前言
去年花了半年时间对公司旧业务代码做了不少架构优化，今年开始陆续就要开始业务开发了。
不得不说在 AI 时代背景下，开发范式每天都在变化，prompt engineering -> context engineering -> agent engineering -> harness engineering，一路狂飙，看似每天都有新东西要学习，到最后大多都是 FOMO。
然而在显而易见的不确定性面前，总有一些东西是固定不变的。今天我来分享在 AI 冲击下我的前端 Agent 开发配置，这些内容个人认为属于长期不变的地基。
（本文以 Mac 为例）
基本工具
首先是两个配置工具：
前者用于接入不同 AI 供应商，例如业内熟知的 Claude、Codex、Gemini、OpenCode 等等；后者用来添加 skills，一些固定的工作流被总结为技能供模型识别和调用。
CC Switch
安装
以 Homebrew（macOS）为例：
bash
brew tap farion1231/ccswitch
brew install --cask cc-switch
# 更新
brew upgrade --cask cc-switch其他平台也可以在 Release 找到对应的安装包。
更新
APP 的关于页可以检查更新、同时还兼具了本地环境检查：
我觉得特别好的一点就是还提供了一键安装的脚本：
以往我都是要去官方文档上找，这里一键复制更方便。
设置 Skills 存储位置
打开「设置 > 通用」面板，修改如下：
默认情况下，Skills 被存储在 ~/.cc-switch/skills/ 下，换成 ~/.agents/skills/，因为 skills.sh 的脚本安装的 skills 默认也是后者，这遵循了 Agent Skills 开放标准，很多 Agent 都能主动发现此处的 skills。
设置自动故障转移
打开「设置 > 路由」面板，依次打开本地路由、自动故障转移的开关：
回到 APP 首页打开两个开关：
下面可以选择需要加入的服务，按照优先级每次使用 cc 时会先用高优先级的，出现熔断就会退到下一级：
开启用量查询
以 kimi code 为例，点击列表中某项的用量查询：
在预设模板中找到合适的配置：
回到首页可以看到能够自动查询用量了：
点击顶部图标也能看到用量：
Skills 和 MCP
Skills 和 MCP 在右上角：
Skills
Skills 管理面板中，比较常用的是「导入已有」，然后点亮需要加入该 skill 的 Agent 工具：
点击「发现技能」可以搜索开头我们提到的 skills.sh 中的技能，下面以 code-simplifier 为例：
点击安装就能加入 Skills 列表。
这和在 skills.sh 上获取安装指令是一样的：
需要注意的是，使用命令行安装时默认安装到 ~/.agents/skills/ 下，想要同时支持 cc，就要自己勾选：
bash
npx skills add https://github.com/ant-design/ant-design-cli --skill antd
通用的放全局：
安装方式推荐使用 Symlink：
安装完成后，命令行输入 claude 打开 cc，看到如下界面说明 CC Switch 的配置是有效的，一定要选 Yes，否则会让登录官方的账号：
输入 /skills 可以看到 antd skill 确实被安装进来了：
gemini、codex、opencode 也有：
刚刚安装列表中的 kimi 也有：
而未主动选择的 kilo 没有该技能：
在 Skills 管理中可以导入已有技能：
注意：由于 codex、gemini、opencode 都能从 ~/.agents/skills/ 下读取到技能，即便在 CC Switch 中取消引用，还是能搜到；cc 从 ~/.claude/skills/ 下读取技能，关闭了引用就搜不到了。
总结一下，如果按照我说的修改了 Skills 存储位置，那么想要 cc 加入对应 skill 就打开对应 skill 开关，其他剩下几个 Agent 开不开都可以。
MCP
MCP 服务器管理面板没有 Skills 那么复杂，且功能类似，大家可以自己研究下。
（其实是不想写了，哈哈）
Skills、MCP 推荐
Skills、MCP 都装了不少，但是本着如无必要、勿增实体的原则，最低限度推荐以下几个：
Skills：
MCP：