1. 线性回归之 导数偏导数

1. 名字解释:

图示:Pandas中的DataFrame只能是二维的,里面由一个个Series组成;一个值叫标量,一个个标量可组成向量(如:Pandans中的Series对象),多个向量可组成矩阵(如:Pandans中的DataFrame对象),多个矩阵可组成张量(如:Pandans中的ndarray对象);)


2. 导数:

2.1 导数定义:

函数上某一个点求切线就是导数;瞬时速度变化率;


2.2 常见函数的导数:

1️⃣ 公式:即导数的求解方法

2️⃣ 例子:



2.3 导数求极值:

导数为0的位置就是函数的极值点;


3. 偏导:

① 符号:∂ 读作Partial(反6的图标);
② 理解?:偏向谁的导,将谁看做变量,与其无关的其他项都看成常数项;

上面表示 z 对 x 的偏导 ,则与 x 的其他无关项的都是常数项(即将其他变量(如 y )都看成常数项,求式子导数);

下面表示 z 对 y 的偏导,则与 y 的其他无关项的都是常数项(即将其他变量(如 x )都看成常数项,求式子导数);

2️⃣ 例子:


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