图解人工智能（19）机器学习基本流程

讨论一下，在机器学习中，为什么对模型的测试不能在训练数据上进行，而是需要一个独立的测试集？

由于过拟合现象的存在，在训练数据上测试的性能再好，也不能反映在未知数据集上的性能。

另一方面，当一个系统实际部署时，遇到的绝大多数是没有见过的数据，

因此，只有在未知数据（即测试集）上测出的结果才能代表系统在实际运行中的性能。