目录
[1. 概要](#1. 概要)
[2. 架构](#2. 架构)
[2.1 OpenClaw 核心组件](#2.1 OpenClaw 核心组件)
[2.2 OpenClaw 多 Agent 架构](#2.2 OpenClaw 多 Agent 架构)
[2.3 飞书多机器人架构](#2.3 飞书多机器人架构)
[3. 创建多 Agent 的方法](#3. 创建多 Agent 的方法)
[3.1 使用 OpenClaw Office（Web 界面）](#3.1 使用 OpenClaw Office（Web 界面）)
[3.3 手动编辑配置文件](#3.3 手动编辑配置文件)
[4. 飞书机器人配置](#4. 飞书机器人配置)
[4.1 注册飞书开发者平台](#4.1 注册飞书开发者平台)
[4.2 创建机器人](#4.2 创建机器人)
[5. 绑定 OpenClaw 和飞书](#5. 绑定 OpenClaw 和飞书)
[5.1 绑定模式说明](#5.1 绑定模式说明)
[5.2 使用 OpenClaw Office 绑定（Web 界面）](#5.2 使用 OpenClaw Office 绑定（Web 界面）)
[5.3 手动配置文件绑定](#5.3 手动配置文件绑定)
[6. 打造 AI 团队](#6. 打造 AI 团队)
[6.1 创建机器人群聊](#6.1 创建机器人群聊)
1. 概要
OpenClaw 是一个强大的 AI 智能体框架，支持定义多个具有不同身份和职责的 Agent（智能体）。通过与飞书机器人深度集成，可以实现灵活的消息路由架构：
-
一对多：一个飞书机器人绑定多个 Agent，根据消息内容或关键词自动路由
-
多对多：多个飞书机器人分别绑定不同的 Agent，形成专业的 AI 团队
本文将从零开始，详细介绍如何创建多 Agent、配置飞书机器人，并将两者绑定，最终打造一个属于你自己的 AI 协作团队。
2. 架构
2.1 OpenClaw 核心组件
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| Gateway | OpenClaw 的核心网关，负责消息路由、Agent 调度和渠道管理 |
| Agent | AI 智能体，拥有独立的工作区、记忆和人格设定 |
| Channel | 消息渠道（如飞书、Discord），负责收发消息 |
| Binding | 绑定关系，定义哪个渠道的哪个账号对应哪个 Agent |
2.2 OpenClaw 多 Agent 架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Gateway │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Agent A │ │ Agent B │ │ Agent C │ │
│ │ (项目经理) │ │ (研发工程师) │ │ (测试工程师) │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────────┼────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────▼─────┐ │
│ │ Binding │ │
│ │ 路由表 │ │
│ └─────┬─────┘ │
└──────────────────────────┼──────────────────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ 飞书渠道 │
└──────┬──────┘
│
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 机器人 A │ │ 机器人 B │ │ 机器人 C │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘2.3 飞书多机器人架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 飞书开发者账号 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ 机器人应用 A │ │ 机器人应用 B │ │ 机器人应用 C │ │
│ │ (项目经理机器人) │ │ (研发工程师机器人)│ │ (测试工程师机器人)│ │
│ │ App ID: cli_xxx │ │ App ID: cli_yyy │ │ App ID: cli_zzz │ │
│ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │
└───────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 群聊/私聊 │ │ 群聊/私聊 │ │ 群聊/私聊 │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘3. 创建多 Agent 的方法
3.1 使用 OpenClaw Office（Web 界面）
OpenClaw Office 提供了可视化的 Agent 管理界面，你可以像使用 ChatGPT 一样直接与 Agent 交流,安装OpenClaw Office:
指令：npx @ww-ai-lab/openclaw-office
在浏览器打开 http://localhost:5180。在这里你可以创建会话、发送消息，并实时查看 Agent 的流式回复和工具调用情况。
进入 控制台页面
点击加好创建agent;
3.2 使用命令行创建
命令行方式适合批量创建和自动化脚本：
bash
# 创建项目经理 Agent
openclaw agents add pm_agent --workspace ~/.openclaw/workspaces/pm_agent
# 创建研发工程师 Agent
openclaw agents add dev_agent --workspace ~/.openclaw/workspaces/dev_agent
# 创建测试工程师 Agent
openclaw agents add qa_agent --workspace ~/.openclaw/workspaces/qa_agent
# 查看所有 Agent
openclaw agents list3.3 手动编辑配置文件
直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，在 agents.list 数组中添加：
json
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "ollama/qwen3.5:4b"
},
"workspace": "E:\\openclaw\\workspace"
},
"list": [
{
"id": "pm_agent",
"name": "项目经理",
"workspace": "E:\\openclaw\\workspace\\pm_agent",
"identity": {
"name": "PM助手"
}
},
{
"id": "dev_agent",
"name": "研发工程师",
"workspace": "E:\\openclaw\\workspace\\dev_agent",
"identity": {
"name": "Dev助手"
}
},
{
"id": "qa_agent",
"name": "测试工程师",
"workspace": "E:\\openclaw\\workspace\\qa_agent",
"identity": {
"name": "QA助手"
}
}
]
}
}4. 飞书机器人配置
4.1 注册飞书开发者平台
- 访问 飞书开放平台
创建完成后开始创建机器人
4.2 创建机器人
点击开发者后台使用
使用智能体快速创建，权限，消息等自动配置，也可以使用创建企业自建应用，需要一步步配置权限订阅等，新手不建议尝试。
发布后的机器人列表如下：
5. 绑定 OpenClaw 和飞书
5.1 绑定模式说明
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 多 Agent 对应一个机器人 | 一个飞书机器人接收消息，根据内容路由到不同 Agent | 单入口、内部路由 |
| 多 Agent 对应多机器人 | 每个 Agent 绑定独立的飞书机器人 | 专业分工、身份独立 |
5.2 使用 OpenClaw Office 绑定（Web 界面）
-
打开 OpenClaw Office（
http://127.0.0.1:18789） -
进入 设置 → 聊天渠道 → 飞书
-
填写飞书机器人的 App ID 和 App Secret
-
在 绑定配置 中，选择 Agent 和对应的飞书账号
-
点击保存，Gateway 会自动重启
5.3 手动配置文件绑定
查找机器然的appID以及appSecret
点击一个需要绑定的机器人，
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加飞书账号和绑定关系：
场景一：多 Agent 对应一个机器人
json
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"dmPolicy": "open",
"groupPolicy": "open",
"requireMention": true,
"accounts": {
"main_bot": {
"appId": "cli_xxxxxxxxxx",
"appSecret": "your_app_secret"
}
}
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "pm_agent",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "main_bot"
}
},
{
"agentId": "dev_agent",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "main_bot"
}
}
]
}场景二：多 Agent 对应多机器人（推荐）
json
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"dmPolicy": "open",
"groupPolicy": "open",
"requireMention": true,
"accounts": {
"pm_bot": {
"appId": "cli_pm_xxxxx",
"appSecret": "pm_secret"
},
"dev_bot": {
"appId": "cli_dev_xxxxx",
"appSecret": "dev_secret"
},
"qa_bot": {
"appId": "cli_qa_xxxxx",
"appSecret": "qa_secret"
}
}
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "pm_agent",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "pm_bot"
}
},
{
"agentId": "dev_agent",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "dev_bot"
}
},
{
"agentId": "qa_agent",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "qa_bot"
}
}
]
}6. 打造 AI 团队
6.1 创建机器人群聊
-
在飞书中创建一个新的群聊
-
点击群设置 → 群机器人 → 添加
-
依次搜索并添加你创建的机器人（项目经理、研发工程师、测试工程师）
-
添加完成后，群成员列表中会显示多个机器人
6.2进行交互测试
此时可以和你的机器人一起连天，甚至可以一起讨论相关问题了
7.总结
接下来就可以打造自己的AI团队了，打造AI团队只要的几个文件：
下一章主要讲解这几个文档作用以及怎么完善这个个文档，以及完整的opeaclaw.json文件也同步提供给大家借鉴参考。