写在前面：
这周节奏很满，但心态比上周稳了不少。周二面试了腾讯云智，虽然自我感觉只答了60%-70%，但这次面试让我清晰地看到了自己的短板------对项目的理解不够深，技术选型的理由没有吃透 。面试官围绕项目问了很多"为什么"，比如为什么用这个技术、有没有考虑过其他方案、场景题怎么设计。这些追问把我从"我会用"拉到了"我真懂了吗"的拷问中。不过，面试后的复盘让我更有方向。同时，这周我做了两个重要的动作：给知学汇项目引入了Spring AI，实现了AI推荐课程和一键生成周报月报；还启动了一个新项目------全国高校历届录取查询系统，从零开始用TS+SQLite搭建，目前基础展示已实现，难点在于爬取数据。新项目让我找回了那种"从0到1"的兴奋感。跑步也坚持了4天20公里。下周我计划放慢脚步，把时间严格划分为项目、八股、算法三块，继续投递简历，稳扎稳打。
一、本周完成
-
面试实战：腾讯云智（30分钟）
-
面试形式：围绕项目深挖 + 技术选型取舍 + 场景题。
-
项目部分：问了知学汇和AI项目的架构、为什么用RAG，有没有了解过其他的、为什么用MQ解耦、有没有考虑过其他方案。
-
场景题：例如"如果点赞量突然暴增，系统怎么应对？""如何设计一个实时排行榜？"
-
自我评价：答了60%-70%，项目简介不够深入，相关技术没有完全吃透，面试官的追问让我有点紧张。
-
收获 ：知道了面试官真正想看的是你在项目中的思考过程，而不是背出来的技术名词。后续要准备"为什么选这个技术""有什么缺点""怎么改进"这类问题。
-
-
八股文与基础学习
-
Spring框架：开始系统学习Spring核心（IoC、AOP、Bean生命周期、循环依赖解决）。
-
Redis：复习基本数据结构（String、Hash、List、Set、ZSet）及其底层原理（SDS、跳表、压缩列表），以及适用场景（缓存、计数器、排行榜、分布式锁）。
-
继续巩固之前薄弱点（红黑树、数据库锁等）。
-
-
项目实战
-
知学汇项目：
-
引入Spring AI，加入AI Agent功能。
-
实现根据用户画像推荐课程（基于用户历史行为+AI分析）。
-
管理端一键生成周报月报（AI汇总数据并生成自然语言描述）。
-
这一步让项目更有"智能感"，也加深了对Spring AI框架的理解。
-
-
智答项目：基本功能全部完成，暂告一段落，后续视情况迭代。
-
新项目：全国高校历届录取查询系统（周五启动）：
-
技术栈：TypeScript + SQLite（轻量级，便于部署）。
-
已完成：基础展示功能（高校列表、年份筛选、分数展示）。
-
当前难点：爬取全国高校历届录取数据（数据量大、来源分散、格式不统一）。
-
目标：争取六月份之前完成并推广上线。
-
感受：从0到1做自己的项目，很有干劲，也意识到数据工程的不易。
-
-
-
博客输出
-
本周输出技术博客2篇（周总结+一篇Redis数据结构笔记）。
-
同时整理了面试复盘文档，记录腾讯云智的追问和自己答得不好的地方。
-
-
每日运动
-
跑步：4天，累计20公里（平均每天5公里）。
-
60天打卡挑战：持续进行中，状态回升。
-
二、本周收获
-
面试是最好的照妖镜
腾讯云智的面试官没有问很偏的八股，全是围绕项目。当我被追问"为什么用这个方案""有没有想过其他实现方式"时，我才意识到：之前做项目时只是"做出来"，没有"想透彻"。比如点赞用Redis Set，为什么不用Hash或ZSet？延迟双删的延迟时间怎么定？这些问题我答得含糊。面试后我专门整理了"项目选型问答库"，每个技术点都准备了2-3个备选方案和选型理由。
-
Spring AI 让项目有了"智能感"
给知学汇引入Spring AI，实现课程推荐和周报月报生成，虽然只是调API+提示词工程，但让项目从"CRUD系统"变成了"智能助手"。AI不是银弹，但合适的场景下能带来很大的体验提升。
-
新项目让我重新找回激情
全国高校录取查询系统，虽然刚起步，但那种"我要做一个对别人有用的工具"的感觉很好。爬取数据是硬骨头，但我知道只要啃下来，这个项目就能帮到很多考生和家长。技术之外，意义感也很重要。
-
跑步坚持住了
这周跑了20公里，状态比上周好。运动真的是最好的调节剂，跑完五公里再学习，注意力更集中。
三、遇到的问题
-
项目深度不够
腾讯云智面试暴露了我对项目理解停留在表面。比如问"知学汇的AI推荐是怎么做的"，我答了"根据用户画像调用AI"，但面试官追问"用户画像怎么构建？冷启动怎么办？"我就卡住了。下周要针对每个项目模块，准备3层深度的回答。
-
新项目爬虫难度大
全国高校录取数据，官方分散在各个省市考试院，格式不统一，有些甚至只有PDF。我需要研究合规的爬取方案（优先找公开数据集，实在没有再写爬虫）。这是个长期工程，不能急。
-
Spring和Redis刚起步，不够熟
虽然学了原理，但还没到能流畅回答面试追问的程度。下周要继续加深，配合手写代码。
四、本周不足
-
面试准备不充分
没有提前模拟项目深挖场景，导致临场紧张。以后每次面试前，必须自己对着项目问自己20个"为什么"。
-
算法学习又被挤占
这周几乎没刷LeetCode，全部精力在项目和面试复盘上。下周必须严格划分时间块。
-
博客输出太少
只写了2篇，没有达到"每天一篇"的目标。下周至少3篇。
五、下周计划（放慢脚步，稳扎稳打）
-
时间块管理
-
项目时间（晚上）：全力推进新项目（爬虫+数据清洗）。
-
八股时间（上午）：Spring、Redis、分布式（每天一个专题）。
-
算法时间（下午）：每天1道LeetCode（从二叉树开始）。
-
跑步：晚上或傍晚，每周至少4次。
-
-
项目深化
-
整理知学汇、AI项目的"面试问答库"，每个技术点准备3层深度的答案。
-
新项目：攻克爬虫难点，优先寻找公开数据集，同时研究合规爬取方案。
-
-
求职持续
-
每天投递5家，继续寻求暑期实习机会。
-
复盘腾讯云智面试，针对性补强。
-
-
博客输出
- 至少3篇：Spring IoC原理、Redis数据结构、新项目爬虫踩坑记录。
-
习惯保持
-
每天五公里跑步（4天+）。
-
每天写日记，记录三件完成的事。
-
六、总结
这一周，面试让我看到了差距，新项目让我点燃了热情。我发现，焦虑的最好解药不是休息，而是行动------去面试、去复盘、去写代码、去跑步。虽然腾讯云智答得一般，但我知道了该怎么改进；虽然新项目爬虫很难，但我已经在路上了。下周我主动放慢脚步，不是懈怠，而是要把时间切成更合理的块，让项目、八股、算法各得其所。春招还在继续，我有信心。