Leetcode刷题总结（1）

1.双指针

1.1滑动窗口

1.11定长型滑动窗口

题目特征：存在一个固定长度（k）的子串，寻找其中的符合条件的元素个数

解题步骤：

先定义右边界，对右边界的元素开始遍历，当有边界的元素满足条件时进入统计，此时再定义右边界left=right-k+1；（因为窗口长度为k，也就是right-left+1=k，就可以反解出left），当left<0时（此时窗口还未形成）所以continue；令右端点继续向后移动。当left==0时进行答案的更新（此步骤需按题目而定）。当left>0时，开始让左端点元素出窗口，此时对右端点元素进行判断，如果满足条件就需要对统计数据进行更改。

时间复杂度O（n）只进行了一次遍历

1.12不定长滑窗

此类题目大体上特征为：求最长/短子数组or子数组个数

此类题目大概率涉及了hash表部分的内容

（1）最长/短子串型

以该题为例，该题表面上是删除0后的最长非零子数组，但该题可以简化思路，因为数组中只含有0/1两种数字，所以题目目标可以改成寻找只含有一个零的最长串（但是因为需要删除一个元素，统计长度的时候应该减去1）

做题步骤：因为窗口不定长，所以left不与right绑定，两个便单独定义就行，依旧先遍历右窗口元素，并统计边界条件元素，当边界元素不满足题目条件时，开始缩小窗口将left向右进行移动，并对边界元素的个数进行更新，当while维护结束后，此时就是满足条件的窗口，就可以开始更新答案

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    int longestSubarray(vector<int>& nums) {
        //转换题意得求只含1个零的最长子数组
        int cnt0=0;
        int ans=0;
        for(int right=0,left=0;right<nums.size();right++){
            cnt0+=1-nums[right];
            while(cnt0>1){
                cnt0-=1-nums[left];//对统计数据开始更新
                left++;
            }
            ans=max(ans,right-left);//因为必须减去一个元素所以该题长度应该少一
        }
        return ans;
    }
};

（2）越长越满足类型（窗口越长时，满足题目条件的子串越多）

该类题型在更新答案时，一般会ans+=left，因为此类题型我们应该更加趋于关注left-1时能否满足条件从而确定left的值，当left被确定时 $left-1,right$ , $left-2,right$ , $left-3,right$ ... $0,right$ 的子串都满足条件，数量就是left-1-0+1个也就是left个

做题步骤：

依旧遍历右端点，对满足条件的数据进行统计，当统计数据达到题目要求时就可以开始缩小窗口寻找不满足条件的left**(while条件是满足题目要求的条件，因为找的是不满足时恰好位置)**，并同时对统计数据进行更新，当while完成维护时此时就找到了恰好不满足条件的左端点位置，根据上面的推导可以得知此时满足条件的子串个数为left

c++在这里插入代码片复制代码

class Solution {
public:
    long long countSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
        int max_num=range::max(nums.begin(),nums.end());
        int cnt=0;
        long long ans=0;
        for(int right=0,left=0;right<nums.size();right++){
            if(nums[right]==max_num){
                cnt++;
            }
            while(cnt>=k){
                if(nums[left]==max_num){
                    cnt--;   
                }
                left++;
            } 
            ans+=left;
        }
        return ans;
    }
};

（3）越短越满足（窗口越长短，满足题目条件的子串越多）

此类题目在更新答案时大概率需要**ans+=right-left+1；**因为在while循环时结束时此时的 $left,right$ 是符合要求的区间，其内部的子串 $left+1,right$ . $left+2,right$ ... $right,right$ 都是满足条件的,所以总数也就是区间长度

做题步骤：

依旧依旧遍历右端点，对满足条件的数据进行统计，当统计数据不满足条件时，开始缩小条件，当while**（条件为不满足题目的条件，因为该种题型需要的是缩小至刚好全部满足条件的子串的最大集合）**结束维护时，就可以更新答案了

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    long long countSubarrays(vector<int>& nums, long long k) {
        long long ans=0,sum=0;
        for(int right=0,left=0;right<nums.size();right++){
            sum+=nums[right];
            while(sum*(right-left+1)>=k){
                sum-=nums[left];
                left++;
            }
            ans+=right-left+1;
        }
        return ans;
        
    }
};
``