Arrays数组工具类
数组转字符串 toString()
int[] arr = {5,2,9,1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出:[5, 2, 9, 1]
数组排序 sort()
默认升序,底层优化排序,效率高
int[] arr = {5,2,9,1}; Arrays.sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出:[1, 2, 5, 9]
比较两个数组是否相同 equals()
比较内容是否完全一致(长度 + 每个元素)
int[] a = {1,2}; int[] b = {1,2}; System.out.println(Arrays.equals(a,b)); // true
二分查找 binarySearch()
前提:数组必须先升序排序
内存结构
数组创建但是不初始化,数组变量在栈中,存储的是地址,基本类型变量存储在栈中,存的直接是数据,基本类型可变,引用类型不可变说的是基本类型的数据可以直接改变,引用类型的地址不能改变
基本类型:数据值直接可变 引用类型:地址不可变,但内部内容可变
局部变量(方法里的变量)规则:
- 八大基本类型局部变量:没有默认值
- 引用类型局部变量(数组、对象):也没有默认值
冒泡排序
java
public class Demo5 {
public static void main(String[] args) {
//冒泡排序
//从前往后依次比较相邻的两个,如果逆序,就交换顺序
int[] arr={2,6,34,4,67,7};
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//第二轮比较就会比上一轮少比较一次,第一轮是10次,第二轮是9次
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
时间复杂度,空间复杂度
- 时间复杂度
衡量:算法跑得多快、执行多少次代码
不看具体秒数,只看数据量变大时,循环增长的趋势
统一用大O表示:O()
- 空间复杂度
衡量:算法运行时,额外开辟了多少新内存
只看「额外新增」的空间,原本的数组/输入不算。
冒泡排序
1. 时间复杂度
- 最坏 / 平均情况:O(n^2)
- 最好情况(数组已经有序):原版冒泡没优化还是 O(n^2)加了flag优化后:O(n)
冒泡、选择、插入 都是经典 O(n^2)级别慢排序
2. 空间复杂度
O(1)
✅ 解释:
只定义了一个临时变量 temp 用来交换,
没有新建数组、没有新集合、没有额外大量空间
这种只用到常数个临时变量的,叫 原地排序 / 常数级空间 O(1)
常见复杂度等级
从快 → 慢:
- O(1) 常数(只几行代码,无循环)
- O(log n) 对数(二分查找)
- O(n)线性(单层 for 循环)
- O(nlog n) 高效排序(快速、归并)
- O(n^2) 双层循环(冒泡、选择、插入)
对于冒泡排序,系统进行时,有比较次数和赋值移动的时间,逆序的数组n,比较次数(n-1)+(n-2)+....+1
每次比较都需要交换。交换时3次赋值。
复杂度O(n^2)