Docker学习
• Docker概述
Docker概述
Docker为什么出现？
一款产品：开发-上线两套环境！应用环境，应用配置！
开发运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大？环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop....）！费时费力。
发布一个项目（jar+(RedisMySQLjdkES）)，项目能不能都带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境RedisMySQLjdkESHadoop，配置超麻烦了，不能够跨平台。Windows，最后发布到Linux！
传统：开发jar，运维来做！
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
java"apk-发布（应用商店）张三使用apk安装即可用！
javajar（环境)...打包项目带上环境（镜像)（Docker仓库：商店)下载我们发布的镜像-直接运行即可！
Docker给以上的问题，提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE-多个应用（端口冲突）原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。水果 生化武器
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！。
开源
Docker是基于Go语言开发的！开源项目！官网:https://www.docker.com/
文档地址：https://docs.docker.com/Docker的文档是超级详细的！
•Docker能干什么
虚拟机技术缺点：
1、资源占用十分多
2、冗余步骤多
3、启动很慢！
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同：
•传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
•容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
•每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。
DevOps（开发、运维）应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
SpringBoot 1.5 Redis5 tomcat 8升级
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用：
Docker是内核级别的虚拟化，可以再一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。
• Docker安装
镜像（image）：
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像===>run==>tomcat01容器（提供服务器），
通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
容器（container）:
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！仓库分为公有仓库和私有仓库！
Docker Hub（默认是国外的）
阿里云都有容器服务器（配置镜像加速！）
安装Docker
#系统内核是3.10以上的
[root@hdfsdatanode164 ~]# uname -r
3.10.0-327.el7.x86_64
#系统版本
[root@hdfsdatanode164 ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
帮助文档：
172.16.22.57
# 卸载旧的版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
2、需要的安装包
yum install -y yum-uti1s
#3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://down1oad.docker.com/1inux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的！
yum-config-manager\
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #推荐使用阿里云的，十分的快
#4、安装dokcer相关的额 docker-ce 社区
ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5、启动docker
systemct] start docker
#6、使用docker version 是否安装成功！
#7、hel1o-wor1d
docker run hello-world
#8、查看一下下载的这个he11o-wor1d 镜像
了解卸载docker
# 1、卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker docker的默认工作路径 阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器镜像服务
https://home.console.aliyun.com/
2、找到镜像加速器地址
3、配置使用（内网使用 仅自己可用）
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://mev40sad.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker回顾HelloWorld流程
底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client - Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
docker容器中的端口和外界是隔离开的有自己的端口 外界访问容器需要添加映射。
Docker为什么比VM快？
1、Docker有着比虚拟机更少的抽象层。
2、docker利用的是宿主机的内核，vm需要是GuestOS。
所以说，新建一个容器的时候，docker不需要想虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载GuestOS，分
钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！
之后学习完毕所有的命令，再回过头来看这段理论，就会很清晰！
• Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker --help #帮助命令帮助文档的地址：https://docs.docker.com/reference/cli/docker/buildx/build/
• 镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
#解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
#可选项
-a, --all #列出所有镜像
-q, --quiet Only show image IDs
http://hub.docker.com/ 访问docker仓库
docker search 搜索镜像
# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS
OFFICIAL AUTOMATED
mysq1 MysQL is a widely used, open-source relation. 9494
[OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of Mys... 3441
[OK]
#可选项，通过搜藏来过滤
-fi1ter=STAks=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
docker search mysql --filter=STARS=3000docker pull 下载镜像
#下载镜像 docker pul1 镜像名[:tag]
[root@kuangshen /]# docker pul1 mysql
Using defauit tag：latest # 如果不写 tag，默认就是 1atest
latest: Pul1ing from 1ibrary/mysq1
5b54d594fba7:Pu11 complete #分层下载，dockeriamge的核心联合文件系统
07e7d6a8a868:Pu11 complete
abd946892310: Pu11 comp1ete
dd8f4d07efa5: Pu11 complete
076d396a6205: Pu11 comp1ete
cf6b2b93048f:Pu11 complete
530904b4a8b7:Pu11 complete
fble55059a95: Pu11 comp1ete
4bd29a0dcde8: Pu11 complete
b94a001c6ec7:Pu11 complete
cb77cbeb422b:Pu11 complete
2a35cdbd42cc:Pu11 comp1ete
Digest:sha256:dc255ca50a42b3589197000b1f9bab2b4e010158d1a9f56c3db6ee145506f625 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址
# 等价于
docker pul1 mysql
docker pul1 docker.io/1ibrary/mysql:latestdocker rmi 删除镜像！
# docker rmi -f 镜像id # 删除指定的镜像
# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id # 删除多个镜像
# docker rmi -f $(docker images -aq） # 删除全部的镜像• 容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos新建容器并启动
docker run [可选参数] image
#参数说明
-name="Name" 容器名字tomcat01 tomcato2，用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行进入容器查看内容
-p 指定容器的端口-p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口：容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-P 随机指定端口
列出所有的运行的容器
#docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
a # 显示最近创建的容器
-n=? # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-q # 只显示容器的编号
退出容器
exit #直接容器停止并退出
Ctr1 + P +Q # 容不停止退出删除容器
docker rm 容器id # 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有的容器启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器• 常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run-d 镜像名！
# docker run -d centos
# 问题docker ps，发现 centos 停了
# 常见的坑：docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了查看日志
docker logs --help
docker logs -f -t --tail 容器id 容器，没有日志
# 自己编写一段she11脚本
# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE
dce7b86171bf centos
#显示日志
-tf #显示日志
--tail number #要显示日志条数
# docker 1ogs -tf --tai1 10 dce7b86171bf
查看容器中进程信息ps
#命令 docker top 容器id
# docker top dce7b86171bf
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 5689 5669 0 4月23 ? 00:00:00 bash /home/kaifa/etl/dc-restart.jsh
root 5728 5689 0 4月23 ? 00:06:42 /home/kaifa/etl/plugins/wrapper -c /home/kaifa/etl/conf/wrapper.conf
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
# docker inspect dce7b86171bf
# docker inspect 6b8390485105
[
{
"Id": "6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03",
"Created": "2026-04-23T06:20:39.785424564Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"/home/kaifa/etl/dc-restart.jsh"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 5689,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2026-04-23T06:20:41.108978972Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:859b79b4baf07ce809cdbf106f91a8186b06475948ed8243d00eecd428e2c4c9",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03/6b8390485105c78b9f3eba31ab86a003677590906dd3f06cdb21c374af613d03-json.log",
"Name": "/vigorous_cannon",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": [
"fe0c80e68f9b15f6c0a83e20ff57a34394283e04538e5b7c61392ec7a9e8a68c"
],
"HostConfig": {
"Binds": [
"/home/kaifa/etl_docker/logs01:/home/kaifa/etl/logs"
],
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "bridge",
"PortBindings": {
"4000/tcp": [
{
"HostIp": "",
"HostPort": "4002"
}
],
"4191/tcp": [
{
"HostIp": "",
"HostPort": "4192"
}
]
},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"ConsoleSize": [
45,
146
],
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": [],
"BlkioDeviceWriteBps": [],
"BlkioDeviceReadIOps": [],
"BlkioDeviceWriteIOps": [],
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": [],
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware",
"/sys/devices/virtual/powercap"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/1bd9cc387f80cbd897ed4d72c80c6d6ba7f4b31ae948ea6e8cd196987d0a3df6-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/qntpn8zc1wdjnxrna0k18mv49/diff:/var/lib/docker/overlay2/hya0ck1r331xuxiy8osbvasvc/diff:/var/lib/docker/overlay2/vbwk5b9mzirg9krhnevpm8iki/diff:/var/lib/docker/overlay2/zflphu2x064jjjqo7w89pzxub/diff:/var/lib/docker/overlay2/c3452344d03c0b81e3d98dfca707a0fe782ab7464714f1d0e31a6ce1e07e0adf/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/1bd9cc387f80cbd897ed4d72c80c6d6ba7f4b31ae948ea6e8cd196987d0a3df6/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/1bd9cc387f80cbd897ed4d72c80c6d6ba7f4b31ae948ea6e8cd196987d0a3df6/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/1bd9cc387f80cbd897ed4d72c80c6d6ba7f4b31ae948ea6e8cd196987d0a3df6/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/home/kaifa/etl_docker/logs01",
"Destination": "/home/kaifa/etl/logs",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
],
"Config": {
"Hostname": "6b8390485105",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"4000/tcp": {},
"4191/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/home/kaifa/jdk1.8.0_45/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"LANG=en_US.UTF-8",
"export=LANG=en_US.UTF-8",
"JAVA_HOME=/home/kaifa/jdk1.8.0_45"
],
"Cmd": null,
"Image": "etl:v1.0.1",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "/home/kaifa",
"Entrypoint": [
"/bin/sh",
"-c",
"/home/kaifa/etl/dc-restart.jsh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20201113",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS",
"org.opencontainers.image.created": "2020-11-13 00:00:00+00:00",
"org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only",
"org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image",
"org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "5d3d203b2872e57bd20719179a5b82fddda10368de262a971ae91b193d7d3dfb",
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/5d3d203b2872",
"Ports": {
"4000/tcp": [
{
"HostIp": "0.0.0.0",
"HostPort": "4002"
},
{
"HostIp": "::",
"HostPort": "4002"
}
],
"4191/tcp": [
{
"HostIp": "0.0.0.0",
"HostPort": "4192"
},
{
"HostIp": "::",
"HostPort": "4192"
}
]
},
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "38a16032b108a3f37c363362e8cb19ba9ffa212ea4b79af013c4ce37e3841d3c",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"NetworkID": "1608a1ca6549117e5ba8c47e7c2626d425190e6b923e2f9f822f27703d0844be",
"EndpointID": "38a16032b108a3f37c363362e8cb19ba9ffa212ea4b79af013c4ce37e3841d3c",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"DriverOpts": null,
"DNSNames": null
}
}
}
}
]进入当前正在运行的容器
#我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashshel1
#测试
# docker ps
#方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@kuangshen /]# docker attach dce7b86171bf
正在执行当前的代码..
# docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！从容器内拷贝文件到主机上
docker cp容器id:容器内路径 目的的主机路径
#查看当前主机目录下
# ls
# docker ps
#进入docker容器内部
# dcoker attach 容器id
# cd /home
# ls
#在容器内新建一个文件
[root@b78453025116 home]# touch test.java
# exit
# docker ps
# docker ps -a
#将这文件拷贝出来到主机上
[root@kuangshen home]# docker cp b78453025116:/home/test.java /home
#拷贝是一个手动过程，未来我们使用-V卷的技术，可以实现
• 小结
| 命令 | 说明 | 注释 |
|---|---|---|
| attach | Attach to a running container | # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像 |
| build | Build an image from a Dockerfile | # 通过 Dockerfile 定制镜像 |
| commit | Create a new image from a container changes | # 提交当前容器为新的镜像 |
| cp | Copy files/folders from the containers filesystem to the host path | # 从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中 |
| create | Create a new container | # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器 |
| diff | Inspect changes on a container's filesystem | # 查看 docker 容器变化 |
| events | Get real time events from the server | # 从 docker 服务获取容器实时事件 |
| exec | Run a command in an existing container | # 在已存在的容器上运行命令 |
| export | Stream the contents of a container as a tar archive | # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import] |
| history | Show the history of an image | # 展示一个镜像形成历史 |
| images | List images | # 列出系统当前镜像 |
| import | Create a new filesystem image from the contents of a tarball | # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export] |
| info | Display system-wide information | # 显示系统相关信息 |
| inspect | Return low-level information on a container | # 查看容器详细信息 |
| kill | Kill a running container | # kill 指定 docker 容器 |
| load | Load an image from a tar archive | # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save] |
| login | Register or Login to the docker registry server | # 注册或者登陆一个 docker 源服务器 |
| logout | Log out from a Docker registry server | # 从当前 Docker registry 退出 |
| logs | Fetch the logs of a container | # 输出当前容器日志信息 |
| port | Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT | # 查看映射端口对应的容器内部源端口 |
| pause | Pause all processes within a container | # 暂停容器 |
| ps | List containers | # 列出容器列表 |
| pull | Pull an image or a repository from the docker registry server | # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像 |
| push | Push an image or a repository to the docker registry server | # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器 |
| restart | Restart a running container | # 重启运行的容器 |
| rm | Remove one or more containers | # 移除一个或者多个容器 |
| rmi | Remove one or more images | # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除] |
| run | Run a command in a new container | # 创建一个新的容器并运行一个命令 |
| save | Save an image to a tar archive | # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load] |
| search | Search for an image on the Docker Hub | # 在 docker hub 中搜索镜像 |
| start | Start a stopped containers | # 启动容器 |
| stop | Stop a running containers | # 停止容器 |
| g | Tag an image into ta a repository | # 给源中镜像打标签 |
| top | Lookup the running processes of a container | # 查看容器中运行的进程信息 |
| unpause | Unpause a paused container | # 取消暂停容器 |
| version | Show the docker version information | # 查看 docker 版本号 |
| wait | Block un a container stops, thtilen print its exit code | # 截取容器停止时的退出状态值 |
命令 说明 注释
attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path # 从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化
events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件
exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令
export Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info Display system-wide information # 显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container # 查看容器详细信息
kill Kill a running container # kill 指定 docker 容器
load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
login Register or Login to the docker registry server # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出
logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause Pause all processes within a container # 暂停容器
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to the docker registry server # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart Restart a running container # 重启运行的容器
rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像
start Start a stopped containers # 启动容器
stop Stop a running containers # 停止容器
g Tag an image into ta a repository # 给源中镜像打标签
top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause a paused container # 取消暂停容器
version Show the docker version information # 查看 docker 版本号
wait Block un a container stops, thtilen print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值docker的命令是十分多的，上面我们学习的那些都是最常用的容器和镜像的命令，之后我们还会学习很多命令！
作业练习
可视化
什么 portainer ？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer访问测试：http://ip:8088/
通过它来访问了：
http://172.16.22.57:8088/ admin mimashi124578369
•Docker镜像！
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执的独软件包，来打包软件运环境和基于运环境开发的软件，它包含运某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
• 从远程仓库下载
• 朋友拷贝给你
• 自己制作一个镜像 DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
我们下载的时候看到的一层层就是这个！
UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟件系统下(unite several directoriesinto a singlevirtualfilesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs(boot filesystem)主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root filesystem），在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令！
# docker image inspect redis:latest理解：
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于UbuntuLinux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs 以及 ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker 在Windows上仅支持windowsfilter一种存储引擎，该引擎基于NTFS 文件系统之上实现了分层和CoW[1]。下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
文一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层
如何提交一个自己的镜像
commit镜像
dockercommit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
dockerCommit-m="提交的描述信息"-a="作者"容器id 目标镜像名：[TAG]实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
# 3、我自己拷贝进去了基本的文件
# 4、将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像
学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，
就好比我们以前学习VM时候，快照！到了这里才算是Dokcer！认真吸收练习，该休息！
以下是docker的精髓阶段
•容器数据卷！
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器制除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器制了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker客器中产生的数据，同步到本地！这就具卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容图间也是可以数据共享的！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
[root@kuangshen home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来时候我们可以通过 docker inspect 容器id
测试文件的同步
再来测试！
1、停止容器
2、宿主机上修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的！
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题！
#获取镜像
[root@kuangshen home]# docker pu11 mysq1:5.7
#运行容器，需要做数据挂载！#安装启动mysq1，需要配置密码的，这是要注意点！
#官方测试： docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的mysql
[root@kuangshen home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/1ib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后，我们在本地使用navicat来接测试一下
# navicat-连接到服务器的3310---3310和容器内的 3306映射，这个时候我们就可以连接上了1
# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！
假设我们将容器删除
发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！