引言：跨越AI落地的"最后一公里"
在生成式AI席卷全球的今天，企业往往面临着"理想丰满，现实骨感"的困境：大模型能力虽强，但如何将企业内部沉淀的海量非结构化文档转化为可用的知识？如何在不写代码的情况下，快速搭建契合复杂业务流的智能体（Agent）？传统开发模式周期长、门槛高，让无数企业的AI转型停滞不前。
我们深度集成了国产顶尖的智谱大模型（Zhipu AI）与面向下一代企业AI应用的开放式LLM DevOps平台------BiSheng（毕昇），为您带来生产级的LLM应用一体化解决方案。从此，构建企业专属知识库与复杂工作流，就像搭积木一样简单高效！
为什么选择 AllData + BiSheng + 智谱大模型？
本次升级打通了从底层数据治理到上层AI应用的全链路，真正实现了"1+1>2"的协同效应：
1、打开数据指标平台页面
2、配置大模型
✅ 步骤1：打开模型配
✅ 步骤2：添加模型
✅ 步骤3：选择智谱
✅ 步骤4：填写相关信息
✅ 步骤5：保存
✅ 步骤6：等等模型测试
✅ 步骤7：添加成功
3、大模型对话测试
✅ 步骤1：打开构建页面
✅ 步骤2：新建应用
用户自定义工作流，也可以套用现有的模板，这里我们直接套用现有的模板，选择五步翻译法
编辑我们的工作流名称
创建完成，会自动进入到工作流配置页面，这里需要配置一下我们刚刚添加的大模型
保存
上线
✅ 步骤3：新建会话（打开会话页面）
✅ 步骤4：选择我们刚刚创建的应用
✅ 步骤5：进入会话界面
✅ 步骤6：输入我们需要翻译的内容，等待应用翻译给出
✅ 步骤7：翻译完成
3、知识库检索测试
✅ 步骤1：打开模型配置页面
✅ 步骤2：添加向量模型
添加模型
填写我们的向量模型信息
保存，测试
测试成功
✅ 步骤3：配置向量模型
打开系统模型设置
配置知识库模型并保存
✅ 步骤4：创建知识库
打开知识库页面
创建知识库
填写知识库相关信息，创建并导入
上传文件到知识库
直接上传
✅ 步骤5：构建应用
进入构建页面
新建应用
选择文档知识库问答
编辑相关信息，创建
选择知识库以及模型
保存上线
✅ 步骤6：新建会话
进入会话页面
选择我们刚刚创建的应用
提问测试
从"技术工具"到"业务引擎"，AllData数据中台正以AI为翼，重新定义企业智能化升级的速度与高度。如果您正在寻找一套低门槛、高效率、强赋能的大模型落地方案，AllData将是您最坚实的数字化底座。