C# 基于OpenCv的视觉工作流-章56-OCR

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章56-OCR

本章目标:
一、Tesseract OCR;
二、Paddle OCR;

本章OCR识别是基于训练的模型进行调用处理,仅是介绍如何使用,模型的训练过程属官方制作不作介绍。

一、Tesseract OCR

1.模型

先下载模型文件,如下图

2.调模型进行识别

先构建识别引擎,再将要识别的图像转为bitmap格式,最后识别;识别结结果中有换行符号,可以进行相应处理。

识别结果,如下图

二、Paddle OCR

Paddle OCR识别相对简单,可直接使用,也可以识别中文。对识别识果进行了分类处理,能较好的取得位置坐标信息及识别值。

识别效果,如下图

参考链接

https://www.cnblogs.com/mingupupu/p/18124485

"VisionTool 探迹"免费视觉工具

下载地址:https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

"VisionTool Halcon"付费视觉工具(淘宝可搜)

对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流",欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底,本章至此已结束,欢迎阅读下章,谢谢!

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