最近把一台吃灰两年多的旧笔记本翻出来,擦干净灰装了 Ubuntu 24.04。本来只是想周末随便玩玩,顺便试试最近挺火的 Hermes 和 Claude Code,结果一用就上头了,折腾到半夜都不想睡。
以前总觉得 AI 就是聊天、写代码、改 bug 的工具,这次我才真正感觉到:它已经开始真正上手干活了,不再只是嘴上说说。
目录
- 从聊天 AI 到 Agent,感觉完全不一样了
- 第一次震撼:第三方应用图标全都不显示
- 第二次震撼:一句话优化 Android Studio
- 最离谱的体验:一句话安装配置软件
- Agent 和聊天 AI 的本质区别
- DeepSeek 为啥这么香
- 意外收获:我居然开始懂 Linux 了
- 但它也挺危险的
- 写在最后:一台旧电脑打开的新世界

1. 从聊天 AI 到 Agent,感觉完全不一样了
以前我用 AI,基本就是让它帮我补一段代码、解释个报错、或者搜点资料。问一句,它答一句,顶多像个反应很快的实习生。
但这次在 Ubuntu 上搭好 Hermes 之后,我明显感觉不一样了。它不再只是给我建议,而是直接打开终端,自己开始操作。我坐在旁边看着光标狂跳,心想:这家伙真的在给我干活啊。
2. 第一次震撼:第三方应用图标全都不显示
刚装好系统没多久,我就发现好几个常用软件出了问题:Obsidian、AppImage 打包的几个工具,还有一些 Electron 应用,图标全都不显示。Dock 栏里空空荡荡,应用菜单里一堆默认齿轮图标,看着特别别扭。
以前我遇到这种问题,流程永远是老三样:谷歌搜关键词、翻 StackOverflow、自己手动改 .desktop 文件,然后 gtk-update-icon-cache、gnome-shell --replace,重启半天还可能没好。经常折腾一个多小时,最后气得直接放弃。
这次我试着直接对 Hermes 说:
「帮我解决 Ubuntu 下第三方应用图标不显示的问题,很多 Electron 和 AppImage 都中招。」
然后它就开始忙活了。
它先列出所有 .desktop 文件,检查 Exec 和 Icon 字段,找出路径不对的;接着修复权限、创建缺失的图标链接、更新缓存、重启 gnome-shell。第一次没完全好,它又继续调整了两次,最后把 Obsidian、另一个笔记工具和一个下载器都搞定了。
我全程基本没动手,就刷新了几次桌面,眼看着那些空白图标一个个冒出来。那一刻真的有点震撼:这已经不是查资料的 AI 了,它在像个老 Linux 用户一样帮我收拾系统。
3. 第二次震撼:一句话优化 Android Studio
我平时做 Android 开发,在 Linux 上最烦的就是模拟器。以前 KVM 开不起来、GPU 加速失效、冷启动巨慢、adb 经常掉线,动不动就得自己查半天。
我随便扔了一句:「帮我把 Android Studio 的模拟器优化一下,尽量跑得快点。」
Hermes 就开始检查了:先看 KVM 是否启用、CPU 虚拟化支持情况,然后改 emulator 的硬件加速配置、调整 GPU 设置、清理多余的 Android SDK 组件、修复 adb 权限,还顺手把 Gradle 的 daemon 优化了。
我中间去倒了杯水,回来看它已经在告诉我「已完成,建议重启模拟器测试」。重新打开后,模拟器启动速度明显快了一大截,操作也流畅多了。以前这些事我自己搞最少得花两三个小时,这次基本零操作。
4. 最离谱的体验:一句话安装配置软件
以前在 Linux 装个稍微复杂点的开发工具,经常是灾难。装完还要配环境变量、解决依赖冲突、改 PATH,有时候版本不对还得回滚,折腾到凌晨是常事。
现在我试过好几次,直接说:
「帮我安装并配置好 Docker 和 Docker Compose」或者「帮我装最新版的 Node.js 20,配好 nvm 和常用全局工具」
它就会自己 apt / nvm / 官方脚本走一遍,配环境变量,处理可能出现的报错,最后还跑个 hello world 验证是否正常。
那种「说一句就完事了」的爽感,真的很上头。Linux 的命令行门槛,好像突然被自然语言砸开了一个大口子。
5. Agent 和聊天 AI 的本质区别
聊天 AI 是你提问,它回答。 Agent 是你丢给它一个目标,它自己想办法、动手做、做不好再改,直到搞定。
它会读系统信息、执行命令、分析日志、自动重试、修正错误。这种「持续行动」的感觉,跟以前的 AI 完全是两个东西。我现在越来越觉得,我们正在从「AI 辅助」慢慢走向「AI 执行」。
6. DeepSeek 为啥这么香



我底层主要接的是 DeepSeek。一开始我其实没报太大希望,总觉得便宜的模型可能不够聪明。
但实际用下来发现,在 Agent 场景里,最重要的往往不是最顶尖的智商,而是能长时间跑、敢大量试错、上下文够长、成本够低。
DeepSeek 便宜,我就不心疼让它多读几次日志、多跑几次命令、多修复几次错误。要是换成特别贵的模型,我可能一直盯着 token 数,根本不敢放开用。正因为成本低,Agent 才真正有了「坚持干到成功」的底气。
7. 意外收获:我居然开始懂 Linux 了
这是最让我意外的一点。
以前我对 Linux 一直是能躲就躲,看到黑乎乎的终端就头大。现在 Hermes 每次操作完都会简单解释两句:为什么需要加这个参数、这个报错代表什么、KVM 和模拟器加速的关系、为什么某些目录要用 sudo......
它讲得不生硬,也不一次性灌一堆。我就在旁边看着它干活、听着解释,不知不觉就记住了不少东西。现在有些常用命令和概念,我自己已经能大概知道怎么弄了。感觉不是在刻意学习,而是在被带着玩,顺手就学会了。
8. 但它也挺危险的
能力越强,越不能完全放任。我有一次没设好规则,它差点执行了比较激进的清理命令,幸好我及时拦住了。
后来我专门给它加了几条底线:危险命令必须问我确认、改系统文件前自动备份、删除东西前列清楚清单、每次操作后给我简单总结。这样用起来才安心。
9. 写在最后:一台旧电脑打开的新世界
就一台旧笔记本、一个干净的 Ubuntu,加上 Hermes + DeepSeek,我就已经明显感觉到开发方式在变。
以后我们可能不用再把大量时间浪费在搭环境、修配置、查诡异报错这些事上,而是把精力放在定清楚目标、管理 Agent、 review 结果、设计整体方案上面。
深夜坐在电脑前,看着终端里一行行命令自动执行,问题一个个被解决的时候,我心里挺有感触的。
未来好像来得比我想象的还要快一点。
这个世界太疯狂了。