
**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
法(一)直觉
把题目理解透,就发现我先把数组排序,那么中间那个元素一定是中位数,所以代码就两行
java
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}
时间复杂度:排序算法,O(nlog n)
空间复杂度:没有
法(二)同归于尽法
进阶不是要求时间复杂度O(n)吗,也就是从头到尾遍历一遍就能出结果。
这个方法算"理解透了问题用自己的话描述出来"或者"灵机一动"或者"直觉"------同归于尽方法。
先这样想,假设有100个数字,多数元素最少也得是51个,其他元素最多49个。如果拿1个其他元素 和1个多数元素同归于尽,那么最后剩下的2个一定都是多数元素。再进一步想,拿1个元素和任意1个跟自己不一样的元素同归于尽,那么最后剩下的2个一定都是多数元素。
举个例子,[2,3,4,5,2,2,2]。一开始最大阵营是nums[0]=2,此时nums[1]=3来了,2和3同归于尽。nums[2]=4来了,最大阵营是4,nums[3]=5来了,4和5同归于尽。nums[4]=2来了,最大阵营变成2,nums[5]=2来了,阵营数+1。。。
好好玩啊这个解法!!让人想写完一遍再写一遍。
java
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int winner=nums[0];//目前阵营是谁
int winnerNum=1;//阵营里有几个
for(int i=1;i<nums.length; i++) {
//1.新来的也是这个阵营的
if(nums[i]==winner) {
winnerNum++; //阵营数+1
//2.新来的不属于这个阵营
}else {
//2-1.阵营里只剩一个人了,跟新来的同归于尽以后。阵营归nums[i]
if(winnerNum==1) {
winner=nums[i+1];
winnerNum=1;
i++;
}else {
winnerNum--;
}
}
}
//最后阵营里的一定是多数元素
return winner;
}
}