浅谈：从经典算法到实战优化的案例分析

Shan12052026-04-27 8:49

有经验的的读者应该会有警觉性，这颗递归树在一些特殊数据情况下很有可能会由树 退化成链。从而使 O(nlogn) 的复杂度退化到 O(n^2)。

这样我们快速排序的效果就大打折扣了。

为了解决这个问题我们回到我们之前的处理方式，我们是直接选取问题序列的第一个元素的。因此很容易发现当数据是有序，或者重复数值很多的时候递归树就会往单个方向退化。因此我们可以使用 随机选点的方式，来使数据不会一边倒的集中。

例题

最后我们来一道排序数组的模板题作为练习。

复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        srand((unsigned)time(NULL));
        quickSort(nums, 0, nums.size() - 1);
        return nums;
    }

private:
    void quickSort(vector<int>& arr, const int first, const int last) {
        if (first >= last) {
            return;
        }

        // （优化）随机取一个数
        int randIdx = first + (rand() % (last - first + 1));
        swap(arr[randIdx], arr[first]);

        int left   = first;
        int right  = last;
        int border = arr[left];
        while (left < right) {
            while (left < right && border <= arr[right]) {
                right += -1;
            }
            arr[left] = arr[right];
            while (left < right && border >= arr[left]) {
                left += 1;
            }
            arr[right] = arr[left];
        }
        arr[left] = border;

        const int borderIdx = left;
        quickSort(arr, first, borderIdx - 1);
        quickSort(arr, borderIdx + 1, last);
    }
};

今天的文章分享到这里就结束了，希望认真阅读全文的小伙伴，都能有所收获哦！