Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - stream()方法Flux流式响应输出

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本课程主要介绍和讲解Spring AI 2.0简介,Spring AI 2.0 HelloWorld搭建,Advisors --- 拦截器模式增强AI能力,对话与提示词工程(Prompt),工具调用(Function Calling / Tools) ,RAG(检索增强生成),MCP(模型 上下文协议)和多模态支持。

等这个Spring AI2.0基础课程录制完成,接下来要发布2个 企业级Java AI实战课程,RAG企业知识库系统和AI智能客服系统。大家可以点点关注,后面更精彩。

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Spring AI 2.0 开发Java Agent智能体 - stream()方法Flux流式响应输出

前面我们运行的2个大模型返回消息的实例,都是阻塞式的信息返回,等待时间长,体验也不很友好。我们平时用聊天会话大模型,都是流式输出结果,像流水一样,一个字一个字,或者一个词一个词的流式返回信息。我们以后开发肯定是流式输出,在Spring AI 2.0当中,我们只需要使用stream()方法,以及返回Flux类型对象即可实现流式输出结果。我们来试下吧。

复制代码
    @RequestMapping(value = "/ai3",produces = "text/html;charset=utf-8")
    public Flux<String> ai3(String question) {
        return chatClient.prompt() // 创建一个 Prompt 对象,用于构建聊天请求。
                .user( question) // 设置用户输入的文本。
                .stream() // 流式响应输出
                .content(); // 获取响应的文本内容。
    }

注意点,返回响应消息要设置下utf-8编码,否则会乱码

我们在测试下,成功了,流式输出,效果挺好的。

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