一.基础环境（所有主机）
1.1 关闭防火墙和SELinux（所有服务器）
1.2 配置本地YUM源（所有服务器）下载常用的工具
1.3 配置主机名
1.4 关闭swap
内核参数配置（缺失会导致 CRI 通信失败）
生效参数
加载 br_netfilter 模块
1.5部署docker
安装依赖
添加Docker阿里云镜像源
安装Docker
启动Docker
配置Docker阿里云镜像加速器（重要！）
配置镜像加速器
重启Docker并验证加速器是否生效
二,部署Harbor
2.1获取docker-compose文件
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-linux-x86_64
移动位置 添加执行权限 查看版本
解压
修改配置
2.2启动Harbor
运行安装脚本 启动Harbor（后台运行）查看状态
查看状态
2.3Harbor页面配置（详细步骤）
账号admin
密码Harpro12345
创建项目
三，部署k8s
注意master主机的内存至少4G,处理器数量至少2个
3.1.安装cri-dockerd（master\node节点中安装）
修改配置文件并重启生效
查看状态
验证是否能够登录成功
所有主机配置kubernetes安装源
3.2.安装构建kubernetes 集群所需软件
所有节点里（kubectl在node节点里不怎么用得上可下可不下）
在所有节点执行：启动kubelet服务 并配置 kubelet 默认使用 cri-dockerd 套接字
重启生效
在master节点中 kubectl 和kubeadm 补齐
3.3下载kubernetes集群所需镜像
在阿里云下拿取镜像
在本地打上标签并推送到harbor的k8s仓库中去
3.4.在master中初始化kubernetes集群
在master中完成集群初始化
初始化成功
将node节点推送到kubectl集群里
在node上执行因为我们不走默认需要加上以下内容
查看node节点是否在集群里
上传镜像并导入
打标签
创建新flannel-io的公开项目
在master上推送flannel-io镜像及其相应的插件到harbor上去
为了node节点能获取到flannel镜像文件需要修改flannel的yml文件
应用网络插件
测试
