<数据集>yolo 交通违规标志识别<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:6724张

标注数量(xml文件个数):6724

标注数量(txt文件个数):6724

标注类别数:13

标注类别名称:person、car、truck、bus、motorcycle、red light、green light、stop sign、no entry、no overtaking、speed limit 20、speed limit 30、speed limit 40、speed limit 50、speed limit 60、speed limit 70、speed limit 80、speed limit 100、speed limit 120、no left turn、no right turn、no stopping、no u-turn

|----|-----------------|-----|-----|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | truck | 367 | 367 |
| 2 | car | 372 | 372 |
| 3 | bus | 295 | 295 |
| 4 | person | 187 | 187 |
| 5 | motorcycle | 107 | 107 |
| 6 | speed limit 30 | 428 | 434 |
| 7 | speed limit 20 | 380 | 387 |
| 8 | speed limit 50 | 381 | 404 |
| 9 | speed limit 60 | 421 | 421 |
| 10 | speed limit 70 | 425 | 431 |
| 11 | speed limit 80 | 412 | 417 |
| 12 | speed limit 100 | 360 | 365 |
| 13 | speed limit 120 | 342 | 356 |
| 14 | stop sign | 415 | 415 |
| 15 | speed limit 40 | 333 | 343 |
| 16 | green light | 349 | 490 |
| 17 | red light | 337 | 475 |
| 18 | no right turn | 178 | 179 |
| 19 | no entry | 223 | 229 |
| 20 | no stopping | 306 | 333 |
| 21 | no left turn | 181 | 183 |
| 22 | no overtaking | 201 | 209 |
| 23 | no u-turn | 63 | 65 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
锋行天下29 分钟前
Langgraph HITL 中断运行,用户输入后输出打字效果
人工智能·python
ZhengEnCi34 分钟前
agent 为什么需要自进化:从静态模型到经验驱动的持续成长
人工智能
QXWZ_IA41 分钟前
RTK平面很准、高程总飘,问题出在哪
人工智能
Ferries1 小时前
用 WorkBuddy+DeepSeek 跑了30天自动矩阵,事情没那么简单
人工智能·aigc·vibecoding
用户837133200761 小时前
AI总是会忘记细节咋办?我用GitHub实现外部记忆管理
人工智能·github
谁在黄金彼岸1 小时前
OCR 方案对比:本地多模态可行吗?
人工智能
IT_陈寒1 小时前
React的useEffect依赖数组把我坑惨了
前端·人工智能·后端
大模型真好玩1 小时前
DeepSeek Harness 插件的服务与事件监听详解
人工智能·agent·deepseek
迪菲赫尔曼1 小时前
【基础篇 11】把官方源码放到服务器:版本、解压层级和安装位置,一次弄清楚
运维·服务器·开发语言·人工智能·python·yolo·目标检测
阿里云大数据AI技术1 小时前
阿里云DLF年度发布:Agentic Lake全模态 AI 数据湖底座
人工智能