单给大家介绍4个在线绘制工具,简单易用,赶快一起学起来吧!

1. Venn Diagram Generator

界面简单,支持2-4分组,复制元素名称并输入分组名称后,单击提交。

结果展示了共有(或特有)元素的数量及名称。

无元素占比统计。

整体结果展示比较简单。

结果展示:

网址:http://www.pangloss.com/seidel/Protocols/venn.cgi

2. VENNY

操作最简单,直接将每个分组中出现的元素复制对应输入框内,重新命名分组名称。然后右侧自动展示绘图结果,图中数字显示了交集区域元素数量及在所有元素中的占比;在图的上方可以设置颜色显示、是否显示百分比例、文字的大小和字体、边线粗细等选项。点击图中的数值区域,会同时在页面左下方Results框中将会显示对应元素具体信息。

最多可以展示4个分组。

分组颜色不能自定义。

图片位置点击右键,可选择保存图片。

网址:https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html

3. BioVenn

能够根据分组所含元素的多少,以分组圆圈大小展示,并且有多种颜色可以自定义选择。缺点是最多只能展示3个分组,无法展示分组交集的具体元素信息,且分组名称的位置无法调整(默认展示在每个圆圈的中心位置,可能会造成名称信息重叠,建议后期使用其他工具调整)。

数据的导入既可以直接复制,也支持文件上传(文件中只能包含一列),避免大数据量时复制粘贴导入繁琐。

网址:http://www.biovenn.nl/index.php

4. Draw Venn D iagrams

该网站功能相对比较丰富。

其一,数据导入既可以直接复制到输入框,也支持文件上传(文件中只能包含一列),避免大数据量时复制粘贴导入繁琐;

其二,可最多展示5个分组;

其三,结果中不仅可以展示不同分组共有(或特有)元素的数目,还能展示元素具体信息。

但是无法根据不同分组内所含元素个数来相应展示圆圈大小,以及不能自定义颜色,此外无法展示共有或特有元素的所占比例信息。

结果展示:

网址:http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/

现在也有很多对应Python库、R包可以绘制韦恩图,能够满足更多个性化的需求,但也同时需要用户自己配置相应运行环境以及对编程语言的学习,而在线网站工具则更加简单易用,希望大家可以根据自己的实际需求,选择适合工具来满足自己科研需要。

相关推荐
配奇2 天前
RNN及其变体
人工智能·rnn·深度学习
wayz112 天前
Day 19 编程实战:LSTM股价预测
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·lstm
庞轩px4 天前
Transformer的核心思想——Attention机制直观理解
人工智能·rnn·深度学习·transformer·attention·q-k-v
ting94520006 天前
动手学深度学习(PyTorch版)深度详解(8):现代循环神经网络(实战 + 避坑)
pytorch·rnn·深度学习
hhhhhh_we8 天前
皮肤人格的工程化实现:预颜美历如何用3D点云与循环神经网络构建数字孪生人格
图像处理·人工智能·rnn·深度学习·神经网络·3d·产品运营
RWKV元始智能8 天前
RWKV超并发项目教程,RWKV-LM训练提速40%
人工智能·rnn·深度学习·自然语言处理·开源
Jmayday9 天前
Pytorch:RNN理论基础
pytorch·rnn·深度学习
隔壁大炮9 天前
Day07-RNN层(循环网络层)
人工智能·pytorch·python·rnn·深度学习·神经网络·计算机视觉
带电的小王9 天前
【动手学深度学习】8.4. 循环神经网络
人工智能·pytorch·rnn·深度学习
大连好光景10 天前
《从函数到大模型速通》
rnn·cnn·transformer