正文共： 1163字 8图
预计阅读时间： 3分钟
年初的Seedance2.0终结了AI视频比赛，全民热捧的小龙虾还没开始学习，又迎来了AI生图领域的终结者------gpt image 2。
依稀还记着去年正儿八经关注AI，刚好也是从AI绘画开始的。
25年3月份的GPT-4o引领了一波「吉卜力」风潮，之后就踏上了AI探索的不归路。
5月份的AI+3D打印手办经历，6月份的AI编程探索，8月份的NanoBanana，之后的NanoBananaPro......
每一次AI大模型的更新，或者和AI有关的事件，总能让人沉迷好一阵子。
......
风水轮着转，AI生图的王座终于还是回到了断层领先的GPT-Image-2。
网上有太多gpt-image-2的提示词案例
非常专业，让人看得眼花缭乱。
这里分享两组业余水平的AI生图案例。
ps：以下图像测试用例由「吉优AI」生成。「吉优AI」是国内领先的AI大模型聚合站，可以一站式体验全球主流AI大模型，包括gpt-image-2、Gemini、Claude、NanoBanana2等。
第一组：文生图
指令：画一张幼儿园大班的课后习题作业本
第一轮交付的图像把答案也写出来了，又让gpt-image-2改了一版不带答案的。
整张图片几乎没有任何瑕疵👇
第二组：图生图
指令：旁边增加两个美女
这里的图可能比较小，如果从高清版的原图和打印出来的照片看的话，几乎可以说没有任何毛病。
原图是这样式儿的👇
课后习题：一起来找茬
下面4张照片，只有一张是实拍的照片，其余3张都是gpt-image-2生成的，你能找出来是哪一张吗？（图源：把自己产品化）
模型能力还在持续进化
但是有一句话讲得挺好：
「只要我学得慢，就什么都不用学」
无论是Seedance2.0还是gpt image 2，都证明了一点：等等党YYDS。
不需要华丽的辞藻，不需要严谨的表述。
你只管口喷，其他的交给模型。
当然，如果想要生成一些比较酷炫、有逼格的图像，还是需要点儿技术含量的。
那没有技术含量的话，怎么办？
我一般都是直接照抄。
每次AI生图模型更新，我都会习惯性地到小程序灵感日历去扒拉一些有趣的提示词，通过这些专业选手的提示词来测试下模型的能力。
灵感日历收集了20多种不同类别、近400组AI生图提示词。
无论是图生图还是文生图，都能找到非常有意思的案例。
我个人对于gpt image 2的主观感受
世界知识方面，9颗星。
视觉效果方面，9颗星。
中文渲染方面，9颗星。
综合评分：9颗星，妥妥的图像生产力神器。
我是数字游民9527，一个沉迷于AI世界的普通人。
我在努力践行「把自己产品化」的理念，通过「Build in public & Learn in Public」的方式尝试建立个人品牌。
我希望通过直接下场行动的方式，验证普通人如何通过AI实现商业化实践，追求个体的财富与幸福。
我的互联网简历：🔍数字游民9527
期待与更多同频伙伴一同前行。