中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]示例 2：
输入：root = []
输出：[]示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
图解
递归法
只要让取中间节点值在中间即可。（注意终止条件）
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
traversal(result, root);
return result;
}
public void traversal(List<Integer> result, TreeNode node){
// 递归终止条件
if(node == null){
return;
}
// 中 左 右 中序遍历
traversal(result, node.left);
result.add(node.val);
traversal(result, node.right);
}
}迭代法
这里的迭代法借助**栈(Stack)**来实现，由于其后进先出的特性，我们在做中序遍历时，要以右→中→左的顺序倒序进栈。（在栈中我们使用null作为出栈标志位）
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
if(root != null) st.push(root);
while(!st.isEmpty()){
TreeNode cur = st.peek();
if(cur != null){
// 先弹出中间节点 让右节点进栈
st.pop();
// 右→中→左
if(cur.right != null) st.push(cur.right);
// 中间节点二次进栈需要加上null标志
st.push(cur);
st.push(null);
if(cur.left != null) st.push(cur.left);
} else{
// 将空节点弹出
st.pop();
result.add(st.pop().val);
}
}
return result;
}
}前序遍历
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1：
**输入：**root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
解释：
示例 2：
**输入：**root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]
输出：[1,2,4,5,6,7,3,8,9]
解释：
示例 3：
**输入：**root = []
输出：[]
示例 4：
**输入：**root = [1]
输出：[1]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
**进阶：**递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
图解
递归法
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
// 递归前序遍历
traversal(result, root);
return result;
}
public void traversal(List<Integer> result, TreeNode node){
if(node == null){
return;
}
// 中 左 右 前序遍历
result.add(node.val);
traversal(result, node.left);
traversal(result, node.right);
}
}迭代法
同样用null做标志位，右→左→中压入栈。
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
// 迭代前序遍历
if(root == null){
return result;
}
Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
st.push(root);
while(!st.isEmpty()){
// 先取出中间节点
TreeNode node = st.peek();
if(node != null){
// 将中间节点先弹出 让左右节点先进栈
st.pop();
// 先右后左
if(node.right != null) st.push(node.right);
if(node.left != null) st.push(node.left);
// 重新压入中间节点 并加上null标志
st.push(node);
st.push(null);
} else{
// 弹出null
st.pop();
// 中间节点入队
result.add(st.pop().val);
}
}
return result;
}
}后序遍历
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1：
**输入：**root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]
解释：
示例 2：
输入：root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]
输出：[4,6,7,5,2,9,8,3,1]
解释：
示例 3：
**输入：**root = []
输出：[]
示例 4：
**输入：**root = [1]
输出：[1]
提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
**进阶：**递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
图解
递归法
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
traversal(result, root);
return result;
}
public void traversal(List<Integer> result, TreeNode node){
// 递归终止条件
if(node == null){
return;
}
// 左 右 中 后序遍历
traversal(result, node.left);
traversal(result, node.right);
result.add(node.val);
}
}迭代法
同样用null做标志位，中→右→左压入栈。
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if(root == null) return result;
Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
st.push(root);
while(!st.isEmpty()){
TreeNode node = st.peek();
// 若栈顶节点不为空
if(node != null){
// 为中间节点加上弹出标志null
st.push(null);
if(node.right != null) st.push(node.right);
if(node.left != null) st.push(node.left);
}
else{
// 栈顶节点为空 则达到入队条件
st.pop(); //弹出空节点
result.add(st.pop().val);
}
}
return result;
}
}