今日算法(二叉树)

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    void Traversal(TreeNode* root, unordered_map<int, int>& m) {
        if (root == nullptr) return;
        m[root->val]++;
        Traversal(root->left, m);
        Traversal(root->right, m);
    }

    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        unordered_map<int, int> m;
        Traversal(root, m);
        
        // 找最大出现次数(正确遍历 map)
        int maxCount = 0;
        for (auto& pair : m) {
            maxCount = max(maxCount, pair.second);
        }

        // 收集所有众数
        vector<int> res;
        for (auto& pair : m) {
            if (pair.second == maxCount) {
                res.push_back(pair.first);
            }
        }

        return res;
    }
};

递归使用map存放出现的次数,然后进行遍历放入数组中,时间复杂度为O(N)

cpp 复制代码
class Solution {
public:
int count,maxcount;
TreeNode*pre=nullptr;
vector<int> vec;

void searchBST(TreeNode*root)
{
    if(root==NULL) return;
    searchBST(root->left);

//因为是二叉搜索树,所以都是邻近比较
     if(pre==NULL)
     {
        count=1;
     }
     else if(pre->val==root->val)
     {
        count++;
     }
     else//重新值一
     {
        count=1;
     }

     pre=root;

     if(count==maxcount)//目前的最大值插入
     {
        vec.push_back(root->val);
     }

     if(count>maxcount)
     {
        maxcount=count;
        vec.clear();//之前的值都作废
        vec.push_back(root->val);
     }

     searchBST(root->right);
     return;
}

    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        //使用前后指针进行记录大小,进行替换
        count=0;
        maxcount=0;
        pre=NULL;
vec.clear();
searchBST(root);
return vec;
    }
};

使用前后指针进行记录。

下面是迭代法

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        TreeNode* cur = root;
        TreeNode* pre = NULL;
        int maxCount = 0; // 最大频率
        int count = 0; // 统计频率
        vector<int> result;
        while (cur != NULL || !st.empty()) {
            if (cur != NULL) { // 指针来访问节点,访问到最底层
                st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
                cur = cur->left;                // 左
            } else {
                cur = st.top();
                st.pop();                       // 中
                if (pre == NULL) { // 第一个节点
                    count = 1;
                } else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同
                    count++;
                } else { // 与前一个节点数值不同
                    count = 1;
                }
                if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
                    result.push_back(cur->val);
                }

                if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率
                    maxCount = count;   // 更新最大频率
                    result.clear();     // 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
                    result.push_back(cur->val);
                }
                pre = cur;
                cur = cur->right;               // 右
            }
        }
        return result;
    }
};
相关推荐
6Hzlia1 小时前
【Classic 150 刷题计划】 LeetCode 205. 同构字符串 | C++ 双向绑定与哈希表映射
c++·算法·leetcode
神仙别闹7 小时前
基于 C++ 实现(控制台)学生成绩管理系统
开发语言·c++
会周易的程序员7 小时前
5 节点边缘冗余方案(上):基于 aiRaft 的物联网高可用控制面设计
c++·分布式·物联网·raft·iot·共识
有点。8 小时前
C++03阶段练习(练习题)
数据结构·算法·图论
周末也要写八哥9 小时前
经典算法实例:游戏中弱角色的数量(二)
算法
是Yu欸9 小时前
鸿蒙PC移植:2048 从网页小游戏到 AI 桌面应用
大数据·人工智能·算法·数据挖掘·openharmony·codex
鹿角片ljp9 小时前
KV Cache 解析
java·算法
liliangcsdn10 小时前
IVOL与偏度因子的对比测量分析
算法
qq_1998868710 小时前
第6板块·第4节:构建系统与多文件项目
c++·人工智能·gpu算力
threerocks11 小时前
Jev 入门第一课
算法