producer是如何确定分区已经成功的将这条消息保存起来了？
其实就是produce发送消息，leader收到这条消息，并且成功的保存下来了，那么会给producer回复叫做ACK，producer在收到了这样回复之后就认为分区把消息成功保存下来了。
如果producer没有收到这样的消息，那么producer会重复的发送这条消息，再次发送，直到收到为止。这就是kafka中发送数据的保障。
leader在将消息存储到本地之后，follower需要向leader做消息的同步，副本的同步方式有下面两种策略。kafka采用的是第二种策略，当所有的follower同步完成之后才会发送ACK给producer。
第二个策略当中，单反有一个follower没有同步完成，这个时候leader就得一直等下去，直到同步完成才会给producer发ack。这样是不行的，不能让leader死等下去。
leader维护了一个动态的列表，副本同步队列，也就是有哪些follower可以和leader建立联系。这样follower就会存在ISR队列里面。如果follower长时间没有和leader进行同步那么也不会死等下去了，会将follower踢出isr的队列，当剩下的follower将数据同步完成leader就可以向producer发送ack了。
kafka为了保证数据可以成功的写入分区当中会有一个ack的应答机制。
1 不需要等待副本的同步，leader只要将消息写下来了就会返回ack，producer就可以发送下一条消息了。
