【LeetHOT100】随机链表的复制——Java多解法详解

一、题目描述

138. 随机链表的复制

给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝 。深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。

返回复制链表的头节点。

示例 1：

输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2：

输入：head = [[1,1],[2,1]]

输出：[[1,1],[2,1]]

示例 3：

输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]]

输出：[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示：

0 <= n <= 1000
-10⁴ <= Node.val <= 10⁴
random 指针为 null 或指向链表中的有效节点。

进阶： 你能用 O(1) 空间解决此问题吗？

二、解题思路概览

本题难点在于随机指针的复制：在创建新节点时，原节点的 random 指针可能指向尚未创建的节点，因此无法一次遍历完成。常见解法有三种：

解法	时间复杂度	空间复杂度	特点
哈希表法（两次遍历）	O(n)	O(n)	最直观，易于理解
哈希表 + 递归（DFS）	O(n)	O(n)	代码简洁，利用递归栈
原地复制 + 拆分	O(n)	O(1)	面试首选，满足进阶要求

三、解法一：哈希表法（两次遍历）

3.1 思路

第一次遍历：创建所有新节点，并用一个哈希表 Map<Node, Node> 存储原节点到新节点的映射。
第二次遍历：根据原节点的 next 和 random 指针，通过哈希表找到对应的新节点，设置新节点的 next 和 random。

3.2 代码实现

java

复制代码

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) return null;
        
        // 1. 建立原节点 -> 新节点的映射
        Map<Node, Node> map = new HashMap<>();
        Node p = head;
        while (p != null) {
            map.put(p, new Node(p.val));
            p = p.next;
        }
        
        // 2. 设置新节点的 next 和 random
        p = head;
        while (p != null) {
            Node newNode = map.get(p);
            newNode.next = map.get(p.next);
            newNode.random = map.get(p.random);
            p = p.next;
        }
        
        return map.get(head);
    }
}

3.3 复杂度分析

时间复杂度：O(n)，遍历两次链表。
空间复杂度：O(n)，哈希表存储 n 个映射。

四、解法二：哈希表 + 递归（DFS）

4.1 思路

使用递归深度优先遍历，同样利用哈希表记录已复制的节点。递归函数返回当前节点 head 的深拷贝节点，在复制前先检查哈希表中是否已存在，若存在则直接返回。

4.2 代码实现

java

复制代码

class Solution {
    private Map<Node, Node> map = new HashMap<>();
    
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) return null;
        
        // 如果已经复制过这个节点，直接返回
        if (map.containsKey(head)) {
            return map.get(head);
        }
        
        // 创建新节点，并加入映射
        Node newNode = new Node(head.val);
        map.put(head, newNode);
        
        // 递归复制 next 和 random
        newNode.next = copyRandomList(head.next);
        newNode.random = copyRandomList(head.random);
        
        return newNode;
    }
}

4.3 复杂度分析

时间复杂度：O(n)，每个节点被访问常数次。
空间复杂度：O(n)，哈希表 + 递归调用栈（最坏深度为 n）。

五、解法三：原地复制 + 拆分（O(1) 空间）⭐

5.1 核心思想

不使用额外哈希表，而是将复制节点直接插入到原节点之后，形成"交错链表"，然后一次遍历设置随机指针，最后拆分两条链表。

算法步骤：

克隆节点并插入 ：遍历原链表，对每个节点 cur，创建一个新节点 copy，使其 val = cur.val，然后将 copy 插入到 cur 和 cur.next 之间。
- 原：A -> B -> C
- 变成：A -> A' -> B -> B' -> C -> C'
设置随机指针 ：再次遍历链表，对于每个原节点 cur，其克隆节点 cur.next 的随机指针应指向 cur.random.next（因为 cur.random 的原节点对应其克隆节点）。
- 注意：如果 cur.random == null，则 cur.next.random = null。
拆分链表 ：第三次遍历，将交错链表拆分为原链表和新链表。恢复原链表的 next 关系，同时提取出新链表的 next 关系。

5.2 代码实现

java

复制代码

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) return null;
        
        // 1. 克隆节点并插入到原节点之后
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            Node copy = new Node(cur.val);
            copy.next = cur.next;
            cur.next = copy;
            cur = copy.next;
        }
        
        // 2. 设置 random 指针
        cur = head;
        while (cur != null) {
            Node copy = cur.next;
            if (cur.random != null) {
                copy.random = cur.random.next;
            }
            cur = copy.next;
        }
        
        // 3. 拆分链表
        Node newHead = head.next;
        cur = head;
        while (cur != null) {
            Node copy = cur.next;
            cur.next = copy.next;
            if (copy.next != null) {
                copy.next = copy.next.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return newHead;
    }
}

5.3 图解示例

以 head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 为例（简化示意）：

步骤1：克隆插入

text

复制代码

原链表: 7(rand=null) -> 13(rand->7) -> 11(rand->1) -> 10(rand->11) -> 1(rand->7) -> null
克隆插入后:
7 -> 7' -> 13 -> 13' -> 11 -> 11' -> 10 -> 10' -> 1 -> 1' -> null

步骤2：设置 random

7.random = null → 7'.random = null
13.random = 7 → 13'.random = 7'（因为 7 后面紧跟着 7'）
11.random = 1 → 11'.random = 1'
10.random = 11 → 10'.random = 11'
1.random = 7 → 1'.random = 7'

步骤3：拆分

取出所有 ' 节点：7' -> 13' -> 11' -> 10' -> 1' -> null
恢复原链表结构：7 -> 13 -> 11 -> 10 -> 1 -> null

5.4 复杂度分析

时间复杂度：O(n)，遍历链表三次。
空间复杂度：O(1)，只使用了几个指针变量（不计返回的新链表空间）。

六、解法对比与总结

方法	时间复杂度	空间复杂度	是否修改原链表	推荐度
哈希表（两次遍历）	O(n)	O(n)	❌	⭐⭐⭐⭐
哈希表 + 递归	O(n)	O(n)	❌	⭐⭐⭐
原地复制 + 拆分	O(n)	O(1)	✅（临时修改，最后恢复）	⭐⭐⭐⭐⭐

6.1 面试建议

首选原地复制 + 拆分法：O(n)+O(1) 空间，满足进阶要求，面试官最期待。
哈希表法容易理解，可作为第一反应，但需说明可优化空间。
注意原地复制法会临时修改原链表，但最终会恢复原状，不影响外部的链表使用。

6.2 常见错误

克隆节点插入时顺序错误 ：copy.next = cur.next; cur.next = copy; cur = copy.next; 顺序不能颠倒。
设置 random 时忘记判空 ：cur.random 可能为 null，需要处理。
拆分链表时丢失新链表的尾部 ：需要同时更新 cur.next 和 copy.next，且注意循环中 cur 的移动。
递归解法中未使用缓存：可能导致重复创建节点，造成无限递归或错误。

七、相关链接

题目链接 ：138. 随机链表的复制 - 力扣（LeetCode）
官方题解 ：随机链表的复制官方题解