本地视频转文字|video2text

说明

一直想找下视频转文字的工具,都有很多限制,于是自己写了个自用的小工具.反正一般平常工作的时候独立显卡用的也不多,让它跑视频正好.

复制代码

- Video2Text 是一款功能视频转文本工具，集成了 faster_whisper 语音转写引擎和 Ollama + Qwen2.5 智能总结模型。
- 本项目支持多种视频格式（MP4、AVI、MOV、MKV等），可高质量地将视频内容转换为文本，并提供智能总结功能。
- 支持多种输出格式（TXT、SRT、VTT、JSON），具备 GPU 加速和多语言支持能力。
- 项目提供命令行和图形界面两种使用方式，并打包了 Windows 绿色版，无需安装即可使用。
- 使用的语音识别模型large-v3和总结文本模型Qwen2.5可以自己配置切换

源代码已上传github:

https://github.com/fuyouling/video2text

GUI界面

Windows 安装教程

Windows 系统上安装打包好的 video2text 程序的完整步骤。mac和linux的话就自己去拉下源码编译运行

包含的文件

安装包体积较大，已上传至 123 云盘，内含以下组件：

Ollama 安装包及模型文件
ffmpeg 安装包
video2text 绿色版 exe 程序包 video2text_portable_windows_[日期].zip
large‑v3 模型文件

请使用支持保留目录结构的解压工具（如 7‑Zip）解压压缩包，确保文件夹结构完整。

连接:

复制代码

『来自123云盘用户喵王龙的分享』video2text
链接：https://1840674647.share.123pan.cn/123pan/7CfNTd-SE7j3?pwd=viWa#
提取码：viWa

安装步骤

安装 Ollama
- 运行 Ollama 的 exe 安装程序。
- 将 models.zip 解压到 C:\Users\%USERNAME%\.ollama 目录下。
- 开启Ollama,直接打开安装好的程序就行
安装 ffmpeg
- 直接运行 ffmpeg 安装程序。
- 完成后将 ffmpeg 所在目录添加到系统 PATH 环境变量，以便在命令行中直接调用。
- 运行 ffmpeg -version 检查是否成功显示版本信息。
部署 video2text
- 解压 video2text 绿色版 exe 程序包。
- 将 large‑v3 模型文件解压到 video2text.exe 所在目录下的 models 子文件夹中。

完成以上步骤后，即可在 Windows 环境下运行 video2text，并使用 large‑v3 模型进行视频转文本。